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公开(公告)号：CN119204647A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411102227.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N5/022 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及电网领域，具体涉及基于电网数字化平台的风险预警系统，包括数据采集模块：实时采集电网的运行状态数据；数据处理模块：对采集到的数据进行清洗、整合和标准化处理，对处理后的数据进行深度挖掘和分析；运行状态评估模块：运用大数据分析和机器学习算法，对电网的运行状态进行评估；风险预警模块：根据运行状态评估模块的结果，该模块对电网可能存在的风险进行预警。本发明实现对电网运行风险的实时监控和预警，提高了电网运行的安全性和稳定性；采用大数据分析和机器学习算法，提高了风险预警的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119047622A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411064904.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本申请提供了基于大数据的电网业务交互数据预警方法、系统和介质。该方法包括：根据预设时间段内的电网业务数据和财务数据输入预设业财协同系统进行业财交互处理，提取业务交互日志信息，并识别获得交互异常日志信息，提取获得各日志分项属性信息及对应分项权重值，并进行特征类别识别获得交互异常类别特征数据及对应的分项特征权重系数，再对交互异常日志信息提取获得交互异常数据，根据电网业务交互异常数据结合对应分项权重值以及分项特征权重系数进行处理，获得电网业务交互异常度指数和预警等级；从而通过对获得的电网业务交互日志信息进行权重计算获得交互数据异常情况，实现对电网业务交互数据异常预警的技术。
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公开(公告)号：CN117251602A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310720718.7
申请日：2023-06-19
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/901 , G06N20/00 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱技术的电量数据处理方法，涉及数据处理领域，所述电量数据具体处理方法为：S1，判断是否需要重新训练模型；该基于知识图谱技术的电量数据处理方法，通过判断是否需要重新训练模型，若判断结果为否，则加载预测模型，若判断结果为是，则重新训练模型，用户发出登录请求，判断登录用户是否为新用户，若判断结果为否，则请求图谱向量及相关模型参数，若判断结果为是，则预测新用户电量使用情况后请求图谱向量及相关模型参数，推荐列表生成，推荐结果进行返回，这样设置不仅可以根据用电者的用电习惯进行电力资源推荐，同时可以根据用电者的用电变化进行推荐电力资源的调整。
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公开(公告)号：CN116881506A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310695791.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/909 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06Q10/063
Abstract: 本申请公开一种营销域图数据全生命周期管理体系的快速构建方法及模型，该方法包括：获取电力主体涉及的电力信息并在TigerGraph图数据库中存储；其中，电力信息包括结构化、半结构化、非结构化的电力信息；在TigerGraph图数据库中，识别电力设备信息并将电力设备与设备编号进行一一对应；将设备编号与所对应的属性、供应链信息、生产信息进行关联；基于React Query请求工具获取用户查询的电力信息并进行可视化展示。本发明涉及的技术方案，相较于现有技术而言，能够有效将电力产品从需求、规划、设计、生产、经销、运行、使用、维护、直到回收再利用的信息有机的结合在一起，集中进行管理，此外，本发明还提供一种营销域图数据全生命周期管理体系的快速构建模型，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN116842829A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310719817.3
申请日：2023-06-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于电力营销多源数据分析的知识抽取与建模方法，涉及多源数据建模领域，所述知识抽取与建模的具体方法为：S1，数据整合，用于将多源电力营销数据进行数据整合；S2，数据抽取，用于抽取数据整合后的多源电力营销数据；该基于电力营销多源数据分析的知识抽取与建模方法，通过将多源电力营销数据进行数据整合，使得电力营销数据便于使用，通过抽取数据整合后的多源电力营销数据，这样可以避免数据在使用的过程中由于数据数量较多，造成数据混乱，提取抽取完成的电力营销数据的数据特征，这样设置通过数据特征可以代替使用的数据，可以将具有相同数据特征的数据进行整合处理，减少数据处理线程，增加数据处理速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738981A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310517937.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
Inventor： 蒙琦 , 张希翔 , 董贇 , 艾徐华 , 黄汉华 , 周迪贵 , 古哲德 , 覃宁 , 陶思恒 , 谢菁 , 谭期文 , 韦宗慧 , 陈昭利 , 张丽媛 , 宁梓宏 , 孟椿智 , 孟春辰 , 陈燕雁
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网标准词库的电网数据安全监控方法及系统，该方法包括：基于电网公司的各类文档，提取各类文档中的语料样本；基于语料标注功能采用人工辅助的方式对于语料样本的分词结果进行标注；通过人工辅助的方式对于分词结果的标注进行完善和修正，对于不正确的结果进行修改，获取修改后的标注；根据所述分词结果和所述分词结果对应的修改后的标注，获取电网标准词库，并基于所述电网标准词库，对所述电网公司的数据安全进行监控。本发明提供一种基于电网标准词库的电网数据安全监控方法及系统，其能够建立电网行业的标准词库，并在电网标准词库的基础上，对电网数据进行安全监控。
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公开(公告)号：CN116738356A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310514985.9
申请日：2023-05-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F16/951 , G06F16/953
Abstract: 本发明实施例提供一种多源异构数据采集和融合方法、设备及存储介质，该方法包括接收用户请求；根据所述待访问数据的身份参数和所述待访问数据的访问方式，确定最佳查询处理策略；根据所述待访问数据的访问方式，获取优化处理策略；根据所述最佳查询处理策略获取所述目标虚拟表，根据所述目标虚拟表和所述查询方案，从多个初始数据源中找到所述目标数据源；根据所述优化方案，确定所述目标数据源中的查询范围，并通过所述搜索方式对所述目标数据源中的查询范围进行访问，返回访问结果。本实施例实现了一种不关心数据形式、相关技术接口、数据存储位置的数据访问方法，可以屏蔽底层数据差异。
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公开(公告)号：CN116644188A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310538634.1
申请日：2023-05-15
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了可对营销业务关系图谱构建关联关系进行提取的管理方法，涉及营销业务的管理方法领域，现提出如下方案，包括以下步骤：S1、媒介宣传：建立免费的媒介宣传网站网页，发布与业务相关的有趣文案；S2、客户培养：提供优惠或重要的行业内容信息，提供打折、礼品或其他奖励行为，建立良好的客户关系网；S3、信息分类处理；本发明通过提供优惠或重要的行业内容信息，提供打折、礼品或其他奖励行为，建立良好的客户关系网，同时通过数据资产目录的构建进行数据资源盘点、流转链路解析和数据资产地图构建，并将在后续工作中不断完善，充分应用信息化工具，提升营销业务的智能化、自动化水平。
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公开(公告)号：CN116562293A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310539825.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西大学
Inventor： 张希翔 , 蒙琦 , 董贇 , 艾徐华 , 周迪贵 , 古哲德 , 覃宁 , 陶思恒 , 孟椿智 , 谢菁 , 谭期文 , 韦宗慧 , 银源 , 孟春辰 , 陈燕雁 , 陈燕 , 谭志湘
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于全词遮蔽的电网业务数据实体关系抽取方法，属于电力技术领域。本发明从标注好关系的数据中抽取出主体、客体、关系以及原始句子，形成一个完整的数据集，再划分数据集构建成模型所需的训练集和验证集；根据提取出来主体与客体的关系，构建标签集合；再利用映射函数将训练集中的主体和客体与数据集对应的关系标签建立映射关系；将得到的映射关系进行全词遮蔽，处理后将其送入RoBERTa模型中进行训练，训练结束后得到效果最好的最佳训练模型；最后将待测的关系实体组输入到训练好的最佳训练模型中进行关系预测。如此，能够对非结构化文本中的实体进行关系抽取，减少人工标注的工作量，提高识别主体与客体关系的辨别准确度。
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公开(公告)号：CN116561343A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310526859.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/9535 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的营销业务量化管控与分析模型，涉及营销业务量化管控与分析模型技术领域，包括包括数据获取单元，图数据库单元，客户信息可视化单元、业务信息可视化单元和推荐方案单元，所述数据获取单元用于获取客户、产品和客户与产品之间的交互数据，且将这些数据发送至图数据库单元，所述图数据库单元用于构建营销业务模型，所述推荐方案单元接收图数据库单元传来的数据，且通过推荐算法向客户推荐其感兴趣的产品，本发明对推荐当前主流的推荐算法进行优化，使其对新注册的客户也能实现精准给新客户推荐所感兴趣的、喜欢的产品，对于新入库的产品也能根据产品的特质实现精准推荐给它的受众。
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