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公开(公告)号：CN119474905A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411540938.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多场站光伏功率预测的耦合信息分离提取多任务学习方法，包括以下步骤：步骤S1：根据光伏电站的功率信息、气象新和地理位置信息分别计算功率相似度、计算气象相似度、地理位置相似度，通过综合相似度综合判断光伏电站之间的相关性，识别出相似的电站群体；步骤S2：构建耦合信息分离提取多任务学习预测模型；步骤3：构建耦合信息分离提取多任务学习预测模型的动态更新损失函数；步骤4：对耦合信息分离提取多任务学习预测模型的特定参数进行训练和选择。本发明通过构建专门提取各电站特有信息的任务专家网络，以及提取多个电站之间耦合信息的共享网络，可以将任务特有信息与耦合信息进行分离，提高预测模型的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118469750A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410644875.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Inventor： 张珍 , 段博 , 陶丁涛 , 吴燕 , 覃栋 , 黎松龄 , 李瑾 , 李新强 , 李聪 , 黄冬燕 , 陈颖 , 姚显彬 , 吴舟舟 , 黄雯 , 吕仁周 , 莫冬媛 , 凌永祥
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q20/22 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种园区综合能源系统协同优化运行方法，涉及配电系统优化运行技术领域。包括：构建包括热电联产设备、燃气锅炉、风机、光伏、热泵、储能系统等六部分设备的下层P2P交易模型和分别考虑电力系统约束、热力系统约束的上层网络运行优化模型；基于分布式ADMM算法将P2P交易模型分解为微网联盟成本最小化问题及基于非对称议价的收益分配问题的两个子问题顺序求解；通过对IEEE‑33节点配网和23节点热网组成的区域综合能源系统算例进行分析验证可行性，得到最终优化运行方案。本发明能够满足系统运行安全约束条件下，最大限度促进产消者间的能源共享交易，实现园区综合能源系统运营商和产消者的运行成本最小化。
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公开(公告)号：CN114266229B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111192958.1
申请日：2021-10-13
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F40/157 , G06F40/18
Abstract: 本申请公开了一种调度自动化系统保供电数据监视表智能转换的方法，其中方法包括：获取用户监视数据，并根据所述用户监视数据生成excel表格；根据所述excel表格生成excel表格相对应的SVG图形对象；根据所述SVG图形对象和预设翻译规则自动生成目标图表。通过将生成的excel表格转换成SVG图形对象(可缩放矢量图形)，再根据预设翻译规则将SVG图形对象自动生成目标图表，则不需要按时对不同数据的监视表重新绘制或对显示属性不同的监视表重新绘制，大大的提高了绘制监视表的效率，进一步的提升电网的自动化运维及保供电工作效率。
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公开(公告)号：CN117151646A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311181737.3
申请日：2023-09-13
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种电网线路的OCS监控属性一键校核工具，包括图模一致性校核模块，用于对比厂站中的图形参数和数据库中的参数，以筛选出有差异的点信息；线路表更新及拓扑关系校核模块，用于校验连接两个厂站的线路是否都存在两个所述厂站中；工具设置模块，用于设置参数和项目执行流程。解决电网新线路合闸送电前，人工核查调度自动化系统中新线路监控属性设置工作量大、时间长以及可能出现错漏的问题，保证了线路监控属性设置的正确性和完备性。有效提高自动化运维人员的工作效率及作业质量，提升现场作业安全管控能力，确保电网设备得到全方位无死角的监视与控制，进一步提升电网运行的安全水平及可靠性。
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公开(公告)号：CN110298764A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910400662.0
申请日：2019-05-15
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Inventor： 温舒翔 , 符华 , 李瑾 , 韦思思 , 梁睿 , 禤亮 , 张大同 , 卢淇琦 , 吴舟舟 , 王松 , 谈永盛 , 盘峥兰 , 肖明 , 陈有珂 , 冯爱军 , 段博 , 霍霖 , 莫冬媛 , 林强 , 黄冬燕 , 卢宗萌 , 郑茜予 , 梁鉴 , 马晓燕 , 余瑜 , 侯剑 , 张珍 , 黄潜 , 李俊慧
Abstract: 本发明公开了一种保供电可视化系统和方法，涉及电网保供电领域，以一图两化为框架，实现了从站-线-变-户的一张电源图和资源分布图展示，全面掌控保供电设备的运行工况，风险，预案，现场视频；通过地理可视化方式展示保电资源分布情况、保供电场所活动进展情况、巡视人员轨迹信息，通过图表化展示保电准备工作进度，会场活动进度、实时天气信息。集成了主网自动化系统、配网自动化系统、计量自动化系统、电网安全生产管理子系统、广西电网公司短信平台、变电站统一视频监控平台及电网GIS平台等业务系统，实现横向数据贯通，确保保电设备异动提前发现、优先处理，多部门联动、并行开展工作,为保供电的指挥工作提供了重要的决策分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119629943A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411646248.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了基于气流组织优化的机房散热方法，涉及机房散热技术领域，包括S1：在机房内开设回风管道，所述IT设备机架远离机架门板的一侧均与回风管道的一端连通，所述回风管道的另一端与精密空调的回风口连接；S2：所述精密空调的送风口位于机房的静电底板下方，所述防静电地板内安装有气流引导单元；S3：每个所述IT设备机架底部均开设进风口，且进风口处均安装有第一风扇；S4：在所述IT设备机架门板上安装第二风扇，通过第二风扇将IT设备机架的热气流吹向回风管道。解决了现有的机房中，由于IT设备集中在机架上，导致机架上出现热岛效应，造成空调对IT设备降温效果不佳，从而增加了IT设备的故障率的问题。
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公开(公告)号：CN119496118A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411540944.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于相关区域光伏功率相似性和卷积层特征提取的超短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤S1：对历史功率数据和天气数据进行预处理；步骤S2：对相关区域功率数据和本区域功率数据进行相关性分析；步骤S3：构建相关区域光伏功率预测模型；步骤S4：构建本区域光伏功率预测模型；步骤S5：设置模型相关训练参数；步骤S6：利用MAPE、RMSE、R2和MAE评价指标评估预测结果。本发明通过深入挖掘相关区域光伏功率中的相似性，提取潜在的有用信息，并利用卷积层进行数据特征提取，确保数据的有效性，防止数据冗余，从而显著提高了超短期光伏发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN118520411A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410534875.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种数据‑知识融合驱动的少样本光伏功率集成预测方法，包括以下步骤：步骤S1：生成待预测光伏场站相关的大量历史数据；步骤S2：采用生成的待预测光伏场站的大量历史数据，对深度学习预测模型进行训练，建立第一个光伏发电预测模型；步骤S3：预测模型训练；步骤S4：将目标域具有的少量样本，输入基于源域训练好的预测模型，进行模型参数的微调和迁移，得到第二个光伏发电预测模型。步骤S5：基于光伏发电物理过程，建立光伏发电预测模型，得到第三个光伏发电预测模型。步骤S6：进行Stacking集成预测的训练和预测，输出最终的预测结果。本发明提升了少样本情况下的光伏发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN118520315A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410534892.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征聚类的分布式光伏场站数据增强方法，包括以下步骤：步骤1、收集分布式光伏场站现有的历史量测数据；步骤2、搭建自编码器模型挖掘各分布式光伏场站的时序特征，设计能够实现该自编码器模型的编码器和解码器；步骤3、引入图卷积网络对自编码器进行改进，并用来挖掘场站间的空间特征；步骤4、将与待进行数据增强的场站属于同一类的其他场站数据作为步骤6的输入数据；步骤5、建立基于条件生成对抗网络的数据增强模型，将生成的数据作为步骤6模型的输入数据；步骤6、训练后的XGBoost得到的数据作为增强后的数据。本发明可以解决分布式光伏场站数据不足问题，为精准的光伏出力预测提供数据基础。
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公开(公告)号：CN115618013A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211258520.3
申请日：2022-10-14
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于数据库的知识图谱辅助查询装置，包括数据库建立模型、数据库管理模型、知识图谱库构建模型、知识图谱库管理模块、数据库推理引擎模块。通过数据库建立模型作用于数据库的构建，通过数据库管理模型作用于数据库的管理维护，通过知识图谱库构建模型作用于知识图谱库的构建组织，通过知识图谱库管理模块作用于知识图谱库的管理为维护以及查询，通过数据库推理引擎模块作用于针对数据库的查询检索和推理；达到了便于对千亿节点关系的在线查询进行实时响应的效果，实现了便于对于超大规模图谱中子图匹配等运算进行高速处理的目标，而且便于实时精准地提高优化图的分析算法，极大提高了进行智能推理的水平，利于了辅助查询。
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