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公开(公告)号:CN113744337B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202111048106.5
申请日:2021-09-07
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06T7/73 , G06T7/80 , G06T17/00 , G01C21/16 , G01S15/86 , G06F18/23213 , G06T5/00 , G06T7/277 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种融合视觉、IMU与声纳的同步定位与建图方法,通过求取局部时间与空间场的载体位姿变换再与IMU数据互补,同时利用图像的纹理信息辅助识别与框取环境中的目标信息,形成有界的体素边框,回环部分先利用声纳进行大范围回环,然后在相机图像融合的点云数据中,对已经聚类的目标特征选用三维矢量参数进行定义,建立词袋模型(BoW)用分类器判断,利用k‑d树对目标特征进行快速搜索,完成粗略匹配,最后使用迭代最近点(ICP)完成精确匹配完成回环检测,可以使原本稀疏的声纳点云图像通过与视觉图像融合,获得带有颜色信息的,并能对选定目标信息补充使之成为更易于框取的图像,有利于对特定目标的提取与识别,同时获得被测物体的距离信息。
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公开(公告)号:CN113744337A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111048106.5
申请日:2021-09-07
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明提供了一种融合视觉、IMU与声纳的同步定位与建图方法,通过求取局部时间与空间场的载体位姿变换再与IMU数据互补,同时利用图像的纹理信息辅助识别与框取环境中的目标信息,形成有界的体素边框,回环部分先利用声纳进行大范围回环,然后在相机图像融合的点云数据中,对已经聚类的目标特征选用三维矢量参数进行定义,建立词袋模型(BoW)用分类器判断,利用k‑d树对目标特征进行快速搜索,完成粗略匹配,最后使用迭代最近点(ICP)完成精确匹配完成回环检测,可以使原本稀疏的声纳点云图像通过与视觉图像融合,获得带有颜色信息的,并能对选定目标信息补充使之成为更易于框取的图像,有利于对特定目标的提取与识别,同时获得被测物体的距离信息。
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