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公开(公告)号：CN115564926B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211552856.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于影像建筑物结构学习的三维面片模型构建方法，包括：获取建筑物的航空影像并处理获得航空正射影像和数字表面模型；构建建筑物屋顶线段检测网络模型，以提取出航空正射影像中建筑物屋顶矢量线段；采用基于梯度项约束的联合双边上采样方法去除数字表面模型中的异常噪声；将数字表面模型变换为对应的三维点云数据，根据三维点云数据拟合屋顶平面从而绘制建筑物屋顶场景分布的初始面元；将建筑物多边形分解为矩形区域；在每个矩形区域内以屋顶矢量结构线作为几何约束，联合屋顶的初始面元构建总体目标函数，再对总体目标函数局部最优求解，完成建筑物屋顶三维面片模型的构建。本发明给后续建筑物模型的精细重建提供了基础。
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公开(公告)号：CN108717729A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810516421.8
申请日：2018-05-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于地形多尺度TIN自动构建的虚拟地球在线可视化方法，包括全球多尺度TIN尺度参数数学模型构建，特征约束下的地形多尺度TIN自动构建与虚拟分割，实现如下，多尺度TIN地形球面在线可视化，包括根据视点信息，计算得到不同级别的可视地形块；实时裂缝消除，在实时可视化时通过进行快速解码完成不同级别地形块相邻边界处的接边。该方法能够在保持TIN结构灵活性的同时，实现大规模地形的多尺度不规则建模和四叉树分割，同时支持混合尺度TIN地形的无缝实时渲染，大幅提升虚拟地球地形数据处理和表达精度，以及对不规则高分空间数据的无缝融合能力，使得既能满足地理环境高保真度表达的需要又能支撑可靠的各类地理分析应用。
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公开(公告)号：CN103824327A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410085589.X
申请日：2014-03-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种城市三维场景数据的室内外一体化组织方法，首先对室内三维模型数据提取Entity、Region以及Portal三种类别的对象数据，然后对这三种类别的数据进行“Region-Entity”关联和“Region-Portal”关联，最终形成完整的“Entity-Region-Portal”组织形式的室内三维场景数据组织结构。然后根据建筑物模型所在地理位置，关联以四叉树形式组织的室外三维场景数据中对应的叶子节点数据，将该叶子节点处理为一个Region对象，与室内的Region通过对应的Portal对象相连，实现室内外三维场景数据的一体化组织。该方法在进行城市三维场景室内外一体可视化应用中保证了场景渲染的连贯性、减少了每帧实时绘制和动态加载的数据量，能显著提高系统三维渲染效率。
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公开(公告)号：CN115861635A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310125661.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 武汉大学 , 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 该发明公开了一种抗透射畸变的无人机倾斜影像语义信息提取方法及设备。设计了一种密集上下文学习网络以鲁棒地提取无人机倾斜影像中对象的语义信息。该网络主要以通用的编码器‑解码器为主体框架进行无人机倾斜影像中对象的特征学习和语义预测。采用并行的双分支特征提取器构建编码器，以不同分辨率的图像对作为输入分别提取同层级和不同层级的多尺度特征。构建了跨尺度的上下文选择器以自适应地融合来自不同分辨率输入编码的多尺度特征。采用了编码器‑解码器联合监督的模式，在训练过程中分别对双分支特征提取器编码的语义特征和解码器得到的语义预测图进行迭代优化，从而增强多尺度特征的有效性和预测结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102142000B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201010107648.0
申请日：2010-02-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多比例尺TIN库耦合存储方法，该方法首先对多比例尺数据进行了预处理，即对点的比较和替换，减少了数据的存储量；然后对点和边进行了编码，方便在多比例尺显示的时候提供信息；最后对多比例尺下的点和边进行了关联存储。该方法支持基于特征点线面的多比例尺TIN DEM网一次性联合更新，提高数字高程模型的生产效率，节约存储空间，提高空间的有效利用率，同时TIN DEM网关联为多比例尺TIN DEM网的三维多级可视化提供极大的便利。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102141999A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201010107646.1
申请日：2010-02-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟节点的TIN-DEM存储方法，首先判断数据源根据数据源的不同采取不同的方法。当数据源是原始数据时，通过已有的构建不规则三角网的算法构建网格，然后按照用户的需求确定分块的大小，通过基于虚拟节点的方法将三角网进行分块存储，这样使得整个区域在逻辑上只需要一张网即可覆盖。当数据源是已有的TIN-DEM块产品时，通过分割或合并等预处理的操作，将它组织成满足用户需求大小的块然后分块编排索引和存储。该方法在用于TIN-DEM产品生产时具有较大的实用价值，可以提高TIN库存储和更新的效率，也可以在多比例尺DEM生产和更新过程中简化生产流程，缩短生产周期和降低劳动强度。
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公开(公告)号：CN113868816B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111161552.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种室内路径拓扑的构建方法、系统、设备及终端，室内路径拓扑的构建方法包括：针对具有明确空间分割特征的室内平面结构图，以所述室内平面结构图的矢量数据作为基础数据，并基于所述基础数据完成对室内空间对象间的连通拓扑关系的自动提取，进而实现室内路径拓扑连通图的自动构建。本发明提出利用室内建筑结构平面图获取室内空间对象的几何、语义信息，从而提取出室内空间对象之间连通拓扑关系的方法，并基于此构建室内路网连通模型；对现有的“门‑门”式室内路网构建方法进行改进，提出“门‑中轴线‑中心”式的路网构建方法；根据室内走廊、走道的几何特征，提出节点分割走廊的中轴线提取方法。
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公开(公告)号：CN117830522A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311866064.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空地影像一致性特征学习的城市实景三维建模方法，首先针对成对空地影像，进行空地半稠密特征匹配；然后精细化匹配点的位置；对匹配结果进行几何验证，获得符合几何性质的可靠匹配对；将可靠匹配对构建为匹配轨迹，所有的匹配轨迹形成最终的关联图；最后选择关联图中最稳定的一对匹配对作为模型基础，依据关联信息循环进行新图像的位姿恢复和依据几何约束将二维特征点三角化为三维点；在迭代过程中使用光束法平差和几何一致性平差来不断优化整个三维模型，最终获得高精度的空地三维重建时空解算模型。
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公开(公告)号：CN102142155A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201010107647.6
申请日：2010-02-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 面向网络交互可视化的地面三维模型数据组织方法：将基于外部生成的三维模型数据进行有效的分解，对分解后的具有独立属性的三维模型个体提取其地面中心点，并且以此点为坐标原点进行坐标系转化；对所有的三维模型地面中心点建立与地形格网间距一致的格网索引；网络环境下三维客户端加载模型数据时，从网络加载对应LOD级别的中心点符合可视条件的三维模型。这种加载方式能够最大减少网络模型一次性加载的数据量，同时能够基于视觉条件调用对应LOD级别的地面三维模型，能很大程度提高网络三维可视化系统中大规模三维模型的加载与绘制效率，促进网络三维可视化系统在各行业的深入应用。
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公开(公告)号：CN117115563A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311352076.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于区域语义感知的遥感土地覆盖分类方法及系统，将遥感影像输入语义分割网络，经过特征提取获得特征图F，再经过语义分割网络的分类层获得类别预测概率图 ；所述语义分割网络，包括多尺度连续上下文特征编码模块和密集特征聚合解码模块；为缓解遥感图像中类内差异性和类间相似性对网络分类的干扰，本发明提出了类内相似性损失函数 和类间差异性损失函数 ，分别通过增强同类语义超像素平均特征间的相似性和不同类超像素平均特征间的差异性来提升特征的类内一致性和类间可区分性，从而改善遥感土地覆盖分类的效果。
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