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公开(公告)号:CN119762956A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510098099.1
申请日:2025-01-22
Applicant: 徐州高新区安全应急装备产业技术研究院 , 中国矿业大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种复杂场景小目标检测装置和方法、系统、存储介质,包括:自适应增强模块,用于提高对复杂场景下不同类型目标的关键特征聚焦与提取能力,包含对低质量图像进行自适应增强预处理和增强对不同类型目标的关键特征提取;特征提取模块,用于从增强处理后的图像中自适应挖掘出表征小目标关键特征的多尺度特征图;特征融合模块,用于根据多尺度特征,将包含目标细节信息的浅层特征图和蕴含类别语义信息的深层特征图进行融合,并提高对复杂且不规则小目标特征的敏感性;预测模块,用于根据从特征融合模块获取的融合特征图进行目标分类和定位。采用本发明的技术方案,实现对小目标的高精度识别与定位的同时具备多复杂场景的自适应能力。
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公开(公告)号:CN118397357A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410549290.9
申请日:2024-05-06
Applicant: 徐州高新区安全应急装备产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及改进BIFPN与注意力机制的轻量化小目标检测方法,包括:获取待检测图像,将待检测图像输入改进的小目标检测模型,获取目标检测结果;其中,改进的小目标检测模型利用训练集训练获得,训练集包括VOC数据集和M‑Helmet自制数据集,改进的小目标检测模型通过基于CA注意力机制的小目标特征提取网络模块进行特征提取,基于BIFPN的小目标特征融合强化网络模块进行多尺度特征融合,同时利用EIOU损失函数优化改进的小目标检测模型的目标函数。本发明能够实现较高的目标检测精度,还具有实时性好、模型轻量化的优点。
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