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公开(公告)号：CN111483604B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010303531.3
申请日：2020-04-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: B64D47/00 , B64D47/08 , B64U20/80 , B64U20/87 , B64C27/14 , B64U50/19 , B64U10/13 , B64U30/26 , B64C27/08 , B64C27/20 , B60P3/22 , F42D1/00 , F42D3/04 , G08C17/02 , E21B3/02 , E21B7/04 , E21B21/01 , E21B44/00
Abstract: 本发明公布了一种基于无人机的静态爆破危岩治理装置及方法，装置包括：飞行装置、钻孔装置、注浆装置、供浆装置和遥控装置，所述遥控装置还包括控制单元以及车控单元；方法包括：通过所述遥控装置控制协调各个装置工作，分两个阶段完成任务，第一阶段安装钻孔装置到工作面进行钻孔，第二阶段安装注浆装置，并将配制好的静态爆破剂注入孔中。本发明的实施例提供一种基于无人机的静态爆破危岩治理装置及方法的示意图，本发明实施例能够通过无人机代替人力进行钻孔和注浆工作，可以有效防止施工过程中发生事故，具有较大的经济、社会效应。
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公开(公告)号：CN111877311A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010814646.9
申请日：2020-08-14
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公布了一种基于胶囊自修复的坠落式危岩加固方法及装置，其方法主要是通过胶囊薄膜包裹修复粘结液，并对坠落式危岩裂缝中两边需安放胶囊的范围进行喷涂黏结剂处理，利用装置使胶囊进入到黏结剂范围内并与裂缝两边充分进行黏结，若坠落式危岩进行开裂时，对黏结于裂缝中的胶囊施加了一个拉力，此拉力将包裹在胶囊中的修复粘结液冲破胶囊薄膜而达到对坠落式危岩加固修复的作用，其主要装置包括：胶囊注入型装置、辅助装置。本发明实施例能够体现胶囊自修复这种方法及装置对坠落式危岩进行加固防护的可行性、可实现性以及可操作性，能够最大可能的实现预防坠落式危岩突然破坏所造成的危害损失，具有较大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN111382806A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010303352.X
申请日：2020-04-17
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公布了基于图像特征的类砌体危岩体安全评价方法及装置，其主要特征是：收集类砌体危岩体的图像，利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统对其图像进行预处理，建立卷积神经网络模型并训练类砌体危岩体图像特征，识别类砌体危岩体的横向节理面倾角、纵向节理面倾角、节理网格分布密度、最小砌体高宽比和最大砌体高宽比的参数特征，对提取的特征数据集进行训练学习，根据训练学习之后的数据对类砌体危岩体进行安全性评价，最后输出评价结果。其装置主要包括：前期处理模式、中期工作模式和后期评价模式。本发明实施例能够体现该方法及装置的准确性和灵活性问题，能够为类砌体危岩体的评价预测和防治提供依据。
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公开(公告)号：CN111160490A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010114086.6
申请日：2020-02-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公布了一种基于多时间序列的深度学习危岩变形预测方法及装置，其主要特征是：根据危岩体的监测装置获取危岩图像，利用Caffe可视化工具提取危岩图像特征，训练以危岩图像和特征标签建立起来的AlexNet模型，识别危岩的分布式特征，以收集到的危岩图像特征数据构建危岩变形多时间序列，建立多个数据样本，利用深度学习技术对此学习样本进行拟合学习，最后用Matlab软件编制的筛选程序对多个时间序列的预测数据进行优化对比，输出误差最小的时间序列所进行的预测结果。另外对本发明的装置也进行了详细的说明。本发明的实施例能够体现对危岩预测的准确和灵活，能够为危岩失稳预测预测以及为危岩崩塌预测和防治提供依据。
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公开(公告)号：CN119708649A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411956715.4
申请日：2024-12-29
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明属于高分子复合材料技术领域，具体涉及具高灵敏度与长期颜色稳定性的智能包装材料，它是由如下原料制备而成的：乙基纤维素、氨敏感型纳米粒子。本发明还提供了上述智能包装材料的制备方法，所制备的智能包装材料具有优异的力学强度、韧性、紫外阻隔、高能蓝光阻隔、氨气响应变色、长期颜色稳定性、生物可降解等性能，且该复合材料制备工艺简单，在食品包装、智能材料、生物医学、氨气响应材料、氨气检测、环境监测与安全等领域具有广泛的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117209932A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311215296.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明属于高分子复合材料技术领域，具体涉及一种兼具抗菌与氨敏变色功能的强韧聚乙烯醇/淀粉复合膜及其制备方法与应用，所述的强韧聚乙烯醇/淀粉复合膜是由如下原料制备而成的：聚乙烯醇、马铃薯淀粉、锌铜金属有机框架。本发明还提供了上述强韧聚乙烯醇/淀粉复合膜的制备方法，所制备的复合膜材料具有优异的相容性、力学强度、韧性、氧气阻隔、紫外阻隔、高能蓝光阻隔、氨气响应变色、生物可降解等性能，且制备工艺简单，在食品包装、智能材料、氨气检测、环境监测与安全等领域具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN111452960A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010303339.4
申请日：2020-04-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: B64C27/08 , B64C27/14 , B64D27/24 , B64C25/02 , B64D47/00 , B64D47/02 , B64D47/08 , B60P3/22 , E02D17/20 , G08C17/02 , H04N7/18
Abstract: 本发明公布了一种基于无人机注浆的危岩加固方法及装置，包括：机身装置、机翼装置、蓄浆装置、注浆装置、供浆装置和遥控装置，其主要特征是：通过遥控装置人为控制协调各个装置工作，使无人机能够悬停在危岩旁边，并源源不断地向危岩注浆。本发明的实施例提供一种基于无人机注浆的危岩加固方法及装置的示意图，本发明实施例能够有效缓解现有危岩加固的危险，难度大，资源耗费大的现状，具有较大的经济效应和社会效应。
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公开(公告)号：CN111382802A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010188344.5
申请日：2020-03-17
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公布了基于主控结构面参数识别的危岩稳定性判别方法及装置，其主要特征是：通过收集危岩主控结构面图像，利用Caffe可视化工具对主控结构面图像进行处理，采集主控结构面贯通率、结构面斜率、结构面张开度的参数特征，建立深度学习技术模型，对参数特征进行训练学习，根据训练学习之后的危岩主控结构面的参数数据对危岩稳定性进行判别，最后输出判别结果。其装置主要包括：收集模式、工作模式、判别模式、安全模式。本发明的实施例提供基于主控结构面参数识别的危岩稳定性判别方法及装置的流程示意图，本发明实施例能够体现危岩失稳识别的准确性和灵活性问题，能够为危岩失稳的判别以及为危岩崩塌预测和防治提供依据。
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公开(公告)号：CN111948053A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010930903.5
申请日：2020-09-07
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及岩体稳定性技术领域，公布了一种滑移式危岩崩塌试验模拟装置。其特征在于：所述试验装置顶部设置有可移动竖向加载装置，对危岩体施加竖向荷载，危岩与母岩之间结构面张开度增大，所述试验装置设置承台夹具稳固母岩，所述试验装置平台板上的控制面板调整荷载数值，岩体移动变化通过全站仪和全场应变测量系统进行观测。该装置能够对自然界危岩体在自重力作用下的结构面演化特征、失稳崩塌规律进行模拟，整个过程克服了传统实地监测时间长、成本高的缺点。本发明具有操作简单、观测方便、试验时间短、成本低等优点，该试验装置能够对多种尺寸危岩体崩塌进行模拟，满足各种构造面情况下滑移式危岩崩塌试验模拟。
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公开(公告)号：CN111879916A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010814666.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公布了一种坠落式危岩崩塌试验模拟装置，涉及岩体稳定性技术领域。该装置能够对自然界危岩体在重力作用下的结构面演化特征、失稳崩塌规律进行模拟。通过加载器对危岩体施加竖向荷载，岩体应力开始变化，岩体逐渐移动，危岩与母岩之间结构面张开度增大，控制面板调整荷载数值，岩体移动变化通过全站仪和全场应变测量系统进行观测，夹具稳固母岩，整个过程克服了传统实地监测时间长、成本高的缺点，并能够便捷模拟多种工况危岩体崩塌现象。本发明具有操作简单、观测方便、试验时间短、可重复操作、成本低等优点，该试验装置能够对多种尺寸危岩体崩塌进行模拟，可以满足各种构造面情况下坠落式危岩崩塌试验模拟。
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