基于粗轧镰刀弯缺陷的精轧上游机架预摆辊缝的修正方法

    公开(公告)号:CN117463796A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311473773.7

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于粗轧镰刀弯缺陷的精轧上游机架预摆辊缝的修正方法,包括以下步骤:S1、现场采集热轧粗轧生产线的中间坯中心线数据、镰刀弯特征参数,通过DBSCAN算法对样品数据集合中的中间坯中心线数据聚类分析,对镰刀弯缺陷的定性分类,构建镰刀弯缺陷标准数据库;S2、轧制时,对实时采集的中间坯中心线曲线通过改进的DTW算法进行识别,确定中间坯镰刀弯的缺陷类型;S3、针对头部弯曲缺陷的中间坯,计算精轧上游三机架预摆辊缝值并下发至轧机;S4、根据现场轧制规格对精轧上游三机架的辊缝单次调整量进行限幅。本发明实现了精轧上游三机架辊缝的实时有效调整,最大限度消除了镰刀弯缺陷,避免带钢跑偏,对提高带钢质量具有重要意义。

    一种基于机理数据混合驱动的二辊斜轧穿孔参数优化方法

    公开(公告)号:CN117055487B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311077624.9

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于机理数据混合驱动的二辊斜轧穿孔参数优化方法,包括:获取二辊斜轧穿孔生产工序的生产过程数据;其中,生产过程数据包括:生产工艺参数、毛管质量参数和穿孔参数的实际值;基于毛管质量参数筛选出符合预设要求的样本,并计算出每一样本的穿孔参数的实际值与机理模型设定值之间的偏差数据;基于所述生产工艺参数和所述偏差数据训练预设的偏差预测模型;基于待加工管坯的生产工艺参数,利用机理模型,结合训练好的偏差预测模型,得到待加工管坯穿孔时的最优工艺参数。与传统的机理模型设定方法相比,该方法充分利用了现场的实际生产数据,实现了对传统机理模型的迭代优化,提升了设定精度,进一步地提升了毛管的外径控制精度。

    一种三层结构芯部凝固状态的表征方法

    公开(公告)号:CN117405599A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311320657.1

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种三层结构芯部凝固状态的表征方法,其包括:利用激光超声实验装置获得多种不同凝固前沿长度的实验试样的激光超声信号;并对获得的激光超声信号进行数据处理,构建激光超声特征参数集;建立芯部两侧同时凝固条件下的凝固前沿长度预测模型;利用所述激光超声特征参数集对所述凝固前沿长度预测模型进行训练;其中,凝固前沿长度预测模型的输入为激光超声特征参数,输出为凝固前沿长度;利用训练好的凝固前沿长度预测模型实现待检试样芯部两侧同时凝固条件下的凝固前沿长度的预测,以实现对待检试样芯部凝固状态的表征。本发明方法充分利用了激光超声检测技术的无损性,在不破坏试样的情况下,可以实现对三层结构芯部凝固状态的表征。

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