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公开(公告)号：CN116780368B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311040431.6
申请日：2023-08-18
Applicant: 新乡市景弘电气有限公司 , 国网河南省电力公司安阳供电公司
Abstract: 本发明涉及一种可调节配电盘，属于配电柜技术领域。包括：柜体，所述柜体正面设有门体；安装板，沿竖直方向在所述柜体内设有多个；滑动支撑件，在所述安装板两侧均对称设有两组，所述滑动支撑件包括固定安装于所述柜体内侧壁的滑轨、滑动连接于所述滑轨内的滑块，所述安装板两端分别固定连接于所述柜体内两侧的滑块上；驱动机构，用于驱动任一层所述安装板沿所述滑轨移动。通过本发明，现有技术中配电盘内部空间利用率较低的问题。(56)对比文件李宏伟;郭峰;侯艳;杨光;杜春;张宋彬;钟浩;郭鸿涛.变电站直流电源远程监测系统及APP应用.电力系统保护与控制.2018,(第19期),第150-156页.杨坤鹏;申新新;王雪梦.一种滑动搁架在冷柜中的设计研究.日用电器.2017,(第09期),第73-75页.
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公开(公告)号：CN116780368A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311040431.6
申请日：2023-08-18
Applicant: 新乡市景弘电气有限公司 , 国网河南省电力公司安阳供电公司
Abstract: 本发明涉及一种可调节配电盘，属于配电柜技术领域。包括：柜体，所述柜体正面设有门体；安装板，沿竖直方向在所述柜体内设有多个；滑动支撑件，在所述安装板两侧均对称设有两组，所述滑动支撑件包括固定安装于所述柜体内侧壁的滑轨、滑动连接于所述滑轨内的滑块，所述安装板两端分别固定连接于所述柜体内两侧的滑块上；驱动机构，用于驱动任一层所述安装板沿所述滑轨移动。通过本发明，现有技术中配电盘内部空间利用率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116581831A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310541801.8
申请日：2023-05-15
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
Inventor： 元亮 , 王鑫 , 苗桂喜 , 王继勇 , 连勇 , 呼建礼 , 闫娇 , 王丽晔 , 赵悠悠 , 郑惠瀛 , 梁悦 , 王悠然 , 刘远哲 , 崔哲芳 , 王远 , 孟红杰 , 马永星
Abstract: 本发明涉及本发明提出一种基于改进MVO算法的PV‑TEG混合系统重构方法：首先，建立光伏‑温差发电（PV‑TEG）混合系统数学模型，以PV‑TEG混合系统输出功率最大为目标，建立待优化的目标函数，并确定出PV‑TEG混合系统电气开关状态量应满足的约束条件；然后，为了进一步提高多元宇宙（MVO）算法在模型求解过程中的搜索能力和收敛性能力，对标准MVO算法进行改进，并建立PV‑TEG混合系统重构后输出特性的衡量指标；最后，通过软件仿真，基于改进MVO（IMVO）算法进行PV‑TEG混合系统重构验证所提方法的有效性与优越性。结果仿真分析，所提方法可有效缓解部分遮阴对混合系统有功输出的影响，减少系统功率损耗，改善混合系统阵列在遮阴情况下I‑U和P‑U输出特性曲线出现多峰值的问题，相比于传统方法，改进算法具有更优的全局搜索能力和收敛特性。
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公开(公告)号：CN116562561A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310490079.X
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种共享储能选址定容方法。包括如下步骤：选取配电网节点电压、负荷波动和储能电站容量作为选址定容的目标函数；以运行约束、潮流约束、荷电状态以及系统的充放电能量平衡作为选址定容的约束条件；将储能的投资成本、储能削峰填谷的收益、储能网损收益及总成本作为考虑因素进行求解；采用ITAE准则构建多目标函数F；采用猎人猎物优化算法（HPO），设置HPO参数，粒子种群数目n以及最大迭代次数MaxIt；评估适应度和全局最优解，迭代更新粒子位置，根据Pareto解集确定储能接入最优位置与接入容量。本发明能够为共享储能提供选址定容方案，从而解决储能电站缓解风光发电消纳问题,减少网络损耗,提高经济效益。
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公开(公告)号：CN116345555A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310321716.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/243 , H02J3/00 , H02S40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑ISCA‑LSTM模型的短期光伏发电功率预测方法：首先，获取光伏电站原始发电数据及气象数据，并进行数据预处理；其次，利用斯皮尔曼相关性法计算出各个气象特征与光伏发电数据之间的相关性，选取与发电功率特征相关性较高的特征作为模型训练的输入特征；在此基础上，改进SCA，并建立CNN‑ISCA‑LSTM短期光伏发电功率预测模型；最后，对预测结果进行反归一化并对模型预测效果进行评价，验证分析所提方法的有效性。利用改进的SCA对CNN‑LSTM模型的超参数进行优化，经过算例验证，所提模型可有效提升光伏发电功率预测的精度，且在非晴天工况下依然具有较高的预测稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115741069A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211498389.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
Inventor： 苗桂喜 , 王鑫 , 元亮 , 孙浩然 , 席晟哲 , 王继勇 , 连勇 , 王丽晔 , 孙大江 , 张庆文 , 闫娇 , 赵悠悠 , 崔哲芳 , 王远 , 王琪 , 张芳 , 孙文强 , 田雨
IPC: B23P19/06
Abstract: 本发明公开了一种架空线路电气设备螺栓松紧装置，包括筒体、松紧检测机构和转动机构；筒体：其下表面为开口结构，筒体的内弧面下端通过轴承转动连接有转盘，转盘的上表面环形设置有矩形滑槽，矩形滑槽靠近转盘中心的内壁和远离转盘中心的内壁之间均转动连接有螺杆；松紧检测机构：分别滑动连接于矩形滑槽的内部，松紧检测机构分别与相邻的螺杆螺纹连接，该架空线路电气设备螺栓松紧装置，减少在架空线路电气设备检修工作时需要携带的工具数量，降低工作负担，实时对螺栓的松紧程度进行判定，对螺栓进行自动拆装，通过螺栓拆装时间的减少降低高空作业的时间，提高架空线路上电气设备检修的安全性。
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公开(公告)号：CN117057085A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310547635.2
申请日：2023-05-15
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于IAOA‑SMESC的风电系统MPPT方法，包括如下步骤：初始化IAOA算法的参数；设置IAOA算法阿奎拉的初始位置；将每个阿奎拉的初始位置对应的SMESC的参数，逐一代入到风电系统SMESC的参数仿真模型，评估每个初始位置的适应值，确定最优阿奎拉位置；根据IAOA算法阿奎拉的位置更新公式，更新最优阿奎拉位置；将每个阿奎拉的位置对应的SMESC的参数，逐一代入到风电系统SMESC的参数仿真模型，评估每个位置的适应值，更新最优阿奎拉位置并记录最新位置与适应值；根据IAOA算法收敛判断依据判断算法是否收敛，如果达到收敛条件则将最优阿奎拉位置对应参数填入SMESC的参数，结束迭代。本发明能够通过一种基于IAOA‑SMESC的风电系统MPPT方法在保证快速追踪最大功率点的同时，降低稳态振荡，从而提高系统发电效率。
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公开(公告)号：CN116720429A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310616038.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种基于CEEMDAN‑FE‑GRU‑LightGBM模型的风力发电功率方法，包括如下内容：首先，获取某风电场历史发电数据和数值天气预报（NWP）数据，将其构成原始风力发电功率预测数据集，并对获取的数据进行预处理；然后，采用最大信息系数（MIC）对特征进行相关性分析，并筛选与风电功率相关性较大的特征作为模型训练的输入特征；再利用完全噪声辅助聚合经验模态分解（CEEMDAN）分解输入特征序列为多个本征模态函数（IMF）；在此基础上，计算各个子序列的模糊熵值（FE），按照FE大小聚类IMF为高频、低频和趋势序列；最后，利用均方根误差（RMSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）对模型预测效果进行评价。通过实施例的分析，验证了所提方法的有效性。
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公开(公告)号：CN116526463A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310490065.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑LSTM模型含分布式电源的低压配电网拓扑辨识方法，包括如下步骤：基于混合高斯模型建立风光联合出力概率模型；通过蒙特卡罗模拟法生成多个配电网拓扑场景；根据配电网节点敏感度选择mPMU接入节点位置和数量；量测数据的获取及预处理；建立CNN‑LSTM拓扑辨识模型并对拓扑辨识效果进行评价。本发明采用CNN‑LSTM混合神经网络辨识模型，能够实现在含分布式电源的配电网中的精确拓扑辨识，并制定了mPMU设备接入方法，可以减少设备成本，具有较高的经济性。
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公开(公告)号：CN116523341A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310490081.7
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及一种基于特征提取和DBN的用户需求响应基线负荷估计方法：首先，获取原始负荷数据，利用高斯混合模型进行负荷聚类；其次，提取负荷在时空维度的特征；在此基础上，划分训练集和测试集；最后，基于深度置信网络对挖掘的特征进行充分学习，并利用测试集对基线负荷进行估计，最后利用均方根误差、平均绝对百分比误差、偏离率评估和调整模型参数。经过算例分析，验证了所提方法的有效性，且可以有效提升基线负荷估计的准确度，相比于传统方法，联合聚类和特征挖掘，并利用神经网络对基线负荷进行估计，具有更高的估计准确度。
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