公开(公告)号：CN118967999A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411048156.7

申请日：2024-08-01

Applicant: 武汉大学

Inventor： 谢波 ,  张鼎璘 ,  周芳羽 ,  庞哲 ,  李晗 ,  张伊阳 ,  耿云明 ,  高景峰 ,  魏照轩

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种识别街道感知安全及对交通事故调节效应的方法，所述方法包括：以路段为评估单元，通过API接口获取城市街景影像图片，构建并训练端到端卷积神经网络模型以评估街景影像的感知安全水平，建立主观层面的城市街道感知安全数据集；并结合交通事故的客观风险因素以及历史交通事故数据，建立综合数据集；随后基于综合数据集构建负二项回归模型，根据模型的变量显著性检验和系数检验结果，识别主观感知安全与客观风险因素与交通事故之间的关系；最后，在原模型中加入交互项变量，基于交互项变量结果，探索街道感知安全对于客观事故风险因素的调节效应。本发明技术方法成熟，操作简洁明确，可操作性较强。