一种基于容错学习的图像语义安全通信方法及系统

    公开(公告)号:CN117336095A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311505647.5

    申请日:2023-11-13

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及语义通信技术领域,公开了一种基于容错学习的图像语义安全通信方法及系统,包括:获取待传输图像;特征提取模型提取图像的第一特征向量,并将其发给量化模块;量化模块量化第一特征向量获得第一明文并将其发给加密模块;接收端生成公钥和私钥,保存私钥并将公钥公开;加密模块加密第一明文获得第一密文,发送端调制第一密文获得第二密文,再将第二密文发给解密模块;接收端解调第二密文获得第三密文,解密模块解密第三密文,获得第二明文;反量化模块反量化第二明文,获得第二特征向量并将其传输至语义解码器;语义解码器解码重构第二特征向量,从而恢复图像,本发明能够提高通信的效率、降低计算开销,提高自编码器的泛化能力。

    一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118606827B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411080323.6

    申请日:2024-08-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统,该方法包括下述步骤:构建分层分布式网络拓扑结构;接收时域射频信号得到正交幅度调制信号样本,并进行数据增强和数据预处理;基于短时傅里叶变换处理成频谱图;构建射频指纹识别模型,基于联邦学习循环迭代地执行本地训练和全局训练;将频谱图作为本地训练射频指纹识别模型的训练集,本地节点基于训练集训练射频指纹识别模型;全局节点将更新后的模型参数下发给本地节点;各个本地节点同步训练后的射频指纹识别模型,射频指纹识别模型将射频信号转化为射频指纹,识别出射频设备的身份,并监控在域情况。本发明能够实现更高准确率的指纹识别,实现数据不出域且节点间协同训练的特性。

    一种分布式物联网数据安全共享设计方法及系统

    公开(公告)号:CN115694814B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310000447.8

    申请日:2023-01-03

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网数据安全共享设计方法及系统,该方法包括下述步骤:共享节点计算每一个参与节点的秘密份额及其隐私保护,共享节点通过安全信道向每一个参与节点分发秘密份额,参与节点构成群组并向共享节点传递自身的群签名份额,共享节点校验群签名的有效性,签名校验成功后,共享节点将收集到的各个参与节点的秘密份额通过安全信道发送给每个参与秘密重构的参与节点,多个参与节点协同重构秘密。本发明能够解决现有技术存在的原始数据泄露问题与安全秘密共享问题,能够实现在分布式物联网的条件下,共享方进行隐私保护的指数计算的安全传输,实现在分布式物联网的条件下在参与方结点中的安全共享与重建。

    基于信息解纠缠的协同非正交图像语义通信方法及系统

    公开(公告)号:CN118803277A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411258882.1

    申请日:2024-09-10

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息解纠缠的协同非正交图像语义通信方法及系统,该方法包括下述步骤:获取目标的两视图图像,将随机高斯矩阵与图像像素矩阵相连接,得到图像拼接矩阵;构建并训练两视图分布式协作联合信源信道编码模型;基于训练后两视图分布式协作联合信源信道编码模型完成图像恢复、分类和聚类任务;图像拼接矩阵经联合信源信道编码器映射为语义信息,将私有信息和公共信息拼接得到编码信息,编码信息通过空中聚合得到空中聚合信息,联合信源信道解码器恢复得到两视图图像;将公共信息作为输入,基于KNN算法进行图像分类,基于k‑means聚类算法获得图像聚类结果。本发明能实现协同传输,提高频谱利用效率,减少传输信息的冗余。

    基于信息解纠缠的协同非正交图像语义通信方法及系统

    公开(公告)号:CN118803277B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411258882.1

    申请日:2024-09-10

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息解纠缠的协同非正交图像语义通信方法及系统,该方法包括下述步骤:获取目标的两视图图像,将随机高斯矩阵与图像像素矩阵相连接,得到图像拼接矩阵;构建并训练两视图分布式协作联合信源信道编码模型;基于训练后两视图分布式协作联合信源信道编码模型完成图像恢复、分类和聚类任务;图像拼接矩阵经联合信源信道编码器映射为语义信息,将私有信息和公共信息拼接得到编码信息,编码信息通过空中聚合得到空中聚合信息,联合信源信道解码器恢复得到两视图图像;将公共信息作为输入,基于KNN算法进行图像分类,基于k‑means聚类算法获得图像聚类结果。本发明能实现协同传输,提高频谱利用效率,减少传输信息的冗余。

    一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118606827A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202411080323.6

    申请日:2024-08-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统,该方法包括下述步骤:构建分层分布式网络拓扑结构;接收时域射频信号得到正交幅度调制信号样本,并进行数据增强和数据预处理;基于短时傅里叶变换处理成频谱图;构建射频指纹识别模型,基于联邦学习循环迭代地执行本地训练和全局训练;将频谱图作为本地训练射频指纹识别模型的训练集,本地节点基于训练集训练射频指纹识别模型;全局节点将更新后的模型参数下发给本地节点;各个本地节点同步训练后的射频指纹识别模型,射频指纹识别模型将射频信号转化为射频指纹,识别出射频设备的身份,并监控在域情况。本发明能够实现更高准确率的指纹识别,实现数据不出域且节点间协同训练的特性。

    一种分布式物联网数据安全共享设计方法及系统

    公开(公告)号:CN115694814A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202310000447.8

    申请日:2023-01-03

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网数据安全共享设计方法及系统,该方法包括下述步骤:共享节点计算每一个参与节点的秘密份额及其隐私保护,共享节点通过安全信道向每一个参与节点分发秘密份额,参与节点构成群组并向共享节点传递自身的群签名份额,共享节点校验群签名的有效性,签名校验成功后,共享节点将收集到的各个参与节点的秘密份额通过安全信道发送给每个参与秘密重构的参与节点,多个参与节点协同重构秘密。本发明能够解决现有技术存在的原始数据泄露问题与安全秘密共享问题,能够实现在分布式物联网的条件下,共享方进行隐私保护的指数计算的安全传输,实现在分布式物联网的条件下在参与方结点中的安全共享与重建。

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