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公开(公告)号：CN116433593A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310196836.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于RDD‑YOLO算法的钢铁表面缺陷检测方法，包括：使用Res2Net模块替换YOLOv5的原始backbone网络中的模块CSP‑n以加强特征提取能力；在YOLOv5的Neck部分设计了一个新的特征融合模块双重特征金字塔特征融合模块DFPN，用于融合不同尺度的特征图，进一步提取特征图中的信息；在head部分采用了解耦头的结构来替换原有的YOLOv5检测头。本发明构建双重特征金字塔特征融合模块DFPN以充分利用网络中的所有信息，使其更精细地融合特征，缓解钢铁表面缺陷尺度大小不一的问题；使用DecoupledHead解耦头能够使分类任务与定位框的回归任务分离开，从而使预测更加精准；本发明可用于对复杂场景下钢铁表面缺陷检测任务，并且检测精度较传统的模型有较大的提升。
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公开(公告)号：CN105389901B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510896899.4
申请日：2015-12-08
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种带有限制ATM机屏供电的防护舱舱门电子系统及控制方法，系统在于，舱门控制器单元接有声音输出电路、人体感应传感器、第一通信接口、电源开关电路；ATM机中增设有与第一通信接口相接的第二通信接口以及控制端与电源开关电路相接的电子开关，电子开关的开关串接在ATM机屏供电通路中。方法在于，舱门落锁后，不及时使用ATM机时对舱门解锁，解决小孩或动物误困在舱的问题；舱门闭合后没有落锁或落锁后没有识别到人昏厥倒地，且从舱门闭合后一直没有开启舱门或远程控制锁死，则在舱门闭合一段时间后适时在输出断续的噪音，对存在于舱内的长时间占用者强制催赶；以及实现舱内无人时切断ATM机屏供电通路，实现节能。本发明简单，可靠。
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公开(公告)号：CN102254403B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201110086286.6
申请日：2011-04-07
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开一种汽车疲劳驾驶预警方法，单片机根据汽车速度表和汽车里程表每0.5公里记录一次汽车行驶速度，当汽车行驶速度小于40km/h或在60秒时期内有两次速度下降时，则判断驾驶员没有疲劳驾驶，单片机解除减速报警状态或使系统复位；若汽车加速度变化值的绝对值|Δa|＜1m/s2或汽车加速度a＞3m/s2时，则单片机输出信号使汽车音响系统声音提示驾驶员处于疲劳驾驶状态，驾驶员进行动作协调性测试；若检测到驾驶员在30秒内完成连续三次抬油门或持续减速动作使汽车行驶速度下降了15km/h，则判定完成动作协调性测试，反之，进行减速报警；本发明采用的是驾驶员疲劳驾驶主动测试方法，具有较高工作实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN102694403B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201210175460.9
申请日：2012-05-30
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种充电器，包括：充电主电路与外接电源之间连接的电子开关，供监测控制模块及电子开关工作的辅助电源，其特征在于，辅助电源与充电的电池之间串接有自闭锁开关模块，自闭锁开关模块的控制端与监测控制模块输出相连接。控制方法在于：充电器末接入电池时，电子开关断开，功耗为零；充电器接入电池时，自闭锁开关模块中电容式自开启开关自接通并锁定，辅助电源得电；当电池充满时，监测控制模块输出控制信号至自闭锁开关模块，电容式自开启开关关闭，辅助电源失电，若电池充满后不拨出，充电器功耗接近于零。本发明实现了充电器末接入电池长期保留在通电的外接电源上而功耗为零，电池充满末拨出功耗接近于零的节能，且符合使用习惯。
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公开(公告)号：CN116563204A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310213958.8
申请日：2023-03-08
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种融合多尺度残差注意力的医学图像分割方法，步骤是：对采集的数据集预处理后进行训练集、验证集、测试集划分；数据增强，在训练过程中采用0.5的概率对数据进行随机垂直翻转、随机水平翻转和随机旋转；构建多尺度残差注意力网络，在编码器部分，网络减少双卷积中间部分的通道数，适度减小网络参数；在解码器设计多尺度残差注意力模块来捕捉不同尺度下医学图像的细节特征，提高图像特征图的利用率，缓解由于网络过深引起的梯度消失问题和退化问题，进一步提高网络的稳定性；在测试集测试模型，得到模型的分割结果。本发明解决了医学图像目标区域与背景边界模糊的问题，能够在提高图像分割精度的同时有效减少网络的参数量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037847A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111391326.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种抗噪声的局部彩色纹理特征提取方法，具体步骤是：首先将尺寸为M×N的彩色纹理图像根据R‑G‑B三个颜色通道按照特定方法生成第四个颜色向量通道C并排列放置成尺寸为M×N×4的立方体；然后在4个颜色通道上面分别提取局部分组序模式特征；其次在4个颜色通道上以跨通道的方式提取纵向差值二值模式特征；接着采用不同尺度提取上述特征归一化并级联，构建联合向量H；最后采用卡方距离和最近邻分类器进行分类，获取分类结果。本发明计算简单，能够提取纹理图像中的颜色信息以及色彩通道间的关联性信息，并且对于噪声具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116363001A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310213964.3
申请日：2023-03-08
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合RGB和HSV颜色空间的水下图像增强方法，步骤是：对原始的彩色水下图像进行颜色校正；将颜色校正之后的水下图像使用最近邻插值法生成多尺度水下图像；将多尺度水下图像送入编码器，在RGB和HSV两个颜色空间中分别提取多尺度特征；对于在编码阶段提取出的多尺度特征，使用选择性内核特征融合模块对来自RGB和HSV两个颜色空间中的同一尺度的特征进行有选择性融合；将融合后的特征进行解码重建，从最小的尺度开始逐步重建水下图像，并最终得到增强的水下图像。本发明通过采用RGB和HSV结合的双颜色空间，将HSV颜色空间中的色调，饱和度等重要信息引入至算法中以增强算法的鲁棒性，提高了网络泛化性。
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公开(公告)号：CN115985401A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211460114.5
申请日：2022-11-17
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G16B40/00 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集的菌菇毒性特征检测方法，包括以下步骤：用已有的菌菇信息或者通过特征抽取获取到的菌菇信息经过处理后表示为一个实例决策系统DS；对已有的实例决策系统DS的样本与菌菇特征利用扰动算法进行扰动扩充后获得4个扩充后的实例决策系统；对得到的实例决策系统使用前向贪心式算法或者过滤式算法进行特征选择，得到每一个实例决策系统最优的特征选择结果；利用得到的最优的特征选择结果对测试样本进行集成分类，判断毒性特征，进行决策。实例决策系统将属性约简，使得所需的检测时间缩短；通过扰动算法一定程度上解决由于新的菌菇品种或基因变异导致特征发生改变造成的干扰，提升检测准确率。
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公开(公告)号：CN112508038A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011394529.8
申请日：2020-12-03
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明涉及图像处理和模式识别技术领域，具体的说，是一种跨通道局部二值模式的彩色纹理分类方法，包括以下步骤：步骤一：将彩色纹理图像以R‑G‑B通道顺序分离并排列放置为立方体；步骤二：用一个局部立方体作为模型从局部拓展至全局依次采样；步骤三：将每个局部立方体都划分为3个正交面；步骤四：从三个正交面上提取多通道的局部二值模式MCLBP描述子，构建联合向量；步骤五：轮转通道顺序，重复步骤一至步骤四获得另外两个联合向量，归一化并级联得到最终的彩色图像特征直方图，采用卡方距离和最近邻分类器进行分类。
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公开(公告)号：CN114037847B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111391326.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种抗噪声的局部彩色纹理特征提取方法，具体步骤是：首先将尺寸为M×N的彩色纹理图像根据R‑G‑B三个颜色通道按照特定方法生成第四个颜色向量通道C并排列放置成尺寸为M×N×4的立方体；然后在4个颜色通道上面分别提取局部分组序模式特征；其次在4个颜色通道上以跨通道的方式提取纵向差值二值模式特征；接着采用不同尺度提取上述特征归一化并级联，构建联合向量H；最后采用卡方距离和最近邻分类器进行分类，获取分类结果。本发明计算简单，能够提取纹理图像中的颜色信息以及色彩通道间的关联性信息，并且对于噪声具有鲁棒性。
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