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公开(公告)号:CN118606827A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411080323.6
申请日:2024-08-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/2415 , G16Y30/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06F18/10 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统,该方法包括下述步骤:构建分层分布式网络拓扑结构;接收时域射频信号得到正交幅度调制信号样本,并进行数据增强和数据预处理;基于短时傅里叶变换处理成频谱图;构建射频指纹识别模型,基于联邦学习循环迭代地执行本地训练和全局训练;将频谱图作为本地训练射频指纹识别模型的训练集,本地节点基于训练集训练射频指纹识别模型;全局节点将更新后的模型参数下发给本地节点;各个本地节点同步训练后的射频指纹识别模型,射频指纹识别模型将射频信号转化为射频指纹,识别出射频设备的身份,并监控在域情况。本发明能够实现更高准确率的指纹识别,实现数据不出域且节点间协同训练的特性。
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公开(公告)号:CN118606827B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411080323.6
申请日:2024-08-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/2415 , G16Y30/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06F18/10 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统,该方法包括下述步骤:构建分层分布式网络拓扑结构;接收时域射频信号得到正交幅度调制信号样本,并进行数据增强和数据预处理;基于短时傅里叶变换处理成频谱图;构建射频指纹识别模型,基于联邦学习循环迭代地执行本地训练和全局训练;将频谱图作为本地训练射频指纹识别模型的训练集,本地节点基于训练集训练射频指纹识别模型;全局节点将更新后的模型参数下发给本地节点;各个本地节点同步训练后的射频指纹识别模型,射频指纹识别模型将射频信号转化为射频指纹,识别出射频设备的身份,并监控在域情况。本发明能够实现更高准确率的指纹识别,实现数据不出域且节点间协同训练的特性。
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公开(公告)号:CN116506852B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202310264552.2
申请日:2023-03-16
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W12/0431 , H04W12/041 , H04W12/00 , H04W12/122 , H04W12/03 , H04L9/08 , H04L12/44 , G16Y40/50 , G16Y40/10
Abstract: 本发明涉及分布式物联网安全技术领域,提出一种节点易损坏环境下的分布式物联网密钥安全分发方法及系统,包括:共享节点生成密钥;共享节点生成符合要求的素数列,分发素数并调整各层阈值;共享节点生成每个参与节点持有的秘密份额并分发;共享节点计算较高层级向较低层级共享的秘密份额并分发;共享节点构造验证秘密的有效性的检验份额并广播检验份额与生成检验份额的单向函数;参与节点构建随机组件,重构秘密并校验秘密的有效性,如果秘密无效,识别恶意参与节点并输出恶意参与节点集合。本发明具有识别恶意参与节点的能力,具有计算量小,网络拓扑结构抗损坏性强,无线传感器网络鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号:CN116506852A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310264552.2
申请日:2023-03-16
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W12/0431 , H04W12/041 , H04W12/00 , H04W12/122 , H04W12/03 , H04L9/08 , H04L12/44 , G16Y40/50 , G16Y40/10
Abstract: 本发明涉及分布式物联网安全技术领域,提出一种节点易损坏环境下的分布式物联网密钥安全分发方法及系统,包括:共享节点生成密钥;共享节点生成符合要求的素数列,分发素数并调整各层阈值;共享节点生成每个参与节点持有的秘密份额并分发;共享节点计算较高层级向较低层级共享的秘密份额并分发;共享节点构造验证秘密的有效性的检验份额并广播检验份额与生成检验份额的单向函数;参与节点构建随机组件,重构秘密并校验秘密的有效性,如果秘密无效,识别恶意参与节点并输出恶意参与节点集合。本发明具有识别恶意参与节点的能力,具有计算量小,网络拓扑结构抗损坏性强,无线传感器网络鲁棒性强的特点。
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