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公开(公告)号：CN110988495B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201911275398.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G01R29/02
Abstract: 本发明公开了一种高速脉冲信号幅度测量方法，它涉及电子测量技术领域。在低速条件下实现高速脉冲信号幅度的测量。通过精密直流电压发生器生成直流扫描电压Ud，Ud与待测脉冲信号经过电压比较器比较得到信号yc，对yc做低通滤波，取其直流分量得到yd，得到输出信号幅度的直流电压yd与Ud之间的关系曲线yd(Ud)；对曲线yd(Ud)做一阶微分得到曲线y′d(Ud)，对曲线y′d(Ud)做双α滤波，得到y′d(Ud)的包络p(Ud)，取曲线p(Ud)最小值对应的Ud为脉冲信号幅度的测量值。本发明的优点为：不需采用高速数据采集电路即可实现对高速脉冲信号幅度的测量，易实现，成本低廉，利用比较器输出的直流信号变化规律作为参考依据，抗干扰能力强，适用范围广，稳定可靠。
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公开(公告)号：CN111308422A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911274186.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G01S5/20
Abstract: 本发明涉及一种浅海局部区域平面波声场激励方法，具体步骤如下：步骤1：在发射端布放M个发射换能器，目标测试区域放置N个水听器，N个水听器收到M×N个信号；步骤2：分析每个信号的幅度和相位，并用复数形式表示，得到一个M×N的矩阵，用A表示；步骤3：M个换能器在复加权因子q的作用下，能够使得测试区域为平面波场，则每个水听器接收到声波的幅度和相位均相等，设为由元素1构成的1×N矩阵B，并由公式q×A＝B解算得出M×1矩阵参数q；步骤4：以复加权因子q修正发射换能器的激励信号，在测试区域产生平面波声场。本发明的优点在于：本发明能够在浅海局部领域形成平面波声场，从而保证了目标回声测试中的平面波入射条件，可起到降低目标回声测试中计量误差作用。
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公开(公告)号：CN110988495A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911275398.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G01R29/02
Abstract: 本发明公开了一种高速脉冲信号幅度测量方法，它涉及电子测量技术领域。在低速条件下实现高速脉冲信号幅度的测量。通过精密直流电压发生器生成直流扫描电压Ud，Ud与待测脉冲信号经过电压比较器比较得到信号yc，对yc做低通滤波，取其直流分量得到yd，得到输出信号幅度的直流电压yd与Ud之间的关系曲线yd(Ud)；对曲线yd(Ud)做一阶微分得到曲线y′d(Ud)，对曲线y′d(Ud)做双α滤波，得到y′d(Ud)的包络p(Ud)，取曲线p(Ud)最小值对应的Ud为脉冲信号幅度的测量值。本发明的优点为：不需采用高速数据采集电路即可实现对高速脉冲信号幅度的测量，易实现，成本低廉，利用比较器输出的直流信号变化规律作为参考依据，抗干扰能力强，适用范围广，稳定可靠。
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公开(公告)号：CN113593513B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110818975.5
申请日：2021-07-20
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G10K11/175 , G10K11/178 , G10K11/162
Abstract: 本发明公开了一种基于对称介质表面的目标声散射隐身覆盖层及其实现方法。所述覆盖层覆盖于待隐身目标的表面，所述覆盖层由多个第一介质板块和多个第二介质板块交错拼接组成；所述第一介质的声阻抗r1和第二介质的声阻抗r2满足条件：r1r2＝r2；其中r为目标所处空间介质的声阻抗。本发明提供的目标声散射隐身覆盖层对覆盖层介质的外形没有特殊要求，对介质参数的要求宽泛，具有结构简单，声学材料选取便捷，同时不受入射声方位角、工作频率限制的优点，能够实现目标在远场区域的声散射隐身。
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公开(公告)号：CN117805836A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311815633.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01S15/88 , G06N3/084 , G06F18/214 , G01S7/52
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量声场极化特性的浅海波导海洋环境参数估计方法及系统，包括：在预设浅海环境下，仿真n个频点下的矢量声场Stokes参数，构成矢量声场Stokes参数—地声参数数据集，并将其划分为训练集和测试集；对矢量声场Stokes参数进行归一化处理；针对地声参数，构建4个并行的单输出BP神经网络模型，对于任意一地声参数，采用训练集对对应的单输出BP神经网络模型进行训练，得到反映预设浅海环境下Stokes参数与该地声参数间映射关系的BP神经网络模型；利用BP神经网络模型，实现对预设浅海环境下地声参数的反演。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115219010A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210661814.4
申请日：2022-06-13
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光纤受激布里渊水听器调制解调系统，包括：单频连续激光器、第一耦合器、声光调制器、电光调制器、第二耦合器、光纤放大器、环形器、单模光纤、第三耦合器、光电探测器、信号处理器；单频连续激光器产生的单频连续激光经第一耦合器后一路单频连续激光依次经声光调制器调制、光纤放大器放大、环形器后分别进入单模光纤的一端、第三耦合器；另一路单频连续激光经电光调制器调制进入第二耦合器后分别进入单模光纤的另一端、第三耦合器；第三耦合器的输出端与所述光电探测器连接；所述光电探测器的输出端与所述信号处理器连接。本发明成阵方式简单，且可以做到几十公里，信号解调实时快捷，线列阵工作频段可调。
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公开(公告)号：CN112578370A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011416007.3
申请日：2020-12-07
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明公开了一种远场目标强度的近场测试方法，包括：设置收发合置阵列；将待测目标放置于发射阵列的近场位置S处；通过空间相对位置，计算获取发射阵列各个发射元与区域S的格林函数G，根据格林函数G获取到参数q；使用参数q修正各个发射阵元的发射权系数，在区域S内激发出平面波场；通过接收阵列接收待测目标的辐射声信号；使用参数q对接收阵列的各路信号做加权，最终得到目标远场的测试结果。本发明方法在目标和阵列的近场测试得到目标强度，突破了目标强度测量中的“两个远场”条件限制，在目标的近场测试，可以保障目标的入射声强度，获得足够强度的回声信号，保证回声——噪声比，从而提高了计量的精度。
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公开(公告)号：CN114384525B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210016770.X
申请日：2022-01-07
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01S15/02
Abstract: 本发明公开了一种基于边界声反射的目标强度自测方法和自测系统，其中自测方法包括：1、待测目标携带的声呐收发设备向竖直边界发射声强为Is的声波A；2、声呐收发设备接收竖直边界对声波A的反射，对接收到的声波取时间反转，将反转后的声波B′向竖直边界发射；3、声呐收发设备接收竖直边界对声波B′的反射，计算接收声波C的声强Ii；4、声呐收发设备接收目标在声波C激励下并被竖直边界反射的散射声波，对接收的声波做时间反转，将反转后的声波D′向竖直边界发射；5、声呐收发设备接收竖直边界对声波D′的反射，计算接收声波E的声强Ir；6、计算待测目标的目标强度TS：#imgabs0#该方法无需测试装备，仅利用待测目标自身携带的声呐收发设备来实现目标强度的自测。
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公开(公告)号：CN114390399B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210029765.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种空间低频声场重构方法和重构系统，其中重构方法包括：1、以高频声源的最高工作频率fH对待重构的低频声场SL进行采样，获取每个采样点的幅值Ai，i＝1,2,…,N；#imgabs0#T是低频信号SL的时间长度；2、从高频声源构成的声阵列中选取多个高频声源向目标区域发射高频脉冲，其中第j个高频声源发射的高频脉冲幅值为Aj，时延为#imgabs1#所述目标区域处于所述声阵列的远程区域内；3、选择的高频声源发射的高频脉冲在目标区域叠加后形成低频声场SL。该方法通过瞬态声学叠加的方法，在空间形成瞬态的低频声场，声能转换效率高。
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公开(公告)号：CN117289253A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311502122.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种声呐平台自噪声干扰去除方法、系统、设备及存储介质，包括：将水听器阵列安装在声呐平台的一侧；将声呐平台空间进行网格划分，利用网格上各点与各个阵元的声传递函数构建矩阵A1；将目标辐射声源空间进行网格划分，利用该网格上各点与各个阵元的声传递函数构建矩阵A2；将矩阵A1与矩阵A2拼接构成矩阵A；利用第i个阵元所在位置的单位点声源在声呐平台空间各点的声传递函数构建矩阵B1i，构建全零矩阵B2；将矩阵B1i与全零矩阵B2拼接构成矩阵Bi；利用矩阵A和矩阵Bi，求解得到加权系数qi：假设水听器阵列采集到的信号为矩阵X，那么第i个阵元上的自噪声成分表示为ni＝qiX，将第i个阵元接收到的信号减去ni，得到不包含自噪声分成的信号；实现各个阵元上的自噪声去除。
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