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公开(公告)号：CN119671061A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510180800.4
申请日：2025-02-19
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V20/13 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏短时出力动态预测方法及系统，方法包括获取目标区域的微气象数据、云图图像以及历史出力数据；计算建筑阴影遮挡系数，生成阴影影响因子时序数据；基于云图图像和预构建的云图遮挡预测模型，得到云图遮挡指数时序数据；融合上述数据，构建并训练基于长短期记忆网络的短时出力动态预测模型；利用实时数据和训练好的模型预测光伏出力，并根据预测误差和置信区间对模型进行调整；本发明提出的方法综合考虑了微气象、建筑阴影、云层遮挡等多种因素，并利用深度学习模型捕捉这些因素与光伏出力之间的复杂非线性关系，提高了分布式光伏短时出力预测的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119622490A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411774830.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分类的数据治理方法，识别数据中的关键词和短语，利用机器学习算法对数据进行自学习，将数据进行分类，根据分类结果，为数据添加相应标签；为每个用户设置访问权限和登录认证，并记录用户的访问行为和操作日志；对敏感数据进行加密处理；对敏感数据进行脱敏处理，在数据传输过程中，采用数据完整性校验机制；监控数据中的异常情况，对数据流量进行监测，利用机器学习技术，阻止数据泄露。本发明能够更有效地保护敏感数据，提高数据治理的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN119397383A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411235466.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏帕尼尔新能源科技有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/045 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的充电桩长时序预测模型，以便更好地预测有间歇性特征的充电桩用电量。该模型基于能够捕获长时间序列依赖关系的Transformer架构，在输入过程中采用位置和值分别输入的双输入方式，模型内部选用了带有时间分割并融合的模块代替一般Transformer类模型的注意力机制。为了符合模型双输入的机制，Attention部分采用了值和位置混合的Split‑Attention，在模型的最后才进行信息的融合，以此提升对间歇性序列的拟合能力。
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公开(公告)号：CN117689648A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311765034.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5网络算法改进的配网架空线路异常检测方法，首先获取配网架空线路视频监控图像，制作训练样本和测试样本，然后对图像进行预处理；其次构建改进的YOLOv5网络算法模型，主干网络原来的C3结构改进为EfficientFormer结构，输出端的损失函数改进为WIoU损失函数，输出端的NMS算法改进为WIoU‑NMS算法；接着将预处理好的训练样本输入到改进的YOLOv5网络算法模型训练；最后在测试样本验证模型结果并封装服务给相关电网业务系统调用。本发明能有效提高检测的精度又能实时检测架空线路异常物体，运行效率高，具有良好的应用场景。
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公开(公告)号：CN119646580A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411775003.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N20/00 , G06N3/088 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的敏感数据治理方法，首先建立动态数据治理框架，包括动态角色与权限管理、数据血缘记录、自动化数据发现与分类和数据安全管理；建立分层管理的数据中心，实现数据规范化管理；自适应数据治理策略，针对动态数据治理框架构建基于大数据分析的数据治理策略。本发明实现了智能化的角色与权限管理、全面的数据血缘记录、自动化的数据发现与分类、增强的数据安全措施，并能够根据实时数据分析结果不断优化治理策略，从而提高了数据治理的效率、准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN117319093A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311619156.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , H04L67/133 , H04L67/1097 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于隔离装置的数据访问服务方法，包括：服务资源安全防护：后端应用程序部署在隔离区，数据存放在隔离区；设置服务路由表，控制服务调用权限；基于物理隔离装置的穿透协议实现服务代理；主动防御：实时分析服务调用请求的源端地址，建立可疑IP黑名单；实时分析用户请求有效性，建立可疑用户黑名单；对非法请求保持静默，避免资源信息泄露；数据加密：用户可根据自身数据防护要求，申请对数据访问服务的请求报文和响应报文进行加密；数据在信息外网和内网之间传递时进行对称加密，避免被木马等恶意程序监听造成数据泄露。本发明实现核心业务数据与应用和互联网的物理隔离，降低应用安全防护难度，提升网络安全水平。
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