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公开(公告)号：CN118761536A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411257379.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种电力物资检测轨迹的优化方法及装置，方法包括：采集物资进入目标区域和在目标区域内流转的移动视频数据；确定物资在检测区域的检测起止时间，并采集检测区域内检测设备启动后的视频数据；基于在预设时间段内的各个检测设备的视频数据和所有物资的移动视频数据，对电力物资检测轨迹进行优化。本发明精确记录物资在目标区域内的流转路径和位置，减少人为记录错误，提高目标区域管理效率；以及动态调整检测设备的使用序列，优化物资流转路径，提高检测效率，减少检测队列时间。
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公开(公告)号：CN117151266A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310313184.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提出一种基于XGBoost的供应链履约风险预测方法，综合考虑影响供应商履约、物资供应全流程的动态变化等多维度因素，经过数据清洗、特征工程构建、模型训练、优化评估等过程，建立供应链履约风险预测系统，精准评估供应商在不同环节的履约风险并进行预测，提醒履约人员提前干预，制定应对方案，提升供应链韧性和安全水平。本发明预测方法获得的预测结果的准确率和可靠性较高，大大降低了因物资未按期供货导致大型工程延期投运的风险损失。
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公开(公告)号：CN111415051A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010417380.4
申请日：2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的电力物资需求计划预测方法，包括如下步骤：准备历史电力物资需求计划数据样本；确定神经网络的输出与输入。选取合适的隐含层数量，定义网络每层的学习率，建立BP神经网络；初始化网络；计算当前网络中的误差，再将误差逆向传播，根据各层的梯度项对连接权值与阈值进行调整；开始迭代程序，直到训练误差已达到一个很小的值；选取多组不同参数初始化多个神经网络，寻找相对的“全局最小”；根据选取的BP神经网络，计算得出网络输出。本发明可以为电力工程建设项目提供有效的指导意见。为项目团队制定采购预案、项目进度管控等方面提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN115455159A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211025099.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及一种基于改进词频的余弦相似度进行在线问答问题匹配的方法，可最大限度的匹配出用户问题，包括步骤：维护分词字典，为每条题库问题生成题库问题词汇表。对用户问题和每条题库问题进行归一化匹配，获得备选问题清单。本发明可通过业务分词字典和停用词字典，对用户问题和题库问题进行分词处理时，过滤干扰词汇，识别出有效的业务词汇，提高问题的匹配概率。同时将词汇出现次数进行归一化处理，只要词汇出现在问题描述中，不论出现次数，将其出现次数统一设置为1，否则设置为0，提高了备选问题的匹配数量。
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公开(公告)号：CN107589941B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710788730.6
申请日：2017-09-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于DragDropMgr单例的即时座位图调度的方法，包括以下步骤：准备座位分布图；利用Photoshop进行切片；利用Photoshop生成HTML源码；创建DragDropMgr单例，显示界面；新建Target对象；创建拖拽代理，跟后台数据库进行交互数据；更新后台数据库，交换座位；用DOM将Element元素添加到HTML中，展示到页面上。本发明实现人员管理系统中座位图的显示、查询及最优快速便捷的对人员的座位图进行修改、换座位，确保企业人员分布图的及时更新，实现同步。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111429042A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010417360.7
申请日：2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于k均值算法的供应商履约情况评价方法，准备供应商履约情况数据样本；确定目标分类类别数量k，即聚类簇数，选取初始均值向量，计算其余样本数据与均值向量的平方误差，根据相似度分配类簇；根据分类结果，求出每个类簇新的均值向量，计算其余样本数据与新均值向量的平方误差，根据相似度重新分配类簇；重复上述过程，直到均值向量不再更新，即，测度函数收敛，此时的分类结果即为最终供应商履约情况分类结果；根据分类结果确定供应商评价等级，即1类供应商、2类供应商、⋯、k类供应商。本发明可以为企业管理部门管理供应商提供有价值的参考。
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公开(公告)号：CN111428821A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010417459.7
申请日：2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的资产分类方法，包括如下步骤：获取训练样本和分类属性集合，即一定时间期间资产分类数据；“分而治之”，训练决策树；建立分类模型，计算决策树验证集精度，如果精度不满足要求，通过后剪枝，这里本专利使用 剪枝法来提高验证集精度；通过分类模型计算资产分类结果。本发明按不同的资产分类制定对应有效的资产管理方案。正确的资产分类能为企业资源配置提供有力参考，能节省企业运维成本，能为企业带来更多的经济利益。
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公开(公告)号：CN109902999A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910171514.6
申请日：2019-03-07
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AR技术的电力物资智能盘点的方法，物资赋码：每件物资贴上能够被AR眼镜唯一识别的二维码标签；仓库实景识别：对仓库的实景进行识别；智能化盘点:生成盘点任务后开始盘点时，通过仓库实景识别确定盘点人在仓库中的位置，并在AR眼镜上实时显示，下一个待盘点物资的寻找路径，根据AR眼镜提示的路径找到对应的物资，进行流水式盘点；盘点信息归档:盘点结束后，对盘点过程中的留存信息进行归档。本发明能够实现库存盘点等关键环节的有效管控，在降低管理风险、廉政风险的同时，大幅提升管理效率和经济效益。
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公开(公告)号：CN118761536B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411257379.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种电力物资检测轨迹的优化方法及装置，方法包括：采集物资进入目标区域和在目标区域内流转的移动视频数据；确定物资在检测区域的检测起止时间，并采集检测区域内检测设备启动后的视频数据；基于在预设时间段内的各个检测设备的视频数据和所有物资的移动视频数据，对电力物资检测轨迹进行优化。本发明精确记录物资在目标区域内的流转路径和位置，减少人为记录错误，提高目标区域管理效率；以及动态调整检测设备的使用序列，优化物资流转路径，提高检测效率，减少检测队列时间。
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公开(公告)号：CN116028864A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310015798.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F16/36 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱使用GA参数优化的供应商分类方法，包括：获取供应商知识图谱的图结构以及数据；选取合适的隐含层数量，建立神经网络；使用GA算法优化当前BP网络的权值与阈值参数；根据GA多次优化后的权值与阈值训练得到的网络，对供应商进行分类。本发明使用已构建的供应商知识图谱数据，提取图数据关键特征，构建数据样本；使用遗传算法对BP神经网络初始参数进行优化，以达到更好的学习效果与效率；使用知识图谱提供数据的BP神经网络分类方法，深度提炼业务数据的内在联系，找出客观存在关键分类因素，实现对供应商等业务更好地分类。
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