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公开(公告)号：CN119762956A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510098099.1
申请日：2025-01-22
Applicant: 徐州高新区安全应急装备产业技术研究院 , 中国矿业大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种复杂场景小目标检测装置和方法、系统、存储介质，包括：自适应增强模块，用于提高对复杂场景下不同类型目标的关键特征聚焦与提取能力，包含对低质量图像进行自适应增强预处理和增强对不同类型目标的关键特征提取；特征提取模块，用于从增强处理后的图像中自适应挖掘出表征小目标关键特征的多尺度特征图；特征融合模块，用于根据多尺度特征，将包含目标细节信息的浅层特征图和蕴含类别语义信息的深层特征图进行融合，并提高对复杂且不规则小目标特征的敏感性；预测模块，用于根据从特征融合模块获取的融合特征图进行目标分类和定位。采用本发明的技术方案，实现对小目标的高精度识别与定位的同时具备多复杂场景的自适应能力。
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公开(公告)号：CN117272172B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311220251.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国矿业大学 , 中煤电气有限公司 , 徐州高新区安全应急装备产业技术研究院
IPC: G06F18/2415 , G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于融合特征提取网络的变工况齿轮箱故障诊断方法，记为DAFDMRT，包括：利用小波包变换对非平稳的振动信号进行时频分析，将每个小波包叶子节点系数重构为时频信息灰度图，作为特征提取网络的输入；设计了轻量化的ResNet与Transformer相结合的融合特征提取网络，实现多尺度时频信息中的局部和全局时频特征的融合提取；利用多核最大平均值差异来衡量源域和目标域深度特征之间的分布差异，通过分布差异和分类误差的反向传播来更新网络参数，来提高诊断模型在变工况场景中的跨领域诊断准确性和适应能力。通过不同的跨工况故障诊断实验证明了此模型的有效性，并且相比其它智能模型显现出更好的表现。
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公开(公告)号：CN117272172A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311220251.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国矿业大学 , 中煤电气有限公司 , 徐州高新区安全应急装备产业技术研究院
IPC: G06F18/2415 , G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于融合特征提取网络的变工况齿轮箱故障诊断方法，记为DAFDMRT，包括：利用小波包变换对非平稳的振动信号进行时频分析，将每个小波包叶子节点系数重构为时频信息灰度图，作为特征提取网络的输入；设计了轻量化的ResNet与Transformer相结合的融合特征提取网络，实现多尺度时频信息中的局部和全局时频特征的融合提取；利用多核最大平均值差异来衡量源域和目标域深度特征之间的分布差异，通过分布差异和分类误差的反向传播来更新网络参数，来提高诊断模型在变工况场景中的跨领域诊断准确性和适应能力。通过不同的跨工况故障诊断实验证明了此模型的有效性，并且相比其它智能模型显现出更好的表现。
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公开(公告)号：CN118689269A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410727026.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 徐州高新区安全应急装备产业技术研究院 , 中碳和峰(天津)能源装备有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明属于矿井井下降温技术领域，尤其涉及一种用于高低压耦合装置的压力平衡结构，包括：第一控制组件，设置在高压冷水进水组件上；第二控制组件，设置在低压冷水出水组件上；流体交换组件，高压冷水进水组件以及低压冷水出水组件直接连通；第三控制组件，两端分别与高压冷水进水组件以及流体交换组件连通，第三控制组件与第一控制组件并联设置；第四控制组件，两端分别与低压冷水出水组件以及流体交换组件连通，第四控制组件与第二控制组件并联设置；低压热水进水组件，出水端与流体交换组件连通；高压热水出水组件，进水端与流体交换组件连通。本发明能够实现高、低压冷热水的可靠转换。
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公开(公告)号：CN118219315A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410440815.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 徐工消防安全装备有限公司 , 徐州高新区安全应急装备产业技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种排烟机器人的散热系统、及控制方法，属于排烟机器人技术领域。解决了现有技术中排烟机器人散热系统较为冗杂，且不能根据实际工况进行散热匹配区分的技术问题。其技术方案为：冷却液循环泵按照冷却液的流动方向通过管路依次连接电控三通阀一、风冷散热器、电控三通阀二和风机电机，风机电机输出端与冷却液循环泵的输入端连接，形成循环，板式散热器一与风冷散热器并联设置，板式散热器二与风机电机并联设置。有益效果：本发明采用并联的散热系统，相较与传统串联的散热系统，冷却液循环系统压力损失更小，冷却功率更大，同时可以自动识别工况，并根据实际工况进行散热模式匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117536673A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311766404.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 徐州高新区安全应急装备产业技术研究院 , 中碳和峰(天津)能源装备有限公司
IPC: E21F3/00
Abstract: 本发明公开一种真空制冰浆的矿井降温系统，包括设置于地面的冷水机组、真空制冰机、循环水箱及分离筒；设置于井下的压力交换装置和空冷器；冷水机组用于对制冰用的冷水进行预冷，循环水箱和真空制冰机均与冷水机组的输出端连通；真空制冰机用于将预冷后的冷水制取成冰浆混合物，真空制冰机的输出端与分离筒连通；分离筒用于将冰浆混合物进行冰水分离，分离出的冰输送至循环水箱中与冷水形成冰水混合物；循环水箱的输出端与压力交换装置连通，压力交换装置与空冷器连通，循环水箱供给的冰水混合物与空冷器的回水通过压力交换装置实现压力互换；实现压力互换后的空冷器的回水进入冷水机组制冷，形成循环。具有高效节能、换热效果好的优点。
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公开(公告)号：CN117952421A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410082275.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 徐州高新区安全应急装备产业技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于消防技术领域，公开了基于动态风险评估的仓储物流消防方法及系统，消防法包括：基于规范和火灾特点建立评价集，应用层次分析法构造三级指标模型，采用德尔斐法确定权重分数，建立权重矩阵；将权重矩阵模糊化转化为隶属度矩阵，构建火灾与风险指标的拓扑关系，计算节点风险概率；以三级指标作为根节点搭建贝叶斯网络模型并以节点风险概率训练模型；通过传感器变送、摄像头视觉识别等方法获取动态数据，传入贝叶斯网络模型并输出各仓储分区的风险值；调度中心根据不同仓储分区动态风险值实时规划小车派遣频率、巡逻路线、巡逻速度、灭火剂种类。本发明可对仓储物流园区火灾风险进行动态评估，从而提高防火及早期灭火效率。
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公开(公告)号：CN118397357A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410549290.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 徐州高新区安全应急装备产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及改进BIFPN与注意力机制的轻量化小目标检测方法，包括：获取待检测图像，将待检测图像输入改进的小目标检测模型，获取目标检测结果；其中，改进的小目标检测模型利用训练集训练获得，训练集包括VOC数据集和M‑Helmet自制数据集，改进的小目标检测模型通过基于CA注意力机制的小目标特征提取网络模块进行特征提取，基于BIFPN的小目标特征融合强化网络模块进行多尺度特征融合，同时利用EIOU损失函数优化改进的小目标检测模型的目标函数。本发明能够实现较高的目标检测精度，还具有实时性好、模型轻量化的优点。
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公开(公告)号：CN117116278A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310852161.2
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L25/24 , G10L25/30 , G08B17/06 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电缆火灾早期发热声信号识别方法，其步骤包括：通过麦克风器件采集电缆升温声信号；结合归一化最小均方NLMS算法对声信号进行回声消除和滤波处理；提取处理后声信号的梅尔倒谱系数MFCC，组成样本库，输入至神经网络中进行训练识别，构建声信号训练模型；调用训练模型，实时检测电缆有无超温征兆，防止电缆火灾发生。本发明采用深度学习中的神经网络训练并识别地下电缆在升温早期产生的声发射信号，以实现地下电缆火灾的早期探测，为城市电网地下电缆中火灾的早期探测提供新的方法。
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公开(公告)号：CN109094756B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810993505.0
申请日：2018-08-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种便携履带式冰面救援装置，包括履带轮机构、驱动电机、变速箱、后滑板、承重板、漂浮气囊。所述承重板由前部承重板、后部承重板构成，后部承重板铰链连接在前部承重板的后方，后部承重板可绕所述铰链旋转，扣合在前部承重板上方。所述前部承重板安装在履带轮机构上，所述后滑板安装在后部承重板的底部。所述漂浮气囊环绕固定于前部承重板和后部承重板四周。所述履带轮机构由左右履带机构和转动叶轮构成，左右履带机构通用同一履带驱动轴，驱动电机通过变速箱驱动履带驱动轴转动。本发明整体结构简单轻便，便于携带运输，漂浮装置保证在冰面破损的环境下使用。本装置采用电机驱动，增加运行速度，设备运行稳定。
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