公开(公告)号：CN114878857A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210549781.4

申请日：2022-05-20

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 王慧 ,  李诗语 ,  邱海洋 ,  智鹏飞 ,  唐权

IPC: G01P13/02 ,  G01S13/95 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于灰度共生矩阵的航海雷达反演海面风向的方法，属于海面风向空间域遥感技术领域，具体包括：极坐标海面静态特征提取、图像预处理、快速收敛共生矩阵及自适应趋势融合四个部分。首先，对时序图叠加获得的海面静态特征图像进行局部增强的高斯差分滤波处理，获取主要趋势所在像素；然后，根据类别置信度将主要趋势像素集合进行再分配，并对各集合分别进行粗估计‑细估计循环过渡的快速收敛灰度共生矩阵角度估计；最后，在得到各类别的角度后，根据各类别的聚类结果进行自适应角度融合，并最终得到辨识出的图像总体趋势即为主海面风向信息。

公开(公告)号：CN116310494A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310017859.2

申请日：2023-01-06

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 王慧 ,  潘佳威 ,  邱海洋 ,  李诗语 ,  智鹏飞

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06F17/16 ,  G06T5/20 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于灰度共生矩阵及支持向量机的航海雷达降雨识别方法，包括如下步骤：对获取的航海雷达图像数据进行预处理；根据预处理后的航海雷达图像，基于最近点插值原理绘制笛卡尔坐标下的雷达图像；基于灰度共生矩阵算法计算得到雷达图像的特征值；根据获取的雷达图像的特征值设计SVM分类器，通过设计好的SVM分类器实现降雨分类识别。本发明利用灰度共生矩阵的特征值算法，从多方面多角度对雷达图像进行检测，再对得到的特征值数据进行SVM算法的分类，提高了对降雨识别分类的准确率。