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公开(公告)号：CN119496117A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411540941.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种平行结构和二次修正的日前光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤S1：对光伏历史功率数据和天气数据进行相关性分析；步骤S2：构建光伏功率平行预测模型；步骤S3：构建日前光伏功率预测修正模型；步骤S4：对光伏功率平行预测模型和日前光伏功率预测修正模型进行模型训练参数的设置；步骤S5：预测结果的处理，评价指标为MAPE、RMSE。本发明创新性地提出了一种基于历史负荷与天气信息并行结构，并结合二次预测修正的光伏功率预测方法。该方法通过分别深入挖掘历史功率数据和天气数据中的潜在有用信息，并对每个时间分辨率的初始预测值进行二次修正，显著提高了长预测周期下光伏发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN119482393A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411540949.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06F18/211 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于自适应特征选择和自学习系统的混合驱动光伏功率预测方法，涉及预测领域。技术方案要点为：S1.收集光伏数据和预测处理；S2.光伏功率预测特征自适应选择；S3.构建面向光伏功率预测的物理模型和数据驱动模型；S4.将物理模型和数据驱动模型融合与优化，得到双驱动预测模型；S5.构建预测模型的自学习系统。本发明主要用于本发明通过实时数据流处理和增量学习算法，模型能够快速适应数据变化，显著提升光伏功率预测的准确性，减少误差。定期更新和误差监控机制确保模型在不同环境和条件下稳定运行，确保系统预测结果更符合实际应用场景。
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公开(公告)号：CN118396204A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410510944.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于条件旅行商模型的电网设备操作预推演方法及系统，涉及电网设备检修技术领域，解决了电网检修计划时间编排、人力物安排不合理，进而存在检修超期、延时停送电的问题。本发明收集智瞰平台设备地理数据，确定每个操作地点的具体位置，并基于此确定操作地点间的路程时间；而后构建条件N维旅行商数学模型，基于每个操作地点的具体位置和操作地点间的路程时间，计算在N组设备操作人以及指定操作顺序下的唯一最短时间解；最后基于在N组设备操作人以及指定操作顺序下的唯一最短时间解输出策略方案，并将该策略方案下发到每个组。本发明最大化使用了操作组的机动力量，减少了操作组的路程时间，也减少了组与组之间配合等待的时间。
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公开(公告)号：CN117489956A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311456074.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: F16M13/02 , H05K5/02 , H05K7/20 , H04B17/10 , H04B17/20 , F16M11/10 , F16M11/18 , F16M11/04 , F16M11/22 , F16B47/00
Abstract: 本发明公开了一种无线网络设备的测试系统，涉及到网络设备信号测试装置技术领域，包括测试模块和安装模块，所述安装模块包括U形底座。使用时，首先将U形底座放置于适宜位置，通过水平移动组件带动两个方形滑板相背运动，从而带动矩形活塞板向上运动，将吸盘内的空气吸至气腔内，使吸盘内形成负压状态，实现吸附固定功能，需要拆卸时，通过水平移动组件带动矩形活塞板向下运动，将气体压至吸盘内。需要调节角度时，向U形底座一侧推动转动环，在限位组件的作用下解除对操作轴的限位功能，转动转动环带动操作轴转动，并在传动组件的作用下带动转轴、其中一个安装轴转动，从而对测试机本体的角度进行调节。
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公开(公告)号：CN113361727A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110686540.X
申请日：2021-06-21
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于数据实现停电检修窗口期的优化方法及装置，所述方法包括获取历史停电窗口期的约束条件，对所述约束条件进行量化处理；对量化处理后的约束条件进行数据聚类分析，确定当年待停电窗口期的时间区间；获取临时约束条件，结合所述临时约束条件对所述当年待停电窗口期的时间区间进行优化处理。本发明利用量化设备过往停电窗口期的约束条件，对设备过往历年窗口期进行聚类分析，进而通过当前约束条件，确定设备当年窗口期的大致区间，最后结合临时条件进行精细化修正，增加了待停电电力设备的窗口期的合理性，减少了人工审查数据的复杂性和不确定性。从而保证了设备检修窗口期的高效性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117151646A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311181737.3
申请日：2023-09-13
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种电网线路的OCS监控属性一键校核工具，包括图模一致性校核模块，用于对比厂站中的图形参数和数据库中的参数，以筛选出有差异的点信息；线路表更新及拓扑关系校核模块，用于校验连接两个厂站的线路是否都存在两个所述厂站中；工具设置模块，用于设置参数和项目执行流程。解决电网新线路合闸送电前，人工核查调度自动化系统中新线路监控属性设置工作量大、时间长以及可能出现错漏的问题，保证了线路监控属性设置的正确性和完备性。有效提高自动化运维人员的工作效率及作业质量，提升现场作业安全管控能力，确保电网设备得到全方位无死角的监视与控制，进一步提升电网运行的安全水平及可靠性。
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公开(公告)号：CN114819318A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210402857.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了基于ATT‑CNN‑BiGRU的负荷处理方法，涉及电力系统负荷分析技术领域，包括以下步骤，S1，将电网历史负荷数据输入CNN模型的卷积层，通过卷积层提取电网历史负荷数据的特征；S2，电网历史负荷数据特征进入CNN模型的池化层，通过池化层对电网历史负荷数据特征进行筛选；S3，筛选后的电网历史负荷数据特征进入到CNN模型的全连接FC层中，将非线性电网历史负荷数据特征转化为线性电网历史负荷数据特征；通过在数据预处理阶段改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN110298764A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910400662.0
申请日：2019-05-15
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Inventor： 温舒翔 , 符华 , 李瑾 , 韦思思 , 梁睿 , 禤亮 , 张大同 , 卢淇琦 , 吴舟舟 , 王松 , 谈永盛 , 盘峥兰 , 肖明 , 陈有珂 , 冯爱军 , 段博 , 霍霖 , 莫冬媛 , 林强 , 黄冬燕 , 卢宗萌 , 郑茜予 , 梁鉴 , 马晓燕 , 余瑜 , 侯剑 , 张珍 , 黄潜 , 李俊慧
Abstract: 本发明公开了一种保供电可视化系统和方法，涉及电网保供电领域，以一图两化为框架，实现了从站-线-变-户的一张电源图和资源分布图展示，全面掌控保供电设备的运行工况，风险，预案，现场视频；通过地理可视化方式展示保电资源分布情况、保供电场所活动进展情况、巡视人员轨迹信息，通过图表化展示保电准备工作进度，会场活动进度、实时天气信息。集成了主网自动化系统、配网自动化系统、计量自动化系统、电网安全生产管理子系统、广西电网公司短信平台、变电站统一视频监控平台及电网GIS平台等业务系统，实现横向数据贯通，确保保电设备异动提前发现、优先处理，多部门联动、并行开展工作,为保供电的指挥工作提供了重要的决策分析。
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公开(公告)号：CN118469750A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410644875.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Inventor： 张珍 , 段博 , 陶丁涛 , 吴燕 , 覃栋 , 黎松龄 , 李瑾 , 李新强 , 李聪 , 黄冬燕 , 陈颖 , 姚显彬 , 吴舟舟 , 黄雯 , 吕仁周 , 莫冬媛 , 凌永祥
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q20/22 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种园区综合能源系统协同优化运行方法，涉及配电系统优化运行技术领域。包括：构建包括热电联产设备、燃气锅炉、风机、光伏、热泵、储能系统等六部分设备的下层P2P交易模型和分别考虑电力系统约束、热力系统约束的上层网络运行优化模型；基于分布式ADMM算法将P2P交易模型分解为微网联盟成本最小化问题及基于非对称议价的收益分配问题的两个子问题顺序求解；通过对IEEE‑33节点配网和23节点热网组成的区域综合能源系统算例进行分析验证可行性，得到最终优化运行方案。本发明能够满足系统运行安全约束条件下，最大限度促进产消者间的能源共享交易，实现园区综合能源系统运营商和产消者的运行成本最小化。
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公开(公告)号：CN113268929B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110636417.7
申请日：2021-06-08
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本申请涉及一种短期负荷区间预测方法及装置，短期负荷区间预测方法包括获取当前输入数据，当前输入数据包括当前日类型、当前气象数据和前一日的实际负荷；将当前输入数据输入到基于人工神经网络的短期负荷值预测模型输出当前日的预测负荷值，将当前日的预测负荷值输入基于欧氏距离的Copula函数模型，以根据当前日的特征向量与历史区间段内每日的特征向量的欧式距离输出预测区间。本申请不仅可以实现短期负荷区间预测，并且，通过根据当前日的特征向量与历史区间段内每日的特征向量的欧式距离输出预测区间可以提高预测区间的合理性，为电力调度人员进行调度决策提供了更确定性的依据。
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