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公开(公告)号:CN119378857A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411403339.6
申请日:2024-10-09
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统的多时间尺度优化调度方法和装置,属于电力系统优化控制技术领域,其中,该方法包括:获取并基于综合能源系统的历史调度数据和负荷,得到综合能源系统的最小成本下的日前最优调度计划;构建综合能源系统的状态空间预测模型和日内调度模型,日内调度模型包括第一目标函数和约束条件;根据日前最优调度计划、约束条件和第一目标函数基于状态空间预测模型构建时域滚动优化模型并求解,得到日内调度计划;根据日内调度计划对综合能源系统的状态进行修正,得到修正后的日内调度计划。本发明考虑响应负荷对应的需求价格,通过MPC控制算法对综合能源系统的负荷进行预测和动态调整,从而提高了综合能源系统负荷配置效率。
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公开(公告)号:CN119323319A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411285287.7
申请日:2024-09-13
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种风光氢的综合能源配置方法、装置、电子设备及存储介质,属于综合能源系统容量配置技术领域,其方法包括:获取典型日风光数据,基于所述典型日风光数据,得到典型日电功率数据,基于所述典型日风光数据建立热电联供综合能源系统的数学模型,并将所述典型日电功率数据输入至所述数学模型,基于所述典型日电功率数据构建综合能源系统的容量约束条件,并获取最小系统投资成本,基于所述最小系统投资成本,建立总成本目标函数,基于蜜獾算法以及所述容量约束条件对总成本目标函数进行求解,获得风光氢的综合能源配置方案。本发明解决现有技术中存在对综合能源系统中各设备能源利用率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119287398A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411232768.1
申请日:2024-09-04
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及制氢技术领域,尤其涉及一种PEM制氢系统及其压力控制方法。本发明通过一级压力调控单元对电解槽的进水温度和出水温度,以及氢分离器和氧分离器的液位高度较为精确控制的基础上,通过二级压力调控单元精确调控氢分离器和氧分离器中的压力,通过氧侧压力控制模块将氧分离器的压力值精准控制在2.8Mpa,与设定值2.8Mpa完全吻合,通过氢侧压力控制模块将氢分离器中压力值精准控制在3Mpa,与设定值3Mpa完全吻合。可见,一级压力调控单元和二级压力调控单元的联合作用能够将氢分离器和氧分离器中压力精准控制。
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公开(公告)号:CN119134271A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411041006.3
申请日:2024-07-31
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于多时间尺度的综合能源系统优化调度方法,包括以下步骤:构建基数不确定集,基于基数不确定集构建日前鲁棒优化模型,将综合能源系统日前1小时级的功率预测数据输入日前鲁棒优化模型,得到综合能源系统的日前调度方案;生成日内随机场景集合,基于日内随机场景集合构建日内随机优化模型,以15分钟为周期获取综合能源系统的日内功率预测数据,输入日内随机优化模型得到日内优化调度方案,重复上述步骤直到完成日内所有周期的优化调度;生成实时随机场景集合,基于实时随机场景集合构建实时随机优化模型,将综合能源系统的实时5分钟级功率预测数据输入实时随机优化模型,得到综合能源系统的实时调度方案。
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公开(公告)号:CN115133071B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202210613031.9
申请日:2022-05-31
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H01M8/04089 , H01M8/04828 , H01M8/06
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池阴极水管理系统。该系统包括空气压缩模块、空气计量和加湿模块、空气雾化模块、氢气供应模、燃料电池堆模块、湿度监测模块、压降值测量模块、水分离模块、液体计量模块、储水模块、控制中心模块;其中,控制中心模块用于根据湿度监测模块监测到的湿度数据大小,智能调节鼓泡加湿器的功率、以及液体流量计输出至雾化喷嘴液体流道的液态水的质量流量和流速;并根据不同的压缩空气流速下压降值测量模块测量的压降曲线所呈现的波动频率、幅度,并智能调节压缩空气的质量流量和流速。本发明能够智能维持燃料电池电解质膜的合适湿度;确定阴极通道中液态水的合适去除速度,提高燃料电池的输出性能以及使用寿命。
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公开(公告)号:CN118207559A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410252256.5
申请日:2024-03-06
Applicant: 武汉理工大学
IPC: C25B9/19 , C25B1/04 , C25B15/023 , C25B15/02
Abstract: 本发明公开了一种PEM电解制氢系统,包括PEM电解槽、分离器、泵、供水冷却器和压力吸附器,所述泵将通入的水流的压力增加到设定目标压力后通入PEM电解槽进行电解制氢;所述PEM电解槽用于电解水制氢,并将生成的水气混合物通入分离器;所述分离器将通入的水气混合物分离,并将气体从顶部移除后通入压力吸附器;所述压力吸附器用于吸附氢气中的水蒸气,对制得的氢气进一步提纯;所述供水冷却器通过从PEM电解槽的输入中减去热量,避免其在温度设置点上方过热。
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公开(公告)号:CN117856196A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410263752.0
申请日:2024-03-08
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及混合储能技术领域,公开了一种基于分数阶滑模的混合储能系统下垂控制能量管理方法,混合储能系统包括与直流母线连接的燃料电池、锂电池、超级电容和负载,根据超级电容的荷电状态SOCSC,实时判断直流母线的负载功率Pload与系统最大输出功率和最大回收功率的关系,分别根据电压与功率的下垂特性和最大功率运行得到燃料电池、超级电容、锂电池的参考功率,进行功率分配,基于分数阶滑模控制解决系统非线性行为对系统稳定性的影响,形成闭环控制。本发明基于分数阶滑模的混合储能系统下垂控制能量管理方法,在动态工况或面对干扰的情况下,对燃料电池、超级电容和锂电池电流参考值稳定跟踪,并维持直流母线电压稳定。
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公开(公告)号:CN117747873A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410009486.9
申请日:2024-01-02
Applicant: 武汉理工大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H01M8/04029 , H01M8/04007 , H01M8/0432 , H01M8/04701 , H01M8/0438 , H01M8/04746 , H01M8/06
Abstract: 本发明提供了一种低压燃料电池热电联产多级水热复用系统及电站,该系统包括燃料电池热电联产热回收系统和第一级水热复用系统,燃料电池热电联产热回收系统与第一级水热复用系统通过水管连接,燃料电池热电联产热回收系统用于通过冷却水循环对燃料电池电堆进行降温,并将冷却水循环中的热量转换为高温热水并进行存储,通过水管将高温热水输送至第一级水热复用系统,第一级水热复用系统用于对燃料电池电堆输送空气并通过高温热水对空气进行加热。本发明通过燃料电池热电联产热回收系统对燃料电池电堆产生的废热进行回收的同时将回收的废热利用在对空气进行加热上,避免了回收的废热在存储过程中的损耗,提高了热电联产的综合效率。
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公开(公告)号:CN117423864A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311190373.5
申请日:2023-09-14
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04992 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及燃料电池等效电路模型参数辨识技术领域,公开了一种燃料电池等效电路模型参数不确定性及敏感性评估方法,包括如下步骤:完成燃料电池故障模拟实验,分别采集燃料电池在正常、水淹和膜干三种水管理状态下的交流阻抗谱数据;建立等效电路模型,并确定待辨识参数的向量;采用基于自动微分变分原理的变分贝叶斯算法进行模型待辨识参数的不确定性评估,结合Sobol全局敏感性分析方法,量化评估不同水管理状态下待辨识参数变化对等效电路模型输出的影响程度。本发明燃料电池等效电路模型参数不确定性及敏感性评估方法,确定对模型输出影响较大的关键性参数,为实现后期故障诊断决策提供关键信息,从而改善操作条件,促进燃料电池性能优化。
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公开(公告)号:CN117394301A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311340677.5
申请日:2023-10-17
Applicant: 武汉理工大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 一种考虑风光不确定性的氢电耦合直流微网调度运行方法,包括以下步骤:构建氢电耦合直流微网的成本目标函数以及约束条件;将所述成本目标函数以及约束条件进行线性化处理,转化为整数型混合规划MILP模型,对所述整数型混合规划MILP模型进行求解,得到确定性优化模型;基于风光不确定性建立不确定集,构造内层为所述确定性优化模型,外层为求解所述不确定集的两阶段鲁棒优化模型,将所述两阶段鲁棒优化模型进行简化并求解,得到最优调度方案。
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