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公开(公告)号：CN112950742B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110106058.4
申请日：2021-01-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明提供一种微电网源荷综合特性图像构建方法、装置及存储介质，其中方法包括：根据历史数据生成分布式电源与负荷波动综合散点气泡图；根据历史数据生成可调控负荷运行状态柱状堆积图；将分布式电源与负荷波动综合散点气泡图和可调控负荷运行状态柱状堆积图叠加，生成微电网源荷综合特性图像。本发明的微电网源荷综合特性图像构建过程简单，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN112801115B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110104149.4
申请日：2021-01-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
Abstract: 本发明提供一种基于微电网源荷综合特性图像的电源波动控制方法及应用，其中方法包括：将下一调控周期内分布式电源的运行参数输入到微电网源荷综合特性图像构建装置中，生成下一调控周期的微电网源荷综合特性图像A；得到源荷综合特性图像A中特征点的64维描述向量，与数据库中的历史源荷综合特性图像B所有特征点的64维描述向量进行特征点匹配，得到最优特征点匹配对数并输出；选择最优特征点匹配对的数量最大的源荷综合特性图像的调控策略作为下一调控周期可调控负荷的调控策略。本发明基于源荷综合特性图像制定下一周期的负荷响应分布式电源波动调控策略，达到降低微电网运行控制决策响应时间的目的。过程简单，优化精度高。
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公开(公告)号：CN112801115A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110104149.4
申请日：2021-01-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
Abstract: 本发明提供一种基于微电网源荷综合特性图像的电源波动控制方法及应用，其中方法包括：将下一调控周期内分布式电源的运行参数输入到微电网源荷综合特性图像构建装置中，生成下一调控周期的微电网源荷综合特性图像A；得到源荷综合特性图像A中特征点的64维描述向量，与数据库中的历史源荷综合特性图像B所有特征点的64维描述向量进行特征点匹配，得到最优特征点匹配对数并输出；选择最优特征点匹配对的数量最大的源荷综合特性图像的调控测略作为下一调控周期可调控负荷的调控策略。本发明基于源荷综合特性图像制定下一周期的负荷响应分布式电源波动调控策略，达到降低微电网运行控制决策响应时间的目的。过程简单，优化精度高。
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公开(公告)号：CN112950742A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110106058.4
申请日：2021-01-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明提供一种微电网源荷综合特性图像构建方法、装置及存储介质，其中方法包括：根据历史数据生成分布式电源与负荷波动综合散点气泡图；根据历史数据生成可调控负荷运行状态柱状堆积图；将分布式电源与负荷波动综合散点气泡图和可调控负荷运行状态柱状堆积图叠加，生成微电网源荷综合特性图像。本发明的微电网源荷综合特性图像构建过程简单，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN108832655A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810615683.X
申请日：2018-06-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
Abstract: 本发明涉及微电网运行控制技术领域，具体涉及一种微电网和微电网群的控制方法。本发明结合微电网中逆变器下垂控制特性，提出了基于模糊控制的微电网动态稳定控制方法，解决了微电网数据信息量大，种类多，维度高，难以建模的问题，而且可以快速响应网内功率变化，实现了功率波动的消纳吸收，并且对小幅功率波动所带来的电压振荡；本发明提出了微电网、微电网群并网和离网条件下的安全控制策略，依据群内子微网不同运行状态提出了相应的控制目标，并按照不同状态下的不等式约束提出了控制措施，保证电力系统在偏离控制目标时能自我校正，在进入紧急或待恢复状态时，降低了电力系统受到的影响，提高了重要负荷的时间供电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310652A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210576557.4
申请日：2022-05-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的微电网能量调度策略智能化寻优方法，涉及微电网调控技术领域，建立基于三体训练法的半监督学习神经网络分类模型，采用基于半监督学习的微电网运行状态标签化分类方法对基于三体训练法的半监督学习神经网络分类模型进行优化，以充分利用无标签样本中隐含的数据特征来训练神经网络模型参数；将微电网下一调度周期各时段的预测数据输入优化后的半监督学习神经网络分类模型，优化后的半监督学习神经网络分类模型输出标签化分类结果，通过相似性匹配方法来搜寻同标签类别下的微电网历史高相似度运行状态，从而借鉴历史高相似度运行状态的调度策略来制定下一周期的微电网能量调度策略。
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公开(公告)号：CN115238760A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210575139.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的微电网运行状态标签化分类方法，涉及技术领域，通过获取微电网运行状态的历史数据，形成历史数据集，将所述历史数据集分为有运行状态标签样本集、无运行状态标签样本集和测试样本集；从所述有运行状态标签样本集中重复随机抽取一定数量的样本，形成三个有标签样本子集，通三个所有标签样本子集分别训练，并根据迭代训练的标准进行迭代，得到三个不同的BP神经网络分类模型；采用无运行状态标签样本集分别三个所述BP神经网络分类模型进行从新训练，直到达到最大重复次数后结束训练，得到优化后的半监督学习神经网络分类模型。通过本发明方法能够解决现有没有专门的微电网运行状态标签化分类的问题。
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公开(公告)号：CN108832655B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810615683.X
申请日：2018-06-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
Abstract: 本发明涉及微电网运行控制技术领域，具体涉及一种微电网和微电网群的控制方法。本发明结合微电网中逆变器下垂控制特性，提出了基于模糊控制的微电网动态稳定控制方法，解决了微电网数据信息量大，种类多，维度高，难以建模的问题，而且可以快速响应网内功率变化，实现了功率波动的消纳吸收，并且对小幅功率波动所带来的电压振荡；本发明提出了微电网、微电网群并网和离网条件下的安全控制策略，依据群内子微网不同运行状态提出了相应的控制目标，并按照不同状态下的不等式约束提出了控制措施，保证电力系统在偏离控制目标时能自我校正，在进入紧急或待恢复状态时，降低了电力系统受到的影响，提高了重要负荷的时间供电。
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公开(公告)号：CN119598779A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411452052.2
申请日：2024-10-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0499 , H02J50/10
Abstract: 本发明涉及磁耦合无线电能传输技术领域，具体公开了一种基于神经网络的多参数WPT系统金属异物检测方法及系统，其基于M种辨识参数的不同组合能够唯一确定WPT系统的不同工作状态的一一关系，根据N种工作状态下对应的M种辨识参数构建神经网络模型和数据集，并采用构建的数据集对神经网络模型进行训练及测试，得到的神经网络模型可针对任一组M种辨识参数输出对应的工作状态，从而确定是否含金属异物。本发明将WPT系统的多参数融合，利用神经网络模型对系统不同工况下的金属异物检测进行研究，能判断工作条件的改变以及能在一定位置识别一定尺寸的金属异物。
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公开(公告)号：CN119518943A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411786517.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种光储直柔园区可调负荷有序用能方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据光储直柔园区的设备用电特性以及电力资源调度信息，构建光储直柔园区的微电网架构模型；根据光储直柔园区的各电力设备的设备运行特性，构建各电力设备对应的设备运行模型；根据微电网架构模型以及各设备运行模型，构建光储直柔园区的可调负荷有序用能目标函数以及园区设备运行约束条件；以园区设备运行约束条件作为限定，求解可调负荷有序用能目标函数，得到光储直柔园区的可调负荷有序用能调整信息；可调负荷有序用能调整信息用于对光储直柔园区的电力资源分配情况进行调整。采用本方法能够提高用户对于可调负荷的调控手段的满意度。
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