公开(公告)号：CN119299240B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411836196.8

申请日：2024-12-13

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘志全 ,  熊友琼 ,  高皓霖 ,  申昌浩 ,  钟展鸿 ,  谢辉阳 ,  刘海域 ,  刘文豪 ,  唐子涵 ,  冉龙军

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  H04L9/30 ,  G06F9/50 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开一种车辆编队中隐私保护的任务卸载方法和系统，包括：领航车辆将任务划分为多个子任务，对任务请求进行签名后广播给所有跟随车辆；跟随车辆计算其执行子任务所需的时间，生成任务参数并加密返回给领航车辆；领航车辆汇总所有跟随车辆的任务参数并转发给第一云服务器CSA；第一云服务器CSA和第二云服务器CSB对任务执行时间进行加密比较，确定最合适的车辆来执行每个子任务；领航车辆将具体任务内容分发给每个指定的跟随车辆；每个指定的跟随车辆对具体任务结果进行签名加密并发送给领航车辆，领航车辆验证签名并解密结果。采用本发明的技术方案，在保证车辆隐私和任务内容隐私的同时，提高了任务卸载的效率和安全性。

公开(公告)号：CN119299277A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411836292.2

申请日：2024-12-13

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘志全 ,  孙誉欣 ,  钟展鸿 ,  谢辉阳 ,  刘海域 ,  刘文豪 ,  唐子涵 ,  冉龙军

IPC: H04L41/00 ,  H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开一种车辆编队中隐私保护的多方利益保护激励方法和系统，车辆通过向可信机构TA提交初始ID获得假名；云服务提供商CSP根据竞选请求信息RE选择各路段的领航车辆PV；跟随车辆FV加密自己的评分分数，通过云服务提供商CSP的公钥加密传输给云服务提供商CSP；云服务提供商CSP根据为满足评分声望值要求的跟随车辆FV颁布奖励证书及其有效期；可信结构TA将奖励证书及其有效期发送至奖励分发中心RDC，使需要兑换奖励的车辆凭借相关凭证兑换奖励。采用本发明的技术方案，进行车辆强隐私保护的同时提高了领航车辆PV、跟随车辆FV和车联网系统三方的积极性。

公开(公告)号：CN119449498A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510045316.0

申请日：2025-01-13

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘志全 ,  许诺 ,  高皓霖 ,  夏莹杰 ,  钟展鸿 ,  谢辉阳 ,  刘海域 ,  刘文豪 ,  唐子涵 ,  冉龙军

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  H04W4/44 ,  H04W4/46

Abstract: 本发明公开一种车联网中隐私保护的跨域动态认证方法及系统，包括：每辆车使用真实的生物特征信息向根可信机构注册，根可信机构为每辆注册车辆生成一个假名；根可信机构将用于存储车辆生物识别身份的可逆布隆过滤器密文发送给子可信机构；当车辆编队需要跨域通信时，领航车辆通过路侧单元向目标域的子可信机构发送跨域请求；目标域的子可信机构根据时间戳验证跨域请求的有效性，联合域内服务提供者进行车辆身份合法性认证和跨域请求消息完整性认证；在大规模跨域场景和高度动态场景中，子可信机构可提供批量认证和动态认证。采用本发明的技术方案，在确保车辆隐私不被泄露的前提下，实现跨域车辆身份合法性认证和跨域请求消息完整性认证。

公开(公告)号：CN119441969A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411432545.X

申请日：2024-10-14

Applicant: 暨南大学

Inventor： 吴汉瑞 ,  谢辉阳 ,  田磊

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及信息分类技术领域，公开一种面向跨网络异构节点分类的异构域适应学习方法，包括以下步骤：S1、构建源网络和目标网络的PPMI矩阵获取网络的全局结构信息，并运用变分图自编码器获取源网络和目标网络的节点特征，对其进行解码以恢复原PPMI矩阵从而保留节点之间的全局邻近信息；S2、构建一个超图，利用标记的源节点和目标节点，更加密切地关联源网络和目标网络；S3、构建一个超图自编码器，从而获取源网络和目标网络节点的高阶特征，将学习到的特征用于重构超图以保留高阶关系。本发明的优点在于：通过构建了几个基于真实世界的数据集学习任务，并进行了广泛的实验。该方法的性能优于现有的一些其他方法，更好的完成跨网络异构节点分类任务。

公开(公告)号：CN119299240A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411836196.8

申请日：2024-12-13

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘志全 ,  熊友琼 ,  高皓霖 ,  申昌浩 ,  钟展鸿 ,  谢辉阳 ,  刘海域 ,  刘文豪 ,  唐子涵 ,  冉龙军

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  H04L9/30 ,  G06F9/50 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开一种车辆编队中隐私保护的任务卸载方法和系统，包括：领航车辆将任务划分为多个子任务，对任务请求进行签名后广播给所有跟随车辆；跟随车辆计算其执行子任务所需的时间，生成任务参数并加密返回给领航车辆；领航车辆汇总所有跟随车辆的任务参数并转发给第一云服务器CSA；第一云服务器CSA和第二云服务器CSB对任务执行时间进行加密比较，确定最合适的车辆来执行每个子任务；领航车辆将具体任务内容分发给每个指定的跟随车辆；每个指定的跟随车辆对具体任务结果进行签名加密并发送给领航车辆，领航车辆验证签名并解密结果。采用本发明的技术方案，在保证车辆隐私和任务内容隐私的同时，提高了任务卸载的效率和安全性。