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公开(公告)号：CN119400287A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411990827.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 成都光明光电股份有限公司
Abstract: 本申请公开了光学玻璃化学强化工艺预测方法、系统、设备及介质，涉及工艺仿真的技术领域，所述方法包括：获取目标光学玻璃滴料的原始实验数据；根据所述熔融盐离子浓度比计算所述钢化玻璃的估算折射率，并将所述估算折射率加入所述工艺参数集#imgabs0#中，得到当前工艺参数集#imgabs1#；基于决策树算法，并根据所述当前工艺参数集#imgabs2#和所述性能参数集#imgabs3#进行回归建模，得到初始决策树模型；对所述当前工艺参数集#imgabs4#和所述性能参数集#imgabs5#中的数据进行预处理，得到模型训练数据；根据所述模型训练数据对所述初始决策树模型进行训练和测试，得到工艺性能预测模型；调用所述工艺性能预测模型。本申请具有降低玻璃化学强化工艺的设计成本的效果。
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公开(公告)号：CN119380902B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411964234.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 成都光明光电股份有限公司
Abstract: 本申请公开了光学玻璃熔炼工艺预测方法、系统、设备及介质，涉及光学玻璃的技术领域，方法包括：获取光学玻璃的熔炼工艺数据和气泡评价数据，对图像数据和超声反射信号进行特征提取，得到对应的气泡特征；基于第一预设模型，并根据气泡特征和等级数据得到气泡等级预测模型；基于第二预设模型，并根据熔炼工艺数据和气泡特征得到气泡特征预测模型；获取目标气泡等级和限制条件，基于随机网络搜索算法对气泡密度、气泡面积和气泡深度中的至少一项进行遍历，并调用气泡等级预测模型进行预测，得到气泡等级，将与目标气泡等级一致的气泡等级所对应的气泡参数作为目标气泡特征参数。本申请具有降低玻璃熔炼工艺成本的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119377685B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411967946.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 成都光明光电股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F17/16
Abstract: 本申请提供的光学玻璃数据预测方法和装置、电子设备及存储介质，涉及光学玻璃数据预测技术领域。在本申请中，首先，获取样本配方数据和透过率标签；其次，通过候选预测网络，对样本配方数据进行透过率预测，输出透过率预测数据，并通过候选预测网络对样本配方数据包括各配方组分之间的叠加效应进行预测，输出样本配方数据对应的叠加效应表征值；然后，基于透过率标签、透过率预测数据和叠加效应表征值，对候选预测网络的参数进行优化，形成目标预测网络；最后，利用目标预测网络，对目标光学玻璃数据进行预测，输出预测光学玻璃数据。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的光学玻璃数据的确定成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN119400287B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411990827.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 成都光明光电股份有限公司
Abstract: 本申请公开了光学玻璃化学强化工艺预测方法、系统、设备及介质，涉及工艺仿真的技术领域，所述方法包括：获取目标光学玻璃滴料的原始实验数据；根据所述熔融盐离子浓度比计算所述钢化玻璃的估算折射率，并将所述估算折射率加入所述工艺参数集#imgabs0#中，得到当前工艺参数集#imgabs1#；基于决策树算法，并根据所述当前工艺参数集#imgabs2#和所述性能参数集#imgabs3#进行回归建模，得到初始决策树模型；对所述当前工艺参数集#imgabs4#和所述性能参数集#imgabs5#中的数据进行预处理，得到模型训练数据；根据所述模型训练数据对所述初始决策树模型进行训练和测试，得到工艺性能预测模型；调用所述工艺性能预测模型。本申请具有降低玻璃化学强化工艺的设计成本的效果。
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公开(公告)号：CN119380902A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411964234.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 成都光明光电股份有限公司
Abstract: 本申请公开了光学玻璃熔炼工艺预测方法、系统、设备及介质，涉及光学玻璃的技术领域，方法包括：获取光学玻璃的熔炼工艺数据和气泡评价数据，对图像数据和超声反射信号进行特征提取，得到对应的气泡特征；基于第一预设模型，并根据气泡特征和等级数据得到气泡等级预测模型；基于第二预设模型，并根据熔炼工艺数据和气泡特征得到气泡特征预测模型；获取目标气泡等级和限制条件，基于随机网络搜索算法对气泡密度、气泡面积和气泡深度中的至少一项进行遍历，并调用气泡等级预测模型进行预测，得到气泡等级，将与目标气泡等级一致的气泡等级所对应的气泡参数作为目标气泡特征参数。本申请具有降低玻璃熔炼工艺成本的效果。
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公开(公告)号：CN119377685A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411967946.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 成都光明光电股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F17/16
Abstract: 本申请提供的光学玻璃数据预测方法和装置、电子设备及存储介质，涉及光学玻璃数据预测技术领域。在本申请中，首先，获取样本配方数据和透过率标签；其次，通过候选预测网络，对样本配方数据进行透过率预测，输出透过率预测数据，并通过候选预测网络对样本配方数据包括各配方组分之间的叠加效应进行预测，输出样本配方数据对应的叠加效应表征值；然后，基于透过率标签、透过率预测数据和叠加效应表征值，对候选预测网络的参数进行优化，形成目标预测网络；最后，利用目标预测网络，对目标光学玻璃数据进行预测，输出预测光学玻璃数据。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的光学玻璃数据的确定成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN119357840A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411911614.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 成都光明光电股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本申请提供的光学玻璃滴料信息预测方法和装置、电子设备及存储介质，涉及光学玻璃滴料信息预测技术领域。在本申请中，首先，获取样本工艺数据和性能数据标签；其次，基于对光学玻璃滴料的性能具有影响的至少一种关联数据，对多个样本工艺数据进行分类，得到至少一个数据分类集合；然后，针对每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一个样本工艺数据和对应的性能数据标签，训练形成目标滴料信息预测模型；最后，利用目标滴料信息预测模型，对目标光学玻璃滴料描述数据进行预测，输出目标光学玻璃滴料预测数据。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的光学玻璃滴料的生产成本较高的问题。
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