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公开(公告)号：CN119416121A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411551550.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电网运行备用出清价格的异常识别方法、装置和计算机设备，该方法通过获取在预设时间段内电量交易数据和电网运行备用交易数据，然后根据电量交易数据和电网运行备用交易数据确定预设时间段内的每个运行日的电力供需比和综合出清均价，最后根据电力供需比和综合出清均价对电网运行备用出清价格进行异常识别，得到目标识别结果。上述方法中，通过综合考虑电量交易和电网运行备用交易的耦合特性，可以消除电量交易对电网运行备用交易的影响作用，能够更全面地分析电力市场的运行状态，进而可以提高电网运行备用出清价格的异常识别准确性。
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公开(公告)号：CN119539324A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411395465.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网络演化博弈的VPP聚合电源配置优化方法，涉及虚拟电厂VPP的资源聚合建模技术领域。包括基于网络演化博弈，建立VPP包括风光储燃的博弈模型；根据具体博弈组合，给出不同博弈情景下的均衡解法；基于改进的Shapley值方法给出VPP聚合体中机组投资人的收益分配机制。本发明通过网络演化博弈路径解决VPP的资源聚合问题，更加契合VPP运营主体和各机组投资人之间的关系实质。网络演化博弈形成的多种博弈组合策略，使得本设计具有更广的适用范围和解决问题的灵活性。基于改进的Shapley值方法可以克服传统方法的不足，通过多维度评价方法使得机组收益分配机制更加合理和公平。通过本方法既可以解决VPP在组建初期面对的机组配置方案问题。
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公开(公告)号：CN117613890B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311655387.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及风功率预测技术领域，特别是涉及一种风功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取历史风功率的时间序列数据，所述时间序列数据包含不同时间点的风功率值，分别训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型；然后训练多目标预测模型；采用多目标哈里斯鹰算法，获取多目标预测模型的组合权值向量的帕累托最优解集；采用深度确定性策略梯度方法，根据帕累托最优解集，获取多目标预测模型中各模型的动态最优权值；根据多目标预测模型中的各模型及相应的动态最优权值，获取短期风功率的预测结果，可视化显示所述预测结果。采用本方法，能够提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。
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公开(公告)号：CN118096221A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410369329.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种考虑峰谷电价变化预测的平准化发电成本计算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：构建总成本模型；基于粒子群算法优化后的LSTM预测序列进行神经网络的训练并建立峰谷电价预测模型；基于峰谷电价预测模型建立成本折现模型和收益模型；基于收益模型和成本折现模型计算净收益。本申请采用上述方法，提出了储能电站全生命周期内峰谷电价变化的预测方法，区别于现有的采用固定峰谷电价，采用变化的峰谷电价来计算储能电站平准化发电成本，得到的计算结果可以更好地指导储能项目的规划和投资。
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公开(公告)号：CN117253149A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311253821.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于多源异构深度网络融合的建筑物屋顶识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于图像识别技术领域。本申请能够实现提高建筑物屋顶识别效率和准确率。该方法包括：获取目标区域的光学图像和目标区域的遥感图像；目标区域中包含建筑物屋顶；将光学图像输入至光学图像分割模型，得到建筑物屋顶的光学分割图像；将遥感图像输入至遥感图像分割模型，得到建筑物屋顶的遥感分割图像；对光学分割图像和遥感分割图像进行融合处理，得到建筑物屋顶的融合分割图像；对融合分割图像进行识别，得到建筑物屋顶的面积信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116993017A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310978262.4
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种光照指数预测模型更新方法。所述方法包括：通过光照指数预测神经网络，得到目标区域在当前时间段的当前光照指数对应的累计奖励期望值，以及通过目标神经网络，得到目标区域在各时间段的目标光照指数对应的目标累计奖励期望值；获取各目标累计奖励期望值中的最大目标累计奖励期望值，并基于最大目标累计奖励期望值、累计奖励期望值，以及预设的奖励值，得到待更新的光照指数预测模型对应的损失值；基于损失值，得到待更新的光照指数预测模型对应的梯度信息，并利用梯度信息更新光照指数预测神经网络的参数，得到更新后的光照指数预测模型。采用本方法，能够通过光照指数预测模型准确地预测光照指数。
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公开(公告)号：CN116822209A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310781518.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种考虑供需协同的大规模风光火储系统容量配置方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定风光火储系统的容量配置信息的准确率和效率。该方法包括：获取风电出力数据、光伏出力数据、负荷数据、风光装机总容量数据和第一资源消耗数据，以及第二资源消耗数据，多维度约束因素数据；构建供需协同度计算方式；构建风光平均出力率计算方式；将第一资源消耗数据、第二资源消耗数据、供需协同度计算方式、风光平均出力率计算方式和多维度约束因素数据，输入风光火储系统处理模型得到资源消耗目标值、供需协同度目标值和风光平均出力率目标值；确定风光火储系统的目标容量配置信息。
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公开(公告)号：CN116777073A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310783432.3
申请日：2023-06-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种反馈修正的高分辨率风能资源开发量与分布确定方法。所述方法包括：从目标地点的历史数据中，确定出训练样本和测试样本；将训练样本输入至待训练的风速预测模型，得到第一预测风速，根据第一预测风速与第一实际风速之间的差异，对待训练的风速预测模型进行训练，得到预先训练的风速预测模型；将测试样本输入至预先训练的风速预测模型，得到第二预测风速，根据第二预测风速与第二实际风速之间的差异，对预先训练的风速预测模型进行修正，得到修正后的风速预测模型；根据修正后的风速预测模型，对目标地点进行风速预测，得到目标地点的风速预测结果。采用本方法能够准确确定风能资源的开发量与分布。
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公开(公告)号：CN116758047A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310816770.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种光伏资源预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待预测区域在预设时间区间下的区域特征数据；区域特征数据包括地理数据和气象数据；基于区域特征数据，构建待预测区域的区域特征图像；对区域特征图像进行特征提取处理，得到待预测区域的区域特征向量；基于区域特征向量，更新预先训练得到的样本光伏资源预测模型，得到待预测区域在预设时间区间下的光伏资源预测模型；样本光伏资源预测模型，根据样本区域的样本区域特征数据训练得到；将区域特征向量输入光伏资源预测模型中，得到待预测区域在相对于预设时间区间的未来时间区间下的光伏资源信息。采用本方法，能够提高光伏资源预测的泛化性。
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公开(公告)号：CN116304713A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310340584.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本申请涉及一种风电场故障场景预测模型的生成方法、装置和计算机设备，包括：获取风电场的第一样本数据，将第一样本数据划分为原训练集和原测试集；通过原训练集对预设的集成模型中的多个初级分类器分别进行k折交叉验证训练，得到训练完成的各个初级分类器的输出结果；通过原测试集对训练完成的各个初级分类器进行测试，得到训练完成的各个初级分类器的预测准确率；根据训练完成的各个初级分类器的输出结果、预测准确率和第一样本数据，得到第二样本数据；通过第二样本数据对集成模型中的次级分类器进行训练，得到训练完成的集成模型，作为风电场故障场景的预测模型。采用本方法能够实现风电场在不同故障场景的准确预测分析。
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