一种设备扩缩容的控制方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119938151A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411827070.4

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种设备扩缩容的控制方法、系统、装置及存储介质。该方法包括:获取各个设备的第一信息;确定各个设备的第一状态;确定各个任务的第二状态;若存在第二状态为等待调度的第一任务,且存在第一状态为空闲中的第一设备集,根据扩容策略调度第一设备执行第一任务,并更新第一任务的状态为调度中,更新第一设备的状态为扩容中;或者,若存在第一状态为工作中的第二设备集,根据缩容策略对第二设备进行缩容操作,并更新第二任务的状态为等待调度,更新第二设备的状态为缩容中;若第二设备完成缩容操作,更新第二设备的状态为空闲中。本申请实施例能够实现扩缩容操作的实时性,提升资源利用率;可广泛应用于扩缩容技术领域。

    一种钻井事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119647668A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411700346.2

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种钻井事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质,本发明通过改进遗传算法寻找SVM支持向量机最优参数,同时支持分类模型快速更新,从而得到使钻井事故预测模型预测更加精确和实时。本发明提出了基于SVM支持向量机的钻井事故预测方法,依托于SVM支持向量机,显著增强了事故预警的智能化水平;并且,本发明提出了基于改进遗传算法方法搜索SVM支持向量机最优参数,自动化了网络调参过程,提升了预警的精准度;同时,本发明通过整合现场作业数据验证预测成效,加速SVM钻井事故预测模型的迭代升级,从而保障了SVM钻井事故预测模型的实时更新和快速预测能力,可广泛应用于数据处理技术领域。

    一种大洋钻探事故的预测方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119807871A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411819860.8

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种大洋钻探事故的预测方法、系统、装置及存储介质,包括:获取大洋钻探的监测数据,识别监测数据中的异常数据,将预设事故赋值给当前待分类事故,利用训练好的支持向量机模型和异常数据对当前待分类事故进行二分类,得到当前预测事故,确定当前预测事故是否满足条件,若当前预测事故不满足条件,将当前预测事故赋值给当前待分类事故,返回利用训练好的支持向量机模型和异常数据对当前待分类事故进行二分类,得到当前预测事故,直到得到满足条件的当前预测事故,输出满足条件的当前预测事故为最终预测的钻探事故。本发明可以提高大洋钻探作业的信息感知能力和安全性,可广泛应用于智能控制领域。

    基于船舶设备负载均衡的业务请求调度系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN117971455B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311678689.9

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本申请公开了一种基于船舶设备负载均衡的业务请求调度系统及其控制方法,通过对外接入模块获取业务请求数据,通过后端监听模块监听各后端服务模块的服务负载信息,通过负载均衡模块采用动态优先级调整方法和平均优先级策略,确定最优服务模块并控制最优服务模块进行业务处理,通过后端服务模块根据给定的监听时间阈值,上传服务负载信息至后端监听模块。本申请能够通过动态优先级调整方法,降低连续请求调度相同设备的概率,通过平均优先级策略,更加精确地评估各个设备的当前负载和实时性能,使得业务请求调度更加均衡,降低船舶设备的负载,延长船舶设备的使用寿命,提高业务处理效率,极大节约船舶电力资源,广泛应用于船舶设备调度技术领域。

    一种模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置

    公开(公告)号:CN118626843A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410589025.3

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置,方法包括:获取初始训练数据集;获取验证数据;通过二维经验模态分解,对初始训练数据集中的重力数据进行数据维度扩增,进而整理得到测试数据;以波长带深度数据作为输出标签,将测试数据输入预设神经网络进行网络训练,得到深度预测结果;基于单个批次的验证数据,结合深度预测结果进行基于距离的深度误差评估处理,获得深度误差;对深度误差进行反向传播,并结合梯度下降对预设神经网络的参数进行修正,直至满足预设条件,得到海底地形深度预测模型。本发明无需较大计算量,适用于大面积区域的海底地形预测,且无需调参,能够较好的刻画地形,可广泛应用于数据处理技术领域。

    模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置

    公开(公告)号:CN117892121A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311668062.5

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置,方法包括:获取初始训练数据集;获取验证数据;通过快速傅里叶变换,对初始训练数据集中的重力数据进行数据维度扩增,进而整理得到测试数据;以波长带深度数据作为输出标签,将测试数据输入预设神经网络进行网络训练,得到深度预测结果;基于单个批次的验证数据,结合深度预测结果进行基于距离的深度误差评估处理,获得深度误差;对深度误差进行反向传播,并结合梯度下降对预设神经网络的参数进行修正,直至满足预设条件,得到海底地形深度预测模型。本发明无需较大计算量,适用于大面积区域的海底地形预测,并且无需调参,能够较好的精细刻画地形,可广泛应用于数据处理技术领域。

    一种船岸窄带网络数据动态同步方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119854314A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411827086.5

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种船岸窄带网络数据动态同步方法、装置、设备及介质,获取第一端和第二端的位图信息;根据第一端与第二端之间的交互信息的连续状态调整数据分组的发送窗口;基于位图信息,通过发送窗口确定数据分组的传输数据;将第一端各个数据分组的传输数据并发传输到第二端;获取第二端响应于传输数据的接收反馈,根据接收反馈更新位图信息;其中,传输数据合并到历史传输数据,接收反馈合并到历史接收反馈;返回执行根据第一端与第二端之间的交互信息的连续状态调整数据分组的发送窗口的步骤,直至待同步文件完成数据同步。本发明能够高效实现船岸窄带网络数据动态同步,可广泛应用于数据处理技术领域。

    一种船岸弱网数据同步方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119854313A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411819861.2

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种船岸弱网数据同步方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对目标船端中待同步的第一数据进行分组压缩,得到第二数据;将压缩信息发送到目标岸端,通过目标岸端基于已传输文件比对压缩信息,得到第二数据中每个压缩包的传输方式和传输进度;基于传输方式和传输进度,分别在目标船端和目标岸端进行元数据的初始化,完成传输准备;基于滑动窗口将目标船端的压缩包顺序分块传输到目标岸端;滑动窗口中包括顺序排列的预设数量的数据分块,当目标岸端完成对滑动窗口中前面的任意数量的数据分块的同步,将滑动窗口后移对应数量的数据分块,直至目标岸端完成所有数据分块的同步。本发明能够高效实现数据同步,可广泛应用于数据处理技术领域。

    基于多任务调度的扩缩容控制方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN119938258A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411827078.0

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务调度的扩缩容控制方法、系统、装置及介质。该方法包括:获取各个设备的第一信息;确定各个设备的第一状态;确定各个任务的第二状态;若存在所述第二状态为等待调度的第一任务,根据所述第一信息基于扩容策略判断是否对设备进行扩容操作;或者,若存在所述第一状态为工作中的第二设备集,根据缩容策略对第二设备进行缩容操作,更新所述第二设备的状态为缩容中;若所述第二设备上还有处于调度中或执行中的任务,第二设备完成缩容操作后,更新第二设备的状态为工作中。本申请实施例有利于提升资源利用率。本方法可以广泛应用于任务调度技术领域。

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