公开(公告)号：CN116506852B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202310264552.2

申请日：2023-03-16

Applicant: 暨南大学

Inventor： 肖健成 ,  蔡东洪 ,  梁维铭 ,  董志诚 ,  周维曦 ,  陈延利

IPC: H04W12/0431 ,  H04W12/041 ,  H04W12/00 ,  H04W12/122 ,  H04W12/03 ,  H04L9/08 ,  H04L12/44 ,  G16Y40/50 ,  G16Y40/10

Abstract: 本发明涉及分布式物联网安全技术领域，提出一种节点易损坏环境下的分布式物联网密钥安全分发方法及系统，包括：共享节点生成密钥；共享节点生成符合要求的素数列，分发素数并调整各层阈值；共享节点生成每个参与节点持有的秘密份额并分发；共享节点计算较高层级向较低层级共享的秘密份额并分发；共享节点构造验证秘密的有效性的检验份额并广播检验份额与生成检验份额的单向函数；参与节点构建随机组件，重构秘密并校验秘密的有效性，如果秘密无效，识别恶意参与节点并输出恶意参与节点集合。本发明具有识别恶意参与节点的能力，具有计算量小，网络拓扑结构抗损坏性强，无线传感器网络鲁棒性强的特点。

公开(公告)号：CN116506852A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310264552.2

申请日：2023-03-16

Applicant: 暨南大学

Inventor： 肖健成 ,  蔡东洪 ,  梁维铭 ,  董志诚 ,  周维曦 ,  陈延利

IPC: H04W12/0431 ,  H04W12/041 ,  H04W12/00 ,  H04W12/122 ,  H04W12/03 ,  H04L9/08 ,  H04L12/44 ,  G16Y40/50 ,  G16Y40/10

Abstract: 本发明涉及分布式物联网安全技术领域，提出一种节点易损坏环境下的分布式物联网密钥安全分发方法及系统，包括：共享节点生成密钥；共享节点生成符合要求的素数列，分发素数并调整各层阈值；共享节点生成每个参与节点持有的秘密份额并分发；共享节点计算较高层级向较低层级共享的秘密份额并分发；共享节点构造验证秘密的有效性的检验份额并广播检验份额与生成检验份额的单向函数；参与节点构建随机组件，重构秘密并校验秘密的有效性，如果秘密无效，识别恶意参与节点并输出恶意参与节点集合。本发明具有识别恶意参与节点的能力，具有计算量小，网络拓扑结构抗损坏性强，无线传感器网络鲁棒性强的特点。

公开(公告)号：CN118803277B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411258882.1

申请日：2024-09-10

Applicant: 暨南大学

Inventor： 王薇 ,  蔡东洪 ,  董志诚 ,  周维曦 ,  刘志全

IPC: H04N19/70 ,  H04N19/46 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/098 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种基于信息解纠缠的协同非正交图像语义通信方法及系统，该方法包括下述步骤：获取目标的两视图图像，将随机高斯矩阵与图像像素矩阵相连接，得到图像拼接矩阵；构建并训练两视图分布式协作联合信源信道编码模型；基于训练后两视图分布式协作联合信源信道编码模型完成图像恢复、分类和聚类任务；图像拼接矩阵经联合信源信道编码器映射为语义信息，将私有信息和公共信息拼接得到编码信息，编码信息通过空中聚合得到空中聚合信息，联合信源信道解码器恢复得到两视图图像；将公共信息作为输入，基于KNN算法进行图像分类，基于k‑means聚类算法获得图像聚类结果。本发明能实现协同传输，提高频谱利用效率，减少传输信息的冗余。

公开(公告)号：CN118803277A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411258882.1

申请日：2024-09-10

Applicant: 暨南大学

Inventor： 王薇 ,  蔡东洪 ,  董志诚 ,  周维曦 ,  刘志全

IPC: H04N19/70 ,  H04N19/46 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/098 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种基于信息解纠缠的协同非正交图像语义通信方法及系统，该方法包括下述步骤：获取目标的两视图图像，将随机高斯矩阵与图像像素矩阵相连接，得到图像拼接矩阵；构建并训练两视图分布式协作联合信源信道编码模型；基于训练后两视图分布式协作联合信源信道编码模型完成图像恢复、分类和聚类任务；图像拼接矩阵经联合信源信道编码器映射为语义信息，将私有信息和公共信息拼接得到编码信息，编码信息通过空中聚合得到空中聚合信息，联合信源信道解码器恢复得到两视图图像；将公共信息作为输入，基于KNN算法进行图像分类，基于k‑means聚类算法获得图像聚类结果。本发明能实现协同传输，提高频谱利用效率，减少传输信息的冗余。