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公开(公告)号:CN116644342A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310497459.6
申请日:2023-05-05
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 成都理工大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor: 马春驰 , 严文金 , 徐正宣 , 李天斌 , 王栋 , 卢向前 , 扈森 , 马俊杰 , 代坤坤 , 张航 , 朱泳标 , 杨科 , 林之恒 , 张夏临 , 邹杨 , 方振华 , 李天雨 , 王波
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率网络的隧道围岩智能分级方法,包括:建立分级指标体系并对指标进行评价;采用独热编码方法对围岩分级指标进行数值离散化,建立围岩分级样本库;构建高分辨率网络,通过贝叶斯优化高分辨率网络的超参数;选择围岩分级指标,作为高分辨率网络的输入:通过所述高分辨率网络的迭代,并应用对应围岩分级训练集训练学习得到的网络权重参数,输出围岩对应分级评定;再根据所得到的围岩分级评定,返回隧道掌子面对应的围岩分级评定结果;本发明基于深度学习的围岩分级方法可以通过训练深度神经网络自动学习特征,从而实现对围岩进行智能分级,减少了人工操作,降低了成本,提高了分级效率和准确度。
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公开(公告)号:CN118171148A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410414135.6
申请日:2024-04-08
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于多重分形理论的隧道围岩分类方法、装置及设备,涉及岩石力学领域。本发明中,探索发现TBM掘进参数的刀盘扭矩、总推力、推进速度和刀盘转速具有显著的多重分形特征。发现其多重分形维数(Dq)、广义分形谱中点斜率(S)和奇异强度范围(Δα)可用于评估隧道围岩等级。本发明还采用回归分析方法,提出了基于多重分形理论的隧道围岩分类模型,并通过包含不同围岩等级的历史案例对该模型进行了验证,表明本发明所提出的多重分形–围岩分类模型具有良好的准确性和适用性。从而实现了TBM掘进参数的多重分形特征表示和基于掘进参数多重分形特征的围岩分类,对实现TBM掘进参数的自适应调整和自动化掘进具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号:CN116167295A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310102833.8
申请日:2023-01-18
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F30/28 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种千枚岩隧道的围岩大变形风险判别方法、装置及产品,涉及岩石力学领域。本发明实施例中,基于Hoek‑Brown准则,通过引入岩体块度指数系数RBI和岩块损伤指数VI来对软岩的GSI的取值进行量化,采用剩余强度法得到围岩地质损伤度,与室内试验得到的蠕变起裂损伤最大值相比较,建立了现场围岩大变形初步判识方法。从而,可以通过对未开挖围岩进行勘测得到工程地质特征,再基于工程地质特征计算得到岩体地质损伤度和蠕变起裂损伤最大值,以此对隧道未开挖段的围岩是否存在大变形风险进行初步判别,以指导后续待开挖段的隧道开挖和支护,为隧道及地下工程领域的大变形灾害的减灾防灾提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN218883539U
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202320073869.3
申请日:2023-01-10
Applicant: 成都理工大学
IPC: F16M11/08 , G01B11/24 , F16M11/16 , F16M11/28 , F21V33/00 , F21V21/14 , F21V21/30 , F21S9/02 , H04N23/20 , H04N23/56 , H04N23/695 , A45C13/26 , A45C13/38
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式隧道开挖面三维图像获取装置,包括长度可调节的伸缩主杆,伸缩主杆靠近底部处连接有折叠三脚架,伸缩主杆的顶部固定连接有仪器安装平台,仪器安装平台,本实用新型通过在各设备底部设置旋转定位座,可灵活快速的调节设备的拍摄角度,并可随时定位角度,通过旋转定位座灵活切换设备旋转和定位以获取完整的开挖面点云数据或者完整开挖面照片,从而有效提高三维数据采集的效率,有效保障三维图像和高清照片的清晰度和准确性,通过设置收纳箱测绘人员可进行高机动性的移动,且本设备整体设置,一体收纳,有效防止设备的意外损坏和丢失。
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