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公开(公告)号：CN112765809B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110058285.4
申请日：2021-01-14
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06N7/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于高地应力隧道典型灾害的铁路线路比选方法和装置，应用于地质选线研究技术领域，采用朴素贝叶斯机器学习的方法，根据高地应力区域待比选铁路线路中隧道工程段的地质因素，预测处于高地应力环境中的待比选铁路隧道发生高地应力典型隧道灾害的概率，再采用乘积度量的方式，根据高地应力区域的待比选铁路隧道发生高地应力典型隧道灾害的概率，对铁路线路发生灾害的风险值进行定量化，上述对高地应力环境下的典型隧道灾害进行定量风险预测的方式，达到了在铁路工程前期选线阶段，不再依靠人为评估，而是根据客观定量化的风险值对铁路线路进行比选的目的，保证了铁路线路的必选结果更加客观准确。
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公开(公告)号：CN116227996A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310076015.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于熵权法的隧道围岩质量等级识别方法、装置、设备及存储介质，涉及地质勘测技术领域。所述方法是先将所有的已识别样本数据分成若干份，然后针对各份分别应用多种机器学习算法进行建模训练，得到与各份及各算法对应的模型分类准确率，再然后基于熵权法得到各算法的分类模型权重系数，针对所述所有的已识别样本数据，也应用所述多种机器学习算法进行建模训练，得到与各算法对应的隧道围岩质量等级分类模型，再然后应用所述各算法的分类模型权重系数和基于分类模型所得的且分类在所有隧道围岩质量等级上的概率值，计算得到分类在所有隧道围岩质量等级上的综合概率值，最后将与最大综合概率值对应的等级作为最终识别结果。
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公开(公告)号：CN116167295A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310102833.8
申请日：2023-01-18
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F30/28 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种千枚岩隧道的围岩大变形风险判别方法、装置及产品，涉及岩石力学领域。本发明实施例中，基于Hoek‑Brown准则，通过引入岩体块度指数系数RBI和岩块损伤指数VI来对软岩的GSI的取值进行量化，采用剩余强度法得到围岩地质损伤度，与室内试验得到的蠕变起裂损伤最大值相比较，建立了现场围岩大变形初步判识方法。从而，可以通过对未开挖围岩进行勘测得到工程地质特征，再基于工程地质特征计算得到岩体地质损伤度和蠕变起裂损伤最大值，以此对隧道未开挖段的围岩是否存在大变形风险进行初步判别，以指导后续待开挖段的隧道开挖和支护，为隧道及地下工程领域的大变形灾害的减灾防灾提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN111144762A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911379796.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地面地质灾害风险评估的铁路线路筛选方法，本发明将一个单体地面地质灾害的风险值定义为：灾害易发度、危险度、单体地面地质灾害对预选施工线路的影响宽度和承灾体延米价值，这四个指标的乘积，即每条预选施工线路中的每一个单体地面地质灾害的风险值均由上述方法获得，那么每条预选施工线路的总风险值即由该条线路上所有单体地面地质灾害风险值叠加获得，最后，通过对比每一条预选施工线路的总风险值，即可实现最优铁路线路的筛选。
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公开(公告)号：CN116050273A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310102834.2
申请日：2023-01-18
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种千枚岩隧道围岩蠕变参数预测方法、装置及产品，涉及岩石力学领域。本发明实施例中，先将岩石的室内蠕变实验结果与蠕变损伤本构方程拟合，得到各监测点的初始蠕变参数，然后基于上述初始蠕变参数通过正交实验方案生成多组围岩蠕变参数，对多组围岩蠕变参数以及其他监测点的初始蠕变参数分别进行数值模拟计算，生成各监测点对应的多组训练样本，通过神经网络模型建立围岩的神经网络反演模型，最终，将隧道现场的实际监测变形量代入反演模型，反演出围岩蠕变参数。本发明实施例中，还根据各监测点围岩的工程地质特性，采用控制变量法来分别建立各监测点附近围岩的反演模型，从而可以提高反演的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111144762B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201911379796.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地面地质灾害风险评估的铁路线路筛选方法，本发明将一个单体地面地质灾害的风险值定义为：灾害易发度、危险度、单体地面地质灾害对预选施工线路的影响宽度和承灾体延米价值，这四个指标的乘积，即每条预选施工线路中的每一个单体地面地质灾害的风险值均由上述方法获得，那么每条预选施工线路的总风险值即由该条线路上所有单体地面地质灾害风险值叠加获得，最后，通过对比每一条预选施工线路的总风险值，即可实现最优铁路线路的筛选。
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公开(公告)号：CN111144761A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911379759.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于典型地下地质灾害风险评价的铁路选线方法，通过筛选高地温、岩爆和大变形3类灾害的影响因素，采用层次分析法建立高地温、岩爆和大变形的易发性评价模型；综合考虑各地下灾害对铁路工程的影响，通过铁路选线和各地下地质灾害的特征判断其危险性；综合市场调研和类似工程经验，采用类比估算法确定各地下灾害发生对铁路工程造成的单位经济损失；最后综合3类灾害，采用综合风险度量法构建地下地质灾害综合风险评估的铁路选线经济损失评估体系。解决铁路选线不能全面分析评价环境和经济等不确定性因素，缺乏针对多源地下地质灾害的风险评估方法和选线理论，铁路工程修建中风险因素事件繁多且难以准确判断的问题。
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公开(公告)号：CN116644342A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310497459.6
申请日：2023-05-05
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 成都理工大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 马春驰 , 严文金 , 徐正宣 , 李天斌 , 王栋 , 卢向前 , 扈森 , 马俊杰 , 代坤坤 , 张航 , 朱泳标 , 杨科 , 林之恒 , 张夏临 , 邹杨 , 方振华 , 李天雨 , 王波
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率网络的隧道围岩智能分级方法，包括：建立分级指标体系并对指标进行评价；采用独热编码方法对围岩分级指标进行数值离散化，建立围岩分级样本库；构建高分辨率网络，通过贝叶斯优化高分辨率网络的超参数；选择围岩分级指标，作为高分辨率网络的输入：通过所述高分辨率网络的迭代，并应用对应围岩分级训练集训练学习得到的网络权重参数，输出围岩对应分级评定；再根据所得到的围岩分级评定，返回隧道掌子面对应的围岩分级评定结果；本发明基于深度学习的围岩分级方法可以通过训练深度神经网络自动学习特征，从而实现对围岩进行智能分级，减少了人工操作，降低了成本，提高了分级效率和准确度。
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公开(公告)号：CN118171148A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410414135.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于多重分形理论的隧道围岩分类方法、装置及设备，涉及岩石力学领域。本发明中，探索发现TBM掘进参数的刀盘扭矩、总推力、推进速度和刀盘转速具有显著的多重分形特征。发现其多重分形维数(Dq)、广义分形谱中点斜率(S)和奇异强度范围(Δα)可用于评估隧道围岩等级。本发明还采用回归分析方法，提出了基于多重分形理论的隧道围岩分类模型，并通过包含不同围岩等级的历史案例对该模型进行了验证，表明本发明所提出的多重分形–围岩分类模型具有良好的准确性和适用性。从而实现了TBM掘进参数的多重分形特征表示和基于掘进参数多重分形特征的围岩分类，对实现TBM掘进参数的自适应调整和自动化掘进具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN111160644B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201911382597.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明涉及交通路线规划技术领域，公开了一种基于地质灾害风险评估的铁路选线方法及其装置。通过本发明创造，提供了一种在铁路选线时能够对多个考核对象进行定量评估和综合权衡的自动化决策方法，即首先通过判识出区域典型地质灾害，然后筛选出各地质灾害的关键影响因素，以此作为各地质灾害易发性评估指标，并对各类地质灾害易发性进行了量化评估，再通过总结地面地质灾害堆积特征和地下地质灾害的灾害影响范围，并结合线性工程单位造价，构建了一套地质灾害风险量化评估模型，最后通过获取和对比每种线路方案的经济风险总值，可以将地质灾害风险值量化成经济值，为选线人员提供更加直观的选线依据和选线结果，实现了线路优选目的。
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