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公开(公告)号:CN119167775A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411286511.4
申请日:2024-09-13
Applicant: 江苏海洋大学 , 梦西游文化科技(连云港)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/049
Abstract: 随着海洋生态环境保护和水产养殖规划的发展,针对其中重要因素海洋表面温度(SST)的变化及其预测问题,本发明提出了一种基于TCN神经网络的海温预测方法。该方法结合了TCN神经网络、改进注意力模块和卷积双向门控循环单元网络(CNN‑Bi‑GRU)。首先,通过TCN提取SST的局部特征;接着,根据SST的时序特性,利用自注意力机制在网络中为不同区域的温度变化分配权重;然后,借助Bi‑GRU从前向和后向两个方向对输入序列进行建模。该方法通过利用历史数据的多维度信息来预测未来的SST值,从而提高了预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119263431A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411579505.8
申请日:2024-11-07
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: C02F1/52 , C02F1/56 , C08B37/00 , C02F103/08
Abstract: 本发明涉及微塑料去除技术领域,具体公开了一种利用浒苔多糖制备絮凝剂去除海水中微塑料的方法,浒苔多糖絮凝剂的制备:首先将烘干后浒苔用粉碎机粉碎;加入无水乙醇,搅拌萃取脂溶性色素和部分杂质,离心并收集沉淀;向沉淀中加入纯水,水浴提取、离心,收集上清提取液A,沉淀残渣按照同样的步骤复提一遍,得到上清提取液B;合并上清提取液A和上清提取液B,真空旋蒸浓缩至原体积的1/10,加入四倍体积无水乙醇过夜醇沉;离心并收集沉淀固体烘干,即粗多糖提取物;将粗多糖提取物研磨后,再将其提取物和聚合氯化铝按照1:1.5的比例混合后即可得到絮凝剂;本方法极大降低了微塑料的去除成本,提高了微塑料的去除效率。
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