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公开(公告)号:CN114715839A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210218116.7
申请日:2022-03-08
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于玻璃微结构阵列的光学调制器的制备方法,包括:在硅晶圆上制作硅凹槽阵列;在硅凹槽阵列中致密填充玻璃粉末;高温烧结玻璃粉末,使玻璃粉末软化、回流,冷却后形成玻璃微结构阵列;平坦化玻璃微结构阵列的底面;对硅晶圆背面进行刻蚀或腐蚀,完全释放出玻璃微结构阵列,并在玻璃微结构阵列的外围形成硅支撑结构;在玻璃微结构阵列表面沉积透明电极层;另取一块玻璃圆片,在玻璃圆片上加工出填充液出入口,并在玻璃圆片的一侧面沉积透明电极层;将玻璃圆片沉积有透明电极层的一面与玻璃微结构阵列外围的硅支撑结构进行键合,形成封闭腔体。利用本公开,能够得到高深宽比的玻璃微结构阵列,从而制备出光学调制器。
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公开(公告)号:CN113591909B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202110700213.5
申请日:2021-06-23
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京芯可鉴科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力系统的异常检测方法、异常检测装置以及计算机可读存储介质。该方法包括:获取电力系统的电力信息,电力信息包括多个电力数据;获取预设融合检测模型;基于预设融合检测模型对电力信息进行分析,获得分析后信息;基于预设融合检测模型对分析后信息进行处理,获得处理后信息;基于处理后信息生成电力系统的异常检测结果。本发明采用融合后的检测模型,在兼顾每个检测模型优点的基础上,克服单个检测模型的缺陷,实现更智能化的异常检测效果,提高异常检测效率,提高检测精确性;提高了异常处理效率,提高了电力系统的运行安全性,满足了企业的实际需求。
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公开(公告)号:CN113535811A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110721838.X
申请日:2021-06-28
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京芯可鉴科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进FP‑growth算法的数据检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取历史数据,对所述历史数据进行处理,获取处理结果;通过改进FP‑growth算法对所述处理结果扫描一次,获取扫描结果;所述改进FP‑growth算法根据所述扫描结果,获取关联图;所述改进FP‑growth算法根据所述关联图,获取频繁项集。本发明的技术方案,通过获取电力系统异常事件的关联性,在电网调度控制系统中针对电网设备进行监控分析与故障诊断,及时发现存在的不良状况,进行相应的检修和运行维护,可以大大降低其突发性事故的发生概率,对整个电网系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。
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公开(公告)号:CN113591909A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110700213.5
申请日:2021-06-23
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京芯可鉴科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力系统的异常检测方法、异常检测装置以及计算机可读存储介质。该方法包括:获取电力系统的电力信息,电力信息包括多个电力数据;获取预设融合检测模型;基于预设融合检测模型对电力信息进行分析,获得分析后信息;基于预设融合检测模型对分析后信息进行处理,获得处理后信息;基于处理后信息生成电力系统的异常检测结果。本发明采用融合后的检测模型,在兼顾每个检测模型优点的基础上,克服单个检测模型的缺陷,实现更智能化的异常检测效果,提高异常检测效率,提高检测精确性;提高了异常处理效率,提高了电力系统的运行安全性,满足了企业的实际需求。
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公开(公告)号:CN118316092B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410732946.0
申请日:2024-06-07
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N7/04 , G06N3/045 , G06N3/043 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本公开涉及电力系统智能监控和管理技术领域,具体涉及一种源网荷储协同用电智能调控方法、装置、系统、电子设备及存储介质。所述源网荷储协同用电智能调控系统包括能源调控中心和设置于微电网内的能源调控单元。能源调控单元基于时间注意力机制的LRCN双层网络组合模型进行用电量预测,生成未来预设时间内的用电盈缺量。能源调控中心根据各微电网的用电盈缺量和最新当前电价,使用基于帕累托前沿曲线和模糊算法的融合多目标算法生成微电网协同用电调控方案,并将调控方案发送给各能源调控单元执行,确保微电网的能源供需平衡。由此实现了对微电网集群中能源的高效、智能、精细化管理,降低了能源消耗和成本,为微电网的可持续发展提供了有力支持。
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公开(公告)号:CN118113457A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311586856.7
申请日:2023-11-24
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司
Abstract: 本发明提供一种分片区块链的联邦学习方法及系统,所述方法的步骤包括:每个分片子链的领导子节点获取初始的训练模型,并将初始的训练模型发布至对应分片子链的其他子节点,通过每个分片子链的领导子节点构建DAG主链;在每轮次的训练中,每个领导子节点基于当前DAG主链中顶点的权重选择训练基础模型,基于训练基础模型在所属的分片子链进行训练,并更新DAG主链;在分片子链进行训练的过程中,分片子链的每个子节点基于该子节点的CPU频率、芯片对应的能耗系数和训练一个样本数据所需的CPU周期数确定最优请求数据数量,基于最优请求数据数量对该子节点的训练模型进行训练,将所述分片子链的全部子节点完成训练的训练模型聚合到对应的领导子节点。
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公开(公告)号:CN116743990B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311030128.8
申请日:2023-08-16
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H04N17/00 , H04N21/845 , H04L67/125
Abstract: 本说明书涉及一种嵌入式设备的视频流测试方法和视频流测试处理方法。其中,视频流测试方法包括:获取所述服务器发送的目标测试程序地址、第一目标视频标识和目标测试图像地址;基于所述目标测试程序地址在所述目标设备文件夹中获取并执行所述目标测试程序;基于所述第一目标视频标识和所述目标测试图像地址在所述目标设备文件夹中获取所述目标测试程序所需的第一目标测试图像。本说明书实施例无需将测试图像和测试程序分别部署到对应的嵌入式设备中,且所有的测试过程和控制流程都通过服务器来进行的,减少了数据和程序的部署时间成本以及测试流程时间成本,从而可以缩短嵌入式设备的整体测试时间成本。
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公开(公告)号:CN116359602A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310213767.1
申请日:2023-03-07
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G01R22/06 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式电动车充电识别方法、装置、介质和智能电表,其中,方法包括:获取当前用电环境下的负荷数据,并将负荷数据输入至预先训练好的强化学习模型,其中,强化学习模型根据表征电动车充电负荷数据的正样本数据集和表征家用电器负荷数据的负样本数据集训练得到;获取强化学习模型输出的模型预测值;根据模型预测值对当前用电环境进行识别,以判断是否存在电动车充电事件。由此,在不影响用电系统正常运行的情况下,实时监测电动车充电事件,且非侵入式监测使用硬件数量少,安装维护方便,有利于节约监测成本,且降低监测复杂度。
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公开(公告)号:CN115908193A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211627816.8
申请日:2022-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种夜景图像增强方法、装置和存储介质,夜景图像增强方法包括:获取待增强夜景图像;通过限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE算法对待增强夜景图像进行图像增强处理,得到第一图像;通过Zero‑DCE图像增强网络对第一图像进行图像增强处理,得到目标图像。本发明的夜景图像增强方法结合限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE算法和Zero‑DCE图像增强深度学习网络,在增强图像清晰度和对比度的同时还可抑制噪声,且适用于复杂场景。
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公开(公告)号:CN115841505A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211559413.4
申请日:2022-12-06
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/246 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于图像的目标跟踪方法、目标跟踪装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。方法包括通过预设的目标跟踪模型分别对模板图像和搜索图像进行卷积,以提取模板图像的第一特征和搜索图像的第二特征,搜索图像和模板图像包含相同的目标对象;分别对第一特征和第二特征进行线性运算,以分别得到第三特征和第四特征;根据第一特征和第三特征,生成第一特征向量,及根据第二特征和第四特征,生成第二特征向量;及根据第一特征向量和第二特征向量,输出搜索图像对应的目标跟踪信息。通过对卷积提取的特征进行线性计算,能够得到更多的特征并提高提取的特征的准确性,能够保证目标跟踪信息的准确性。
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