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公开(公告)号：CN119741741A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411542880.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V40/16 , G08B21/24 , G08B31/00 , G06V40/10 , G06V30/42 , G06V10/82 , G06F16/583 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络技术的安全资质一体化核验系统及方法，涉及图像识别技术领域，解决了现有技术中人工校核效率低下的问题。本发明通过建立人员信息数据库、工作票信息提取、现场人脸采集与比对、证件图像处理与信息核对、多源图像识别验证以及深度学习模型训练等步骤，实现了对作业现场人员身份的精准核验和安全装备的智能检查。这一流程的优势在于能够大幅提高作业人员资质审核的准确性和效率，确保只有具备相应资质和安全装备的人员才能进入作业现场，从而增强现场作业的安全性和合规性。同时，通过深度学习模型的应用，进一步提升了安全检查的自动化和智能化水平，为电力等行业的安全管理提供了强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN118338135A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410340738.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于KinD算法的低照度视觉增强方法及设备，涉及图像增强技术领域，解决了低照度环境下，增加额外补充光源成本大以及均匀增加图像的亮度的方法在均匀增加低亮度图像亮度的同时也会均匀增加低照度图像噪声的问题。本发明能够通过传输接口与视频监测设备连接，自动对摄像头采集图像数据进行算法增强，利用软件增强无需加装补光灯增加成本。而且，本发明通过KinD算法对图像质量进行像素点特征针对性增强，能够基于第一次灰度图像的平均值及最大像素值第二次计算灰度图像像素值，并基于此计算增强图像，由图像本身的灰度数值产出图像每个像素点不同的增强值，最终得以输出高亮度且低噪声的图像，方便后续的故障和隐患点的准确判断。
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公开(公告)号：CN116738981A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310517937.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
Inventor： 蒙琦 , 张希翔 , 董贇 , 艾徐华 , 黄汉华 , 周迪贵 , 古哲德 , 覃宁 , 陶思恒 , 谢菁 , 谭期文 , 韦宗慧 , 陈昭利 , 张丽媛 , 宁梓宏 , 孟椿智 , 孟春辰 , 陈燕雁
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网标准词库的电网数据安全监控方法及系统，该方法包括：基于电网公司的各类文档，提取各类文档中的语料样本；基于语料标注功能采用人工辅助的方式对于语料样本的分词结果进行标注；通过人工辅助的方式对于分词结果的标注进行完善和修正，对于不正确的结果进行修改，获取修改后的标注；根据所述分词结果和所述分词结果对应的修改后的标注，获取电网标准词库，并基于所述电网标准词库，对所述电网公司的数据安全进行监控。本发明提供一种基于电网标准词库的电网数据安全监控方法及系统，其能够建立电网行业的标准词库，并在电网标准词库的基础上，对电网数据进行安全监控。
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公开(公告)号：CN116738356A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310514985.9
申请日：2023-05-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F16/951 , G06F16/953
Abstract: 本发明实施例提供一种多源异构数据采集和融合方法、设备及存储介质，该方法包括接收用户请求；根据所述待访问数据的身份参数和所述待访问数据的访问方式，确定最佳查询处理策略；根据所述待访问数据的访问方式，获取优化处理策略；根据所述最佳查询处理策略获取所述目标虚拟表，根据所述目标虚拟表和所述查询方案，从多个初始数据源中找到所述目标数据源；根据所述优化方案，确定所述目标数据源中的查询范围，并通过所述搜索方式对所述目标数据源中的查询范围进行访问，返回访问结果。本实施例实现了一种不关心数据形式、相关技术接口、数据存储位置的数据访问方法，可以屏蔽底层数据差异。
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公开(公告)号：CN116562293A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310539825.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西大学
Inventor： 张希翔 , 蒙琦 , 董贇 , 艾徐华 , 周迪贵 , 古哲德 , 覃宁 , 陶思恒 , 孟椿智 , 谢菁 , 谭期文 , 韦宗慧 , 银源 , 孟春辰 , 陈燕雁 , 陈燕 , 谭志湘
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于全词遮蔽的电网业务数据实体关系抽取方法，属于电力技术领域。本发明从标注好关系的数据中抽取出主体、客体、关系以及原始句子，形成一个完整的数据集，再划分数据集构建成模型所需的训练集和验证集；根据提取出来主体与客体的关系，构建标签集合；再利用映射函数将训练集中的主体和客体与数据集对应的关系标签建立映射关系；将得到的映射关系进行全词遮蔽，处理后将其送入RoBERTa模型中进行训练，训练结束后得到效果最好的最佳训练模型；最后将待测的关系实体组输入到训练好的最佳训练模型中进行关系预测。如此，能够对非结构化文本中的实体进行关系抽取，减少人工标注的工作量，提高识别主体与客体关系的辨别准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119227786A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411120148.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明适用于知识图谱构建技术领域，提供了一种基于设备故障数据的知识图谱构建方法及系统，其方法包括：获取设备故障的多源异构数据，所述多源异构数据包半结构化数据、结构化规则数据以及设备运行监测数据；对所述多源异构数据进行数据分析，确定目标关键数据；根据所述目标关键数据进行知识提取，得到第一实体类型、第二实体类型、第一关系类型和第二关系类型；基于所述第一实体类型、第二实体类型、第一关系类型和第二关系类型构建设备故障数据的知识图谱。本发明通过对异构数据提取关键信息，再根据关键信息设置实体类型和关系类型，有效提高了知识图谱的精度。
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公开(公告)号：CN118674800A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410696986.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明适用于图像保护技术领域，提供了一种图像敏感信息的保护方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取图像信息；对所述图像信息进行数据预处理，生成样本图像；构建生成对抗网络模型，并输入所述样本图像训练所述生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器；利用卷积神经网络对所述样本图像进行特征提取，得到对应的目标特征，基于所述目标特征确定训练后的目标图像保护模型；当获取到待保护的图像，利用所述目标图像保护模型生成对应的保护图像。本发明通过生成对抗网络模型进行训练的同事通过卷积神经网络对图像进行特征提取，有效提高了模型的精度，同时减轻了敏感信息被攻击的影响。
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公开(公告)号：CN118585655A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410819013.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及知识图谱计算和信息检索技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的索引创建系统、方法、介质及处理器，其中系统包括数据采集模块、数据预处理模块、实体识别模块、关系抽取模块、属性抽取模块、知识图谱构建模块、知识图谱索引创建模块、知识图谱存储查询模块，本发明通过数据预处理模块，清洗、去重、格式化数据，提高数据质量。本发明通过创建知识图谱索引，加快查询速度。
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公开(公告)号：CN116739337A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310514991.4
申请日：2023-05-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
Inventor： 张希翔 , 蒙琦 , 艾徐华 , 董贇 , 周迪贵 , 古哲德 , 覃宁 , 陶思恒 , 孟椿智 , 谢菁 , 谭期文 , 韦宗慧 , 陈昭利 , 张丽媛 , 银源 , 孟春辰 , 陈燕雁
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06F40/284 , G06F21/62
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络的电网安全监控方法、系统及电子设备，该方法包括：获取电力企业运营和管理过程中产生的各类初始数据；对每一初始数据进行分词，获取每一初始数据对应的三维特征矩阵；将每一初始数据对应的三维特征矩阵输入循环神经网络模型中，得到每一初始数据对应的安全特征；根据每一初始数据对应的安全特征、每一初始数据的脱敏特征和每一初始数据的加密特征，获取每一初始数据的安全等级，并根据每一初始数据的安全等级，对每一初始数据进行安全监控。本发明实现了对电网数据的安全分级和安全监控。
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公开(公告)号：CN116739336A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310514989.7
申请日：2023-05-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
Inventor： 蒙琦 , 张希翔 , 董贇 , 艾徐华 , 黄汉华 , 周迪贵 , 古哲德 , 覃宁 , 陶思恒 , 谢菁 , 谭期文 , 韦宗慧 , 陈昭利 , 张丽媛 , 宁梓宏 , 孟椿智 , 孟春辰 , 陈燕雁
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多源异构数据融合模型的电网灾害预警方法及系统，通过所述应用层，接收所述用户发送的所述电网灾害预警请求，并根据所述电网灾害预警请求，获取所述最佳查询处理策略；通过所述数据虚拟化层，根据所述最佳查询处理策略获取所述目标虚拟表，根据所述目标虚拟表和所述查询方案，从多个初始数据源中找到所述目标数据源，搜索所述目标数据源中匹配所述灾害预警标签的所有灾害数据；根据所述灾害数据和所述灾害预警判断规则，预测电网是否发生灾害，并返回预测结果。本实施例实现了对电网的灾害预警。
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