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公开(公告)号：CN115688550A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210868760.9
申请日：2022-07-22
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明要解决的问题是，提供一种可以高精度地预测电池的劣化的电池模型的构建方法。为了解决上述问题，本发明的电池模型构建方法包括：步骤(ST2)，使用学习数据来构建电池模型；步骤(ST3～ST4)，每个样本电池来评价SOH的测定值与基于电池模型的预测值之间的预测误差，并判定每个样本电池中固有的预测误差的偏差的有无；步骤(ST6～ST7)，构建将基于使用历史参数而定义的说明变量与相当于预测误差平均值的预测值的目标变量相关联的第一误差预测模型，并且，判定步骤(ST3～ST4)中所获取的预测误差平均值的测定值与基于第一误差预测模型的预测值之间有无第一相关；及，步骤(ST7)，当在步骤(ST3～ST4)中判定为存在偏差且在步骤(ST6～ST7)中判定为存在第一相关时，重建电池模型。
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公开(公告)号：CN116404115A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211670428.8
申请日：2022-12-23
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: H01M4/136 , H01M4/1397 , H01M4/58 , H01M4/62 , H01M10/0525
Abstract: 本发明提供能够在使锂离子电池的电池容量增加的同时抑制碳酸气体的产生的锂离子电池的正极及其制造方法以及锂离子电池。锂离子电池的正极具有正极集电体及正极活性物质层，所述锂离子电池的正极的特征在于，所述正极活性物质层具有包含所述正极活性物质的正极合剂，所述正极合剂相对于全重量而以9质量％以上且20质量％以下的范围含有碳酸锂。
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公开(公告)号：CN116365069A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211290712.2
申请日：2022-10-20
Applicant: 本田技研工业株式会社
Abstract: 提供使锂离子电池的性能恢复的效果优异的锂离子电池的恢复处理方法、充放电装置及存储介质。实施方式的锂离子电池的恢复处理方法是使锂离子电池的性能恢复的处理方法。该锂离子电池的恢复处理方法具有将锂离子电池的SOC保持为处于10％～70％的范围的恒定值的工序。优选的是，所述工序中的SOC为SOC‑电压曲线的斜率成为极小值的值以下。
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公开(公告)号：CN115543664A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210752696.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明要解决的问题是，提供一种无论数据集合的分布形状如何均可判定数据的异常的数据异常判定装置及内部状态预测系统。为了解决上述问题，本发明提供一种数据异常判定装置(1)，其判定输入数据的异常，所述数据异常判定装置(1)包括：概率密度计算部(11)，计算出基于数据集合而构建的概率密度函数中的输入数据的概率密度值作为输入密度值；发生概率计算部(12)，计算出相当于概率密度函数中的概率密度值为输入密度值以下的边缘区域整个区域中的概率密度函数的积分值的值，作为针对输入数据的发生概率；及，异常判定部(13)，基于发生概率来判定输入数据的异常。
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公开(公告)号：CN115279541A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202180021446.0
申请日：2021-03-30
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: B23K26/382
Abstract: 提供一种激光加工方法，即使在形成多个贯通孔的情况下，也能够减少工件中产生的形变。激光加工方法包括以下工序：使工件(1)的背面侧的气压成为比正面侧的气压大的状态的气体供给工序(S3)；从工件(1)的正面侧照射具有第一重复频率(f1)的脉冲激光，在工件(1)上形成贯通孔(A)的深孔工序(S5)；以及向贯通孔(A)的内表面照射具有比第一重复频率(f1)小的第二重复频率(f2)的脉冲激光的精加工工序(S7)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109417172B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201780039379.9
申请日：2017-03-28
Applicant: 本田技研工业株式会社
Abstract: 本发明提供一种金属多孔质体的制造方法和电极催化剂的制造方法，该方法不需要在酸处理溶液中浸渍的处理，从而能够简化制造工序和提高制造效率。金属多孔质体(10)的制造方法具有如下工序：在基材(12)上形成包含金属和熔点比该金属低的树脂的金属树脂含有层(24)的工序；对金属树脂含有层(24)进行热处理，而烧结金属，并且从金属树脂含有层(24)去除树脂，由此得到金属多孔质体(10)的工序。
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公开(公告)号：CN116365060A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211290810.6
申请日：2022-10-20
Applicant: 本田技研工业株式会社
Abstract: 本发明提供使锂离子电池的性能恢复的效果优异的锂离子电池的恢复处理方法、充放电装置及存储介质。锂离子电池具有正极及负极，且锂离子电池的性能因负极处的锂离子残留而降低。锂离子电池的恢复处理方法反复进行多次包括第一工序和第二工序在内的循环。在第一工序中，通过充电而使锂离子电池的SOC为第一值(S1)，该第一值(S1)是SOC‑电压曲线的斜率成为极小值时的SOC的值以下、且SOC‑电压曲线的斜率成为极小值的2倍时的SOC的值以上。在第二工序中，通过放电而使锂离子电池的SOC为比第一值小的第二值(S2)。
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公开(公告)号：CN115684947A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210863345.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: G01R31/374
Abstract: 本发明的问题在于提供一种结构简单且能够以高精度预测电池的劣化的电池模型的构建方法。为了解决上述问题，一种电池模型构建方法，其构建电池模型，所述电池模型以基于电池的电流、电压和温度的时间序列数据定义的多个使用历史参数的幂为解释变量，以电池SOH预测值为目标变量，所述电池模型的构建方法，包括：获取步骤ST1，获取使用历史参数和SOH测量值的时间序列数据；幂运算步骤ST2，利用预定的幂指数值对前述使用历史参数进行幂运算以生成输入参数的时间序列数据；学习步骤ST4，将输入参数和SOH测量值的时间序列数据作为学习数据以学习电池模型；及，搜索步骤ST8，改变幂指数值的同时重复执行幂运算步骤ST2和学习步骤ST4以搜索最佳幂指数值。
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公开(公告)号：CN115113080A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210185735.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种劣化电池的内部劣化状态推定方法及执行方法的测定系统。测定系统(100)在劣化电池的内部劣化状态推定方法中，关于对象电池(OB)的对象充电曲线(10)用电压对载流容量进行微分来计算对象容量特性曲线(12)。并且，在内部劣化状态推定方法中，根据对象容量特性曲线(12)与基于基准数据(20)计算出的基准容量特性曲线的拟合操作，来获取多种参数的变化。在拟合操作中，在使基准电容特性曲线(30)和对象电容特性曲线(12)的低载流容量区域和高载流容量区域中相关性较强的一方先拟合之后，使相关性较弱的一方拟合。据此，能够进一步提高电池的容量劣化的再现性、可靠性、易理解性。
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公开(公告)号：CN109119661A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810671001.7
申请日：2018-06-26
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: H01M8/1004 , H01M8/1016 , H01M8/1069
Abstract: 本发明提供一种膜电极组件的制造方法及制造装置，该制造方法具有：使阳极电极(14)接合于固体高分子电解质膜(12)的一方的表面(12a)而作为接合体(60)的第1接合工序；和将阴极电极(16)接合于另一方的表面(12b)的第2接合工序。在第1接合工序中，经由配置于吸引加热板(26)的吸引加热表面(26a)的阳极电极(14)对固体高分子电解质膜(12)进行吸引和加热。在第2接合工序中，将接合体(60)和阴极电极(16)的层叠体(10a)在吸引加热表面(26a)与加热板(30)之间沿层叠方向进行加压的同时进行加热。通过上述膜电极组件的制造方法及制造装置能够容易地抑制位置偏移、因热量而导致的变形。
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