基于固有频率的风机叶片覆冰监测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118499195B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202410560387.X

    申请日:2024-05-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了基于固有频率的风机叶片覆冰监测方法、装置及存储介质,方法包括:根据风机叶片系统,建立弹簧质量阻尼力学模型;计算等效质量、等效刚度与固有频率之间的函数关系式;根据风机叶片系统,对风机叶片进行有限元建模,得到光纤光栅部署位置;根据光纤光栅部署位置确定光纤光栅部署完成后,计算迎风面纯粹由应变引起的波长漂移量数据;根据迎风面纯粹由应变引起的波长漂移量数据,计算固有频率;根据多项固有频率和函数关系式,进行风机叶片覆冰监测,得到覆冰监测结果。本发明实现了风机叶片覆冰监测,提高了监测精度和监测效率。本发明可广泛应用于风力发电机监测技术领域。

    基于固有频率的风机叶片覆冰监测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118499195A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410560387.X

    申请日:2024-05-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了基于固有频率的风机叶片覆冰监测方法、装置及存储介质,方法包括:根据风机叶片系统,建立弹簧质量阻尼力学模型;计算等效质量、等效刚度与固有频率之间的函数关系式;根据风机叶片系统,对风机叶片进行有限元建模,得到光纤光栅部署位置;根据光纤光栅部署位置确定光纤光栅部署完成后,计算迎风面纯粹由应变引起的波长漂移量数据;根据迎风面纯粹由应变引起的波长漂移量数据,计算固有频率;根据多项固有频率和函数关系式,进行风机叶片覆冰监测,得到覆冰监测结果。本发明实现了风机叶片覆冰监测,提高了监测精度和监测效率。本发明可广泛应用于风力发电机监测技术领域。

    基于双模态图像融合的风机叶片覆冰监测方法和装置

    公开(公告)号:CN119741215A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411715377.5

    申请日:2024-11-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了基于双模态图像融合的风机叶片覆冰监测方法和装置,方法包括:获取已覆冰风机叶片图像;将所述已覆冰风机叶片图像输入风机叶片覆冰识别模型,得到覆冰发生阈值;根据所述覆冰发生阈值和所述风机叶片覆冰识别模型,进行风机叶片覆冰监测。其中,所述风机叶片覆冰识别模型通过以下步骤得到:获取风机叶片覆冰图像数据集,所述风机叶片覆冰图像数据集包括可见光图像和红外光图像;构建双模态图像融合模型;将所述风机叶片覆冰图像数据集输入所述双模态图像融合模型,以使所述双模态图像融合模型进行训练,得到所述风机叶片覆冰识别模型。本发明实现了风机叶片覆冰监测,提高了精确度。本发明可广泛应用于图像识别技术领域。

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