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公开(公告)号：CN107589941B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710788730.6
申请日：2017-09-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于DragDropMgr单例的即时座位图调度的方法，包括以下步骤：准备座位分布图；利用Photoshop进行切片；利用Photoshop生成HTML源码；创建DragDropMgr单例，显示界面；新建Target对象；创建拖拽代理，跟后台数据库进行交互数据；更新后台数据库，交换座位；用DOM将Element元素添加到HTML中，展示到页面上。本发明实现人员管理系统中座位图的显示、查询及最优快速便捷的对人员的座位图进行修改、换座位，确保企业人员分布图的及时更新，实现同步。
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公开(公告)号：CN107589941A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710788730.6
申请日：2017-09-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于DragDropMgr单例的即时座位图调度的方法，包括以下步骤：准备座位分布图；利用Photoshop进行切片；利用Photoshop生成HTML源码；创建DragDropMgr单例，显示界面；新建Target对象；创建拖拽代理，跟后台数据库进行交互数据；更新后台数据库，交换座位；用DOM将Element元素添加到HTML中，展示到页面上。本发明实现人员管理系统中座位图的显示、查询及最优快速便捷的对人员的座位图进行修改、换座位，确保企业人员分布图的及时更新，实现同步。
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公开(公告)号：CN107506938A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710788762.6
申请日：2017-09-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的物料质量评估方法，通过创建物料质量评估模型，选择反向传递的人工神经网络算法，构建反向传统网络模型。将收集的历史样本信息分为训练数据和验证数据两个部分。使用训练数据对模型进行训练，获得模型权重参数和调整因子。使用验证数据对模型训练结果进行测试验证，直到验证结果符合已收集的信息，从而获得物料质量和影响因素质检的非线性关系。最后使用已验证的模型及模型参数，预测物料的质量水平。本发明更客观准确的评估物料的质量水平。
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公开(公告)号：CN108509385A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810246794.8
申请日：2018-03-23
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种设备制造供应商评价方法，基于序关系分析法、熵值法、TOPSIS法和灰色关联度分析法进行供应商评价，依靠历史数据与模型算法，完善供应商评价管理体系，提升供应商管理精细化水平；指标权重计算；采用序关系分析法对指标排序，采用熵值法对指标权重进行修正，确定指标权重；供应商评价方法算法；根据上面的计算结果，利用TOPSIS法和灰色关联度分析法作为基础算法，逼近供应商实际真实能力水平；形成一套完整的设备制造供应商评价计算模型。完善供应商评价管理体系，提升供应商管理精细化水平。避免供应商评价依靠人为评价造成的遗失客观公正问题。
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公开(公告)号：CN107688907A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710788749.0
申请日：2017-09-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
CPC classification number: G06Q10/0633 , G06F9/546 , G06Q10/06395 , G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了提供一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法，基于队列分层处理机制，将需要处理的多个批次的批量抽检计划数据分层处理；围绕5大平衡规则进行分级筛选处理及标识，将批量抽检数据按照不同标识分类，最终将符合生成抽检任务条件的数据生成抽检任务，通过将大批量数据存储在缓存中；分层分级通过独立通道分别处理，每一层级均涉及线程池以及多个独立的队列通道处理分发数据，通过自动定时触发，将数据自动分类分别丢入对应队列，线程池中线程获取队列数据自动进行逻辑计算消化或者进入下一层级再次进行处理消化。本发明减少与数据库的交互，提高数据流转的速度，提升物资抽检的效率及准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107688907B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201710788749.0
申请日：2017-09-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了提供一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法，基于队列分层处理机制，将需要处理的多个批次的批量抽检计划数据分层处理；围绕5大平衡规则进行分级筛选处理及标识，将批量抽检数据按照不同标识分类，最终将符合生成抽检任务条件的数据生成抽检任务，通过将大批量数据存储在缓存中；分层分级通过独立通道分别处理，每一层级均涉及线程池以及多个独立的队列通道处理分发数据，通过自动定时触发，将数据自动分类分别丢入对应队列，线程池中线程获取队列数据自动进行逻辑计算消化或者进入下一层级再次进行处理消化。本发明减少与数据库的交互，提高数据流转的速度，提升物资抽检的效率及准确率。
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公开(公告)号：CN118761536A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411257379.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种电力物资检测轨迹的优化方法及装置，方法包括：采集物资进入目标区域和在目标区域内流转的移动视频数据；确定物资在检测区域的检测起止时间，并采集检测区域内检测设备启动后的视频数据；基于在预设时间段内的各个检测设备的视频数据和所有物资的移动视频数据，对电力物资检测轨迹进行优化。本发明精确记录物资在目标区域内的流转路径和位置，减少人为记录错误，提高目标区域管理效率；以及动态调整检测设备的使用序列，优化物资流转路径，提高检测效率，减少检测队列时间。
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公开(公告)号：CN117151266A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310313184.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提出一种基于XGBoost的供应链履约风险预测方法，综合考虑影响供应商履约、物资供应全流程的动态变化等多维度因素，经过数据清洗、特征工程构建、模型训练、优化评估等过程，建立供应链履约风险预测系统，精准评估供应商在不同环节的履约风险并进行预测，提醒履约人员提前干预，制定应对方案，提升供应链韧性和安全水平。本发明预测方法获得的预测结果的准确率和可靠性较高，大大降低了因物资未按期供货导致大型工程延期投运的风险损失。
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公开(公告)号：CN111415051A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010417380.4
申请日：2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的电力物资需求计划预测方法，包括如下步骤：准备历史电力物资需求计划数据样本；确定神经网络的输出与输入。选取合适的隐含层数量，定义网络每层的学习率，建立BP神经网络；初始化网络；计算当前网络中的误差，再将误差逆向传播，根据各层的梯度项对连接权值与阈值进行调整；开始迭代程序，直到训练误差已达到一个很小的值；选取多组不同参数初始化多个神经网络，寻找相对的“全局最小”；根据选取的BP神经网络，计算得出网络输出。本发明可以为电力工程建设项目提供有效的指导意见。为项目团队制定采购预案、项目进度管控等方面提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN115455159A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211025099.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及一种基于改进词频的余弦相似度进行在线问答问题匹配的方法，可最大限度的匹配出用户问题，包括步骤：维护分词字典，为每条题库问题生成题库问题词汇表。对用户问题和每条题库问题进行归一化匹配，获得备选问题清单。本发明可通过业务分词字典和停用词字典，对用户问题和题库问题进行分词处理时，过滤干扰词汇，识别出有效的业务词汇，提高问题的匹配概率。同时将词汇出现次数进行归一化处理，只要词汇出现在问题描述中，不论出现次数，将其出现次数统一设置为1，否则设置为0，提高了备选问题的匹配数量。
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