-
公开(公告)号：CN118423671A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410639812.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: F22B1/22 , H02K7/18 , C10L3/08 , B01D46/10 , F22B33/18 , F22D1/32 , F23K3/14 , F28B9/08 , C12M1/107 , C12M1/12 , C12M1/02 , C12M1/00
Abstract: 本发明涉及生物质能电源系统的技术领域，特别是涉及一种分布式生物质能电源系统，包括燃烧室和烧锅，烧锅安装在燃烧室顶端，燃烧室上设置有排气口；还包括输送装置、预热装置、沼气设备、收集装置、第一输送管、发电设备、第二输送管、套筒和输送筒，第一输送管连通设置在烧锅顶端，第一输送管输出端与发电设备连通，发电设备排气端与第二输送管连通，第二输送管输出端与套筒连通，套筒套装在输送筒外侧壁上，输送筒输出端与燃烧室内连通，输送筒顶端设置有进料口，输送装置设置在输送筒内；其提高物料燃烧效率，提高热量利用率，减少水源的消耗，提高蒸汽产生效率，提高沼气产生率，提高生物质发电的可靠性和持续性。
-
公开(公告)号：CN116796635A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310616146.8
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑CS‑ILSTM模型的短期负荷预测方法，包括如下内容：首先，获取某地区电力负荷数据，构成原始负荷数据集，并对数据进行预处理；其次，为了增加非线性特征提取过程，利用滑动窗口对原始数据动态取值，进而构建卷积神经网络（CNN）特征提取层的输入特征图；在此基础上，对长短期记忆神经网络（LSTM）神经单元结构进行改进，将特征数据输入到预测模型中进行训练，训练过程中采用布谷鸟（CS）算法对改进的LSTM模型（ILSTM）的权重和偏置参数进行更新，从而构建CNN‑CS‑ILSTM的负荷预测模型；最后，利用训练好的预测模型进行短期电力负荷预测，并对预测效果进行评价。所提方法在滑动窗口动态取值的基础上结合CNN特征处理，可以有效增加非线性特征的提取能力。
-
公开(公告)号：CN116578830A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310616078.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
Inventor： 元亮 , 王丽晔 , 苗桂喜 , 孙浩然 , 席晟哲 , 连勇 , 闫娇 , 赵悠悠 , 王悠然 , 崔哲芳 , 王远 , 王琪 , 张芳 , 孙文强 , 郑惠瀛 , 秦广涛 , 苏子乐
Abstract: 本发明涉及一种基于改进海洋捕食者算法的光伏阵列重构方法：首先，建立光伏（PV）阵列数学模型，以PV阵列输出功率最大为目标，建立待优化的目标函数，并确定PV阵列电气开关状态量应满足的约束条件；然后，为进一步提高海洋捕食者优化算法（MPA）在模型求解过程中的搜索能力和收敛性能力，对标准MPA进行改进，并建立PV阵列重构后输出特性的衡量指标；最后，通过软件仿真，基于改进MPA（IMPA）进行PV阵列重构，验证所提方法的有效性与优越性。经过仿真分析，所提方法可有效缓解部分遮阴对PV阵列有功输出的影响，减少系统功率损耗，改善PV阵列在遮阴情况下I‑U和P‑U输出特性曲线出现多峰值的问题，相比传统方法，本发明具有更优的全局搜索能力和收敛特性。
-
公开(公告)号：CN116561507A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310616075.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进郊狼优化算法的光伏阵列重构方法：首先，建立光伏（PV）阵列数学模型，以PV阵列输出功率最大为目标，建立待优化的目标函数，并确定PV阵列电气开关状态量应满足的约束条件；然后，为进一步提高郊狼优化算法（COA）在模型求解过程中的搜索能力和收敛性能力，对标准COA进行改进，并建立PV阵列重构后输出特性的衡量指标；最后，通过软件仿真，基于改进COA（ICOA）进行PV阵列重构，验证所提方法的有效性与优越性。经过仿真分析，所提方法可有效缓解部分遮阴对PV阵列有功输出的影响，减少系统功率损耗，改善PV阵列在遮阴情况下I‑U和P‑U输出特性曲线出现多峰值的问题，相比于传统方法，改进算法具有更优的全局搜索能力和收敛特性。
-
公开(公告)号：CN116345555A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310321716.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/243 , H02J3/00 , H02S40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑ISCA‑LSTM模型的短期光伏发电功率预测方法：首先，获取光伏电站原始发电数据及气象数据，并进行数据预处理；其次，利用斯皮尔曼相关性法计算出各个气象特征与光伏发电数据之间的相关性，选取与发电功率特征相关性较高的特征作为模型训练的输入特征；在此基础上，改进SCA，并建立CNN‑ISCA‑LSTM短期光伏发电功率预测模型；最后，对预测结果进行反归一化并对模型预测效果进行评价，验证分析所提方法的有效性。利用改进的SCA对CNN‑LSTM模型的超参数进行优化，经过算例验证，所提模型可有效提升光伏发电功率预测的精度，且在非晴天工况下依然具有较高的预测稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116844919B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311122998.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 新乡市景弘电气有限公司 , 国网河南省电力公司安阳供电公司
Abstract: 本发明属于电磁继电器技术领域，提供了一种快速分断的电磁继电器，包括下壳体、上壳体以及连接体，下壳体内设置有第一电磁驱动装置，上壳体内设置有动簧片以及多组载流接触组件，每组载流接触组件连接负载后构成独立的电路回路，每组载流接触组件均包括常开接触件和公共触头，第一电磁驱动装置通过第一推杆驱动动簧片移动，以使得公共触头与常开接触件接触；常开接触件具有跳闸组件和锁紧组件，当常开接触件流动有超过规定值以上的电流时，跳闸组件驱动常开接触件与公共触头断开，并由锁紧组件对常开接触件中的常开触头进行锁紧固定；本发明具有控制灵活、安全性高、反应迅速的优(56)对比文件CN 218548253 U,2023.02.28CN 2877026 Y,2007.03.07DE 19808083 C1,1999.04.29EP 3065156 A1,2016.09.07JP 2005056690 A,2005.03.03JP 5370553 B1,2013.12.18US 2009322454 A1,2009.12.31US 2018144890 A1,2018.05.24
-
公开(公告)号：CN116720429A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310616038.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种基于CEEMDAN‑FE‑GRU‑LightGBM模型的风力发电功率方法，包括如下内容：首先，获取某风电场历史发电数据和数值天气预报（NWP）数据，将其构成原始风力发电功率预测数据集，并对获取的数据进行预处理；然后，采用最大信息系数（MIC）对特征进行相关性分析，并筛选与风电功率相关性较大的特征作为模型训练的输入特征；再利用完全噪声辅助聚合经验模态分解（CEEMDAN）分解输入特征序列为多个本征模态函数（IMF）；在此基础上，计算各个子序列的模糊熵值（FE），按照FE大小聚类IMF为高频、低频和趋势序列；最后，利用均方根误差（RMSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）对模型预测效果进行评价。通过实施例的分析，验证了所提方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN116526463A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310490065.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑LSTM模型含分布式电源的低压配电网拓扑辨识方法，包括如下步骤：基于混合高斯模型建立风光联合出力概率模型；通过蒙特卡罗模拟法生成多个配电网拓扑场景；根据配电网节点敏感度选择mPMU接入节点位置和数量；量测数据的获取及预处理；建立CNN‑LSTM拓扑辨识模型并对拓扑辨识效果进行评价。本发明采用CNN‑LSTM混合神经网络辨识模型，能够实现在含分布式电源的配电网中的精确拓扑辨识，并制定了mPMU设备接入方法，可以减少设备成本，具有较高的经济性。
-
公开(公告)号：CN116523341A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310490081.7
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及一种基于特征提取和DBN的用户需求响应基线负荷估计方法：首先，获取原始负荷数据，利用高斯混合模型进行负荷聚类；其次，提取负荷在时空维度的特征；在此基础上，划分训练集和测试集；最后，基于深度置信网络对挖掘的特征进行充分学习，并利用测试集对基线负荷进行估计，最后利用均方根误差、平均绝对百分比误差、偏离率评估和调整模型参数。经过算例分析，验证了所提方法的有效性，且可以有效提升基线负荷估计的准确度，相比于传统方法，联合聚类和特征挖掘，并利用神经网络对基线负荷进行估计，具有更高的估计准确度。
-
公开(公告)号：CN118677029A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410826964.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 王鑫 , 田春筝 , 张景超 , 王世谦 , 元亮 , 朱全胜 , 王继勇 , 张庆文 , 陈上吉 , 席晟哲 , 苏子乐 , 程鑫 , 周静 , 徐鹏程 , 宋鑫 , 李鸿伯 , 郭明鹤
Abstract: 本发明提供一种风光储微电网容量多目标协调优化方法，所述方法首先根据微电网元件的出力模型，分析风光储微电网的出力特性，确定了风光储微电网的功率分配策略；构建了微电网容量多目标协调优化模型，并利用优化算法进行求解；最后基于多日标优化问题的帕累托最优解进行方案决策，得到最终的微电网配置方案。本发明以推动综合能源服务来提高可再生能源的有效利用为目的，通过分析可再生能源自身特性、多储能综合能源系统的优化运行，以及多储能综合能源系统参与辅助服务市场，来分析提高可再生能源接入电网承载能力的技术措施。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.038 seconds)
