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公开(公告)号：CN118937990A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310538048.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电机定子绝缘故障的在线检测方法、装置、设备及介质；在本方案中，首先需要获取电机的至少两种状态变量的时间序列，各状态变量为一阶单整非平稳变量，且各状态变量间具有协整关系；然后将各状态变量的时间序列输入协整模型，通过协整模型确定新息向量；其中，该协整模型为根据各状态变量的历史数据建立的；根据所述新息向量确定所述电机的健康状态。可见，本方案可通过至少两种状态变量的时间序列及协整模型得到能表征电机健康状态的新息向量，实现电机定子绝缘故障在线检测，避免通过单一信号处理提取电机定子绝缘故障特征带来的故障检测不准确问题，同时还可避免误报与漏报发生。
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公开(公告)号：CN115329810A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210943613.3
申请日：2022-08-08
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种牵引电机健康诊断方法及系统，方法包括：从变流器的牵引控制单元获取牵引电机的多个既有电信号，并对多个所述既有电信号分别进行等角度重采样和数据预处理，得到与转速、工况和负载无关的多个等角度无量纲平稳信号；分别对多个所述等角度无量纲平稳信号进行解调并采用信号时频分析法提取多个故障特征指标；将多个所述故障特征指标作为输入，应用预设的多输入多输出诊断模型进行故障诊断，输出牵引电机的故障模式以及与所述故障模式对应的严重程度；根据多个所述故障特征指标对牵引电机进行健康管理。本发明能够有效消除PWM供电谐波、变转速和变负载等暂态过程引起的诊断误差，提升非平稳微弱信号特征提取及故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN115060496A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210640710.5
申请日：2022-06-08
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司 , 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种走行部滚动轴承故障诊断方法，包括：获取振动传感器采集的包含多频率成分的原始信号；采用复合内插包络局部均值分解算法将原始信号分解为多个单分量信号；通过快速谱峭度算法计算每个单分量信号的快速谱峭度图，根据各个单分量信号的快速谱峭度图选择峰度值最大的单分量信号，基于峰度值最大的单分量信号确定滤波最优解调带宽的中心频率、最优解调带宽；对最优解调带宽进行带通滤波，得滤波信号；对滤波信号进行平方包络谱分析，识别故障特征信息并定位故障位置。该方法提高了故障特征提取的性能，提高了故障识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112829794A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110006851.7
申请日：2021-01-05
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: B61L15/00
Abstract: 本发明提供一种接触器故障预警方法及相关装置，该方法应用于接触器的PHM装置，该方法首先下发动作指令、控制接触器的开关状态，然后实时监测并记录接触器的运行参数；进而通过对运行参数进行处理，得到接触器的触头动作过程参数实际值；并根据运行参数，采用预设算法模型，计算得到接触器的触头动作过程参数理论值；最后通过对触头动作过程参数实际值和触头动作过程参数理论值进行差异性判断，得到接触器的触头预警结果，相较于现有技术只能在发生故障、影响机车车辆运行后，才能诊断出接触器存在的故障问题，本申请能够提前检测，也即本申请能够实现对接触器的早期故障诊断。
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公开(公告)号：CN109752646B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201711070711.6
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种车载直流接触器的状态评估与故障预警方法，包括：接收并存储传感器采集的接触器的运行状态信息；其中，所述运行状态信息包括接触器工况信息以及电参量数据；从所述运行状态信息中提取退化特征数据；通过所述退化特征数据对所述接触器的退化程度进行状态评估；当对所述接触器状态评估的结果属于设定的预警状态时，启动预警功能。该方法能够有效地对列车牵引系统中的直流接触器进行实时状态评估和故障预警，为列车的安全保障和系统维护提供有效支撑。本发明还公开了一种车载直流接触器的状态评估与故障预警装置、设备及一种计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115060496B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210640710.5
申请日：2022-06-08
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司 , 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种走行部滚动轴承故障诊断方法，包括：获取振动传感器采集的包含多频率成分的原始信号；采用复合内插包络局部均值分解算法将原始信号分解为多个单分量信号；通过快速谱峭度算法计算每个单分量信号的快速谱峭度图，根据各个单分量信号的快速谱峭度图选择峰度值最大的单分量信号，基于峰度值最大的单分量信号确定滤波最优解调带宽的中心频率、最优解调带宽；对最优解调带宽进行带通滤波，得滤波信号；对滤波信号进行平方包络谱分析，识别故障特征信息并定位故障位置。该方法提高了故障特征提取的性能，提高了故障识别的准确性。
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公开(公告)号：CN109858503B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201711240535.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，具体公开了一种基于梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。包括以下步骤：通过对牵引变流器故障数据样本进行递归二分类，并采用梯度提升决策树学习模型，预先构建故障分类模型；获取牵引变流器故障数据，带入分类模型进行故障诊断。本发明提出了递归二分类故障诊断总体框架，在总体框架中构建基于小波包分解和梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。本发明故障诊断精度高，能完全满足牵引变流器故障已定位的样本少、数据样本数据维度高、不同类别的样本分布不平衡、模块类故障难以区分的实际情况，具有广泛的推广价值。
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公开(公告)号：CN109754110B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201711094900.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种牵引变流器故障的预警方法，包括：从历史数据中提取出整流逆变模块和网络的运行数据，并利用整流逆变模块运行数据构建EOVW能量指数得到数据特征和故障信息；将数据特征和网络运行数据按车型、车号以及时间进行关联，将关联后数据按车型和故障类型执行聚类分析操作，得到故障前数据异常的时间范围，并对异常数据附加故障预警标签；将所有数据引入随机森林分类器进行迭代训练，直至所有随机森林分类器的分类准确率均达到阈值，利用训练后分类器对实际运行数据分类，未通过则通过发送预警信息。提升了牵引变流器的使用寿命、降低了运行维护成本。本申请还同时公开了一种牵引变流器故障的预警系统，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN110738248B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910943034.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 朔黄铁路发展有限责任公司 , 株洲中车时代电气股份有限公司
Inventor： 罗永君 , 曾周 , 郭林 , 孙元波 , 戴计生 , 徐勇 , 许为 , 江平 , 朱文龙 , 唐黎哲 , 王建华 , 刘克岩 , 陈跃峰 , 李玲 , 宋涛涛 , 雷春 , 王成
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种状态感知数据特征提取方法及装置、系统性能评估方法。其中，特征提取方法中，先获取待测系统的状态感知数据测试样本并获得状态感知数据测试样本集合ci是M维的状态感知数据测试样本，N1为状态感知数据测试样本的样本数，M和N1均为正整数；状态感知数据用于反映待测系统的健康状态；将状态感知数据测试样本ci经过非线性映射Φ映射到高维特征空间F，得到映射数据集Φ(c)；在高维特征空间F中将映射数据集Φ(c)经过预先构建的最优映射矩阵WΦ映射后获得目标特征向量，使状态感知数据测试样本集合中彼此相邻的状态感知数据测试样本经最优映射矩阵WΦ投影后更加接近，状态感知数据测试样本集合中不相邻的状态感知数据测试样本经最优映射矩阵WΦ投影后距离更远。
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公开(公告)号：CN113158705A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010013470.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种风机故障预测与健康管理装置及方法，所述风机故障预测与健康管理装置包括：数据处理模块、人机交互模块和控制模块，所述数据处理模块用于采集风机的运行参数，并对运行参数进行数据分析、存储；并建立模型，通过模型对运行参数进行分析，得到风机健康状况诊断结果，而人机交互模块将诊断结果进行显示，控制模块基于所述诊断结果，控制风机的启停，进而进行对风机的检修等。由于本发明实施例中提供的风机故障预测与健康管理装置，能够在风机运行过程中，进行风机监测、故障预警和诊断，能够对风机的健康状态进行评估，用于指导后续检修工作，避免风机故障影响列车运行，提高了列车运行稳定性。
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