一种电动汽车微电网优化控制方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117134392A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311077959.0

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种电动汽车微电网优化控制方法、装置及可读存储介质,属于微电网系统优化控制技术领域。包括:利用拉丁超立方算法和后向场景缩减法构建电动汽车微电网优化控制目标函数;构建电动汽车微电网优化控制约束函数;构建电动汽车微电网优化控制关系函数;基于电动汽车微电网优化控制目标函数、电动汽车微电网优化控制约束函数和电动汽车微电网优化控制关系函数构建电动汽车微电网优化控制模型,利用求解器对该模型求解得到控制参数。本发明利用拉丁超立方算法和后向场景缩减法构建目标函数,充分考虑了电动汽车微电网系统中电动汽车可用性的不确定性,有效地处理了各个变量及其约束的互联性,提高了电动汽车微电网系统的电能质量和经济性。

    综合能源系统的分布式优化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114819408B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202210670011.5

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本申请涉及能源系统优化调度技术领域,特别涉及一种综合能源系统的分布式优化方法、装置、设备及存储介质,方法包括:基于能量枢纽内部多能源转换约束和多个互联能量枢纽的综合能源系统多能源网络运行约束,建立多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型;基于同态加密算法与交替方向乘子法,优化多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型,得到优化结果;根据优化结果、信息层和物理层之间的交互关系控制综合能源系统的区域内各产能机组出力和多能源网络各节点运行状态达到最佳状态,共享综合能源系统多区域间最优能量。由此,解决了互联能量枢纽间信息交互过程中的隐私泄露问题,保障提出算法的收敛性,实现多能源最优能量共享,具有良好的应用价值。

    规模化电解槽集群轮值调度方法及系统

    公开(公告)号:CN119482446B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510018160.7

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 规模化电解槽集群轮值调度方法及系统,在轮值的初始时刻以及各次轮值的结束时刻,均按照碱性电解槽的健康状态监测值从大至小的顺序对碱性电解槽进行排序;所有质子交换膜电解槽以额定功率运行,当前轮值中,电解槽集群过载时排序中的第1、2、……、k个碱性电解槽以过载功率运行、第k+1、k+2、……、n个碱性电解槽以额定功率运行;电解槽集群处于未过载高功率工况时排序中的第1、2、……、k个碱性电解槽以额定功率运行、第k+1、k+2、……、n个碱性电解槽停运;电解槽集群处于未过载低功率工况时排序中的第1、2、……、k个碱性电解槽以最佳功率运行、第k+1、k+2、……、n个碱性电解槽停运,提升电解槽集群稳定性。

    数据中心供电可靠性的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119377649A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411974633.2

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 数据中心供电可靠性的检测方法及系统,采集供电设备的运行状态信息和不间断电源的运行状态信息;建立预测模型,包括:第一编码器、第二编码器、解码器以及预测器;第一编码器、第二编码器和解码器均采用#imgabs0#层结构;第一编码器和第二编码器的第#imgabs1#层从第#imgabs2#层级特征信息中提取第#imgabs3#层级特征信息输入至解码器;解码器向预测器输出第1层级融合特征信息;预测器根据第1层级融合特征信息预测供电设备的故障概率和不间断电源的故障概率。利用构建的预测模型,可以快速自动实现IDC供电系统的故障预测,不仅效率高,也可提前预测出可能出现故障的设备,提前运维处理,保证IDC供电系统的可靠性。

    一种空调负荷调控系统
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN119022397B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411499114.5

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本申请公开了一种空调负荷调控系统,涉及空调负荷调控技术领域,所述系统包括:初始过载检测模块,用于获取目标空调的标准电力负荷数据,得到初步过载分析报告;深度检测模块,用于获取初步过载分析报告并对初步过载分析报告中的异常结果通过时序监测机制进行深度过载检测;所述时序监测机制对初步过载分析报告中被标记为异常的时间段进行深度过载检测;所述深度过载检测通过预先获取时间窗口模块中设定的时间窗口大小,在时间窗口内检测被标记为异常的时间段;设置时序监测机制,对前后时间段中同样被标记为异常的时间段进行合并,重新标记为连续异常时间段;实现了能够精确识别出连续或持续的潜在过载情况,提高识别精度的效果。

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