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公开(公告)号：CN115861635B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310125661.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 武汉大学
Abstract: 该发明公开了一种抗透射畸变的无人机倾斜影像语义信息提取方法及设备。设计了一种密集上下文学习网络以鲁棒地提取无人机倾斜影像中对象的语义信息。该网络主要以通用的编码器‑解码器为主体框架进行无人机倾斜影像中对象的特征学习和语义预测。采用并行的双分支特征提取器构建编码器，以不同分辨率的图像对作为输入分别提取同层级和不同层级的多尺度特征。构建了跨尺度的上下文选择器以自适应地融合来自不同分辨率输入编码的多尺度特征。采用了编码器‑解码器联合监督的模式，在训练过程中分别对双分支特征提取器编码的语义特征和解码器得到的语义预测图进行迭代优化，从而增强多尺度特征的有效性和预测结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115861635A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310125661.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 武汉大学 , 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 该发明公开了一种抗透射畸变的无人机倾斜影像语义信息提取方法及设备。设计了一种密集上下文学习网络以鲁棒地提取无人机倾斜影像中对象的语义信息。该网络主要以通用的编码器‑解码器为主体框架进行无人机倾斜影像中对象的特征学习和语义预测。采用并行的双分支特征提取器构建编码器，以不同分辨率的图像对作为输入分别提取同层级和不同层级的多尺度特征。构建了跨尺度的上下文选择器以自适应地融合来自不同分辨率输入编码的多尺度特征。采用了编码器‑解码器联合监督的模式，在训练过程中分别对双分支特征提取器编码的语义特征和解码器得到的语义预测图进行迭代优化，从而增强多尺度特征的有效性和预测结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117115563A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311352076.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于区域语义感知的遥感土地覆盖分类方法及系统，将遥感影像输入语义分割网络，经过特征提取获得特征图F，再经过语义分割网络的分类层获得类别预测概率图 ；所述语义分割网络，包括多尺度连续上下文特征编码模块和密集特征聚合解码模块；为缓解遥感图像中类内差异性和类间相似性对网络分类的干扰，本发明提出了类内相似性损失函数 和类间差异性损失函数 ，分别通过增强同类语义超像素平均特征间的相似性和不同类超像素平均特征间的差异性来提升特征的类内一致性和类间可区分性，从而改善遥感土地覆盖分类的效果。
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公开(公告)号：CN117830522A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311866064.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空地影像一致性特征学习的城市实景三维建模方法，首先针对成对空地影像，进行空地半稠密特征匹配；然后精细化匹配点的位置；对匹配结果进行几何验证，获得符合几何性质的可靠匹配对；将可靠匹配对构建为匹配轨迹，所有的匹配轨迹形成最终的关联图；最后选择关联图中最稳定的一对匹配对作为模型基础，依据关联信息循环进行新图像的位姿恢复和依据几何约束将二维特征点三角化为三维点；在迭代过程中使用光束法平差和几何一致性平差来不断优化整个三维模型，最终获得高精度的空地三维重建时空解算模型。
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