图像识别系统
    1.
    发明公开
    图像识别系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN115510939A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202210516517.0

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明提供一种图像识别系统。在对图像中包含的形状进行识别的图像识别系统中,即使在图像内映现有多个形状的情况下,也能够针对这些形状的单独的预测结果判定其成功与否的技术。本发明所涉及的图像识别系统按照在图像内识别出的每个对象形状并且按照特征量的每个种类,计算特征量的重要度,按照每个所述对象形状对所述重要度和特征量的每个种类的统计量进行比较,由此判定识别结果是否正确。

    图像处理系统和用于进行图像处理的计算机程序

    公开(公告)号:CN110352431A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201880014768.0

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明的目的在于:兼顾对使用了识别器的图像识别所使用的对照图像进行学习的图像处理系统的数据量的抑制和识别器的识别性能提高。为了达到上述目的,提出一种具备使用对照图像来识别图像的识别器(9)的图像处理系统,该图像处理系统具备对图像识别所需要的对照图像数据进行机器学习的机器学习引擎(1),该机器学习引擎使用识别失败了的图像(2),搜索识别成功了的图像(3),向通过该搜索得到的识别成功了的图像,附加根据通过上述输入装置选择出的上述识别失败了的图像的部分图像而得到的信息,生成修正对照图像数据(13)。

    示教数据作成辅助装置、示教数据作成辅助方法

    公开(公告)号:CN118302790A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202180104385.4

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 提供示教数据作成辅助装置,对于在图像内映有多个缺陷的图像,通过以还考虑其周边区域的形式确定每个缺陷的对应的特征量并映射到低维度空间,能进行有效率的学习图像的收集/选择。特征在于,具备:图像识别部,其基于学习结果来对输入图像提取特征量,根据所述特征量进行图像处理,输出识别结果;特征量确定部,其将所述图像识别部的1个以上的预测结果或指定区域作为输入,确定每个所述预测结果或所述指定区域的相应的所述特征量;检查结果特征量数据库,其保存每个所述预测结果或每个所述指定区域的所述特征量;和维度削减部,其对保存于所述检查结果特征量数据库的所述特征量进行维度削减并投影到低维度空间,所述特征量确定部具有:重要区域算出部,其按每个所述预测结果或每个所述指定区域来求取保持包含所述预测结果的检测区域或所述指定区域的周边的区域信息的重要区域;和特征量提取部,其通过对所述图像识别部所提取的所述特征量以所述重要区域进行加权,来提取每个所述预测结果或每个所述指定区域的相应的所述特征量。

    图像处理系统、计算机可读存储介质以及系统

    公开(公告)号:CN110352431B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN201880014768.0

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明的目的在于:兼顾对使用了识别器的图像识别所使用的对照图像进行学习的图像处理系统的数据量的抑制和识别器的识别性能提高。为了达到上述目的,提出一种具备使用对照图像来识别图像的识别器(9)的图像处理系统,该图像处理系统具备对图像识别所需要的对照图像数据进行机器学习的机器学习引擎(1),该机器学习引擎使用识别失败了的图像(2),搜索识别成功了的图像(3),向通过该搜索得到的识别成功了的图像,附加根据通过上述输入装置选择出的上述识别失败了的图像的部分图像而得到的信息,生成修正对照图像数据(13)。

    画质改善系统及画质改善方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116157892A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202080105370.5

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 提供一种在通过机器学习来进行低画质图像的画质改善的画质改善系统以及画质改善方法中,对于每次拍摄时图像容易变化的试样,也能够以适当的示教信息进行学习的高精度且高可靠性的画质改善系统以及画质改善方法。一种画质改善系统,其进行低画质图像的画质改善,其具备:画质改善部,其进行低画质图像的画质改善;变形预测部,其预测在所输入的低画质图像列中包含的第一低画质图像和与所述第一低画质图像不同的第二低画质图像之间产生的变形量;以及变形修正部,其基于由所述变形预测部预测出的所述变形量来修正对所述第一低画质图像应用所述画质改善部的处理而得到的第一预测图像、所述第二低画质图像、以及对所述第二低画质图像应用所述画质改善部的处理而得到的第二预测图像中的任意一个,进行学习使得所述变形修正部修正后的所述第一预测图像与所述第二低画质图像或所述第二预测图像的损失函数的评价变小,或者使得所述第一预测图像与所述变形修正部修正后的所述第二低画质图像或所述第二预测图像的损失函数的评价变小。

    生成图像的系统、以及非暂时性计算机可读介质

    公开(公告)号:CN114761990A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202080082675.9

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本公开涉及以高效地进行特定部位的学习为目的的系统。为了实现该目的,提出一种系统,其构成为根据输入图像的输入来生成转换图像,其中,该系统包含以抑制与通过所述输入图像的输入而转换的第二图像之间的误差的方式调整了参数的学习模型,该学习模型至少在图像内的第一区域和与该第一区域不同的第二区域之间实施不同的学习。

    尺寸测量装置、尺寸测量程序及半导体制造系统

    公开(公告)号:CN112449722A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201980005234.6

    申请日:2019-07-04

    Abstract: 本公开涉及尺寸测量装置,缩短尺寸测量所需的时间和排除由操作员引起的误差。为此,使用在剖面图像整体范围内提取加工构造与背景之间的边界线及/或异种材料间的界面的边界线的第一图像识别模型、以及输出信息的第二图像识别模型,求出按照每个单位图案而预先定义的多个特征点的坐标,测量作为多个特征点中的规定的两点间的距离而定义的尺寸,该信息用于按照构成重复图案的每个单位图案来区分从第一图像识别模型得到的剖面图像整体的边界线。

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