公开(公告)号：CN116700000B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202310762295.5

申请日：2023-06-26

Applicant: 江南大学

Inventor： 杨玮林 ,  许德智 ,  潘庭龙 ,  窦真兰 ,  沈婉琳

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及混合储能系统控制技术领域。尤其是指一种混合储能系统预测控制方法。本发明所述的混合储能系统预测控制方法利用常规状态混合储能系统中获得的输入输出数据建立预测模型，并根据预测模型构建递减权重成本函数，以递减权重成本函数的值最小化为目标，建立反馈控制率以及约束条件，根据反馈控制率以及约束条件对混合储能系统当前状态进行计算求解，输出对系统的控制参数，递减权重成本函数算法更加注重短时间内的状态控制，系统不会产生累计误差，保证了系统的精确性，并且设计了系统在具有外部扰动状态下的模型并进行求解，提高了系统的抗扰动能力以及系统的鲁棒性。

公开(公告)号：CN116700000A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310762295.5

申请日：2023-06-26

Applicant: 江南大学

Inventor： 杨玮林 ,  许德智 ,  潘庭龙 ,  窦真兰 ,  沈婉琳

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及混合储能系统控制技术领域。尤其是指一种混合储能系统预测控制方法。本发明所述的混合储能系统预测控制方法利用常规状态混合储能系统中获得的输入输出数据建立预测模型，并根据预测模型构建递减权重成本函数，以递减权重成本函数的值最小化为目标，建立反馈控制率以及约束条件，根据反馈控制率以及约束条件对混合储能系统当前状态进行计算求解，输出对系统的控制参数，递减权重成本函数算法更加注重短时间内的状态控制，系统不会产生累计误差，保证了系统的精确性，并且设计了系统在具有外部扰动状态下的模型并进行求解，提高了系统的抗扰动能力以及系统的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117134392A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311077959.0

申请日：2023-08-24

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  江南大学

Inventor： 窦真兰 ,  杨玮林 ,  许德智 ,  潘庭龙 ,  胡官洋 ,  方豪杰

IPC: H02J3/32 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种电动汽车微电网优化控制方法、装置及可读存储介质，属于微电网系统优化控制技术领域。包括：利用拉丁超立方算法和后向场景缩减法构建电动汽车微电网优化控制目标函数；构建电动汽车微电网优化控制约束函数；构建电动汽车微电网优化控制关系函数；基于电动汽车微电网优化控制目标函数、电动汽车微电网优化控制约束函数和电动汽车微电网优化控制关系函数构建电动汽车微电网优化控制模型，利用求解器对该模型求解得到控制参数。本发明利用拉丁超立方算法和后向场景缩减法构建目标函数，充分考虑了电动汽车微电网系统中电动汽车可用性的不确定性，有效地处理了各个变量及其约束的互联性，提高了电动汽车微电网系统的电能质量和经济性。