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公开(公告)号：CN118868071A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411006558.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 江西科晨洪兴信息技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统建模方法，属于电力系统技术领域，本发明中，提高了负荷模型的准确性：通过选择合适的负荷模型并设置相应的参数，可以更准确地模拟实际负荷的运行特性。使用PSD‑BPA或BPA实际大电网数据进行等值计算或数据转换，可以确保外部电网背景环境的模拟准确性。这对于评估电力系统并网点潮流控制以及实现自动发电控制（AGC）、自动电压控制（AVC）和一次调频的动态控制功能至关重要。通过电力系统的集成模拟详细构建电力系统的内部结构和电气参数，包括送电缆、升压变和场内集电线路，以及考虑不同机组之间的电气耦合特性，可以更准确地模拟电力系统的运行行为，特别是在多电力系统相互影响的情况下。
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公开(公告)号：CN116451876B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310706074.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统，用于采集包括PMS系统、调度云系统以及业务中台中电网调度数据、电网及设备运行数据、电网网架数据，并按照统一数据模型进行转换，最后融合为多时态电网及设备数据中心的数据采集模块；用于通过电网设备知识图谱和人工智能深度学习算法，实现配电网和设备故障分析预测的故障诊断模块；用于当收到故障隐患分析预测结果后，进行主动应急抢修，通过路线最优算法优选抢修站点和运检人员，并通过主动派单进行排查抢修，对受停电影响用户主动告知服务的检修调度模块。本发明有效提高了管理决策水平、故障抢修和运检作业效率、用户体验和评价水平。
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公开(公告)号：CN116451876A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310706074.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统，用于采集包括PMS系统、调度云系统以及业务中台中电网调度数据、电网及设备运行数据、电网网架数据，并按照统一数据模型进行转换，最后融合为多时态电网及设备数据中心的数据采集模块；用于通过电网设备知识图谱和人工智能深度学习算法，实现配电网和设备故障分析预测的故障诊断模块；用于当收到故障隐患分析预测结果后，进行主动应急抢修，通过路线最优算法优选抢修站点和运检人员，并通过主动派单进行排查抢修，对受停电影响用户主动告知服务的检修调度模块。本发明有效提高了管理决策水平、故障抢修和运检作业效率、用户体验和评价水平。
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公开(公告)号：CN118381033B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410823357.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司南昌市红谷滩区供电分公司
Abstract: 本发明提供的一种基于开普勒优化算法的电网潮流计算方法包括：根据数据中台和电网一张图的信息进行采集得到目标电网参数；根据目标电网参数建立多目标优化函数模型，多目标优化函数模型以最小有功网损和最小电压偏差量为优化目标；应用多目标优化函数模型结合多目标开普勒优化算法进行电网潮流计算，从而得到电网潮流计算结果。应用该方法进行电网潮流计算综合考虑了最小有功网损、最小电压偏差量后得到的输出结果为一组多样性良好的折衷方案，提供了丰富的数据和分析结果。应用该方法进行计算得到的结果多样性好、精度高，还增强对于非线性电网特性的处理能力，为电力系统的安全、稳定和经济运行提供了有力的支持。
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公开(公告)号：CN116166366B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310442917.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一站式电网多样式专题图自动成图系统及方法，所述系统包括：用于将成图所需要的数据源抽取进来，并进行数据模型转换转为标准CIM格式的数据，为后续自动成图处理提供标准化数据的数据输入模块；用于生成各样式专题图图包，通过配置成图服务包完成标准Diagram格式的图形包输出，并通过配置成图布局包、成图配置包实现为各专题图提供可定制、可配置的图形展示风格和布局设计和设置，保证了成图展示效果的成图算法模块；用于生成并输出符合标准SVG格式和业务中台图形格式的各项电网专题图的成图输出模块。与现有技术相比，本发明系统性强、通用性好、标准化高、展示效果佳，有效地实现了一站式电网多样式专题图的自动成图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660586A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211298828.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统运维管控平台，包括业务层、数据层、应用层和前端展示层，应用层采用MVC架构集成Zabbix接口完成基础业务，将Spring MVC与Wechaty结合开发出微信自动机器人，用于发送各种信息至指定人员，数据层支撑平台的持久化、结构化数据存储，采用传统的非云化的关系型数据库Oracle，事务控制使应用对数据进行读取，前端展示层采用MXFramwork前端框架完成。本发明通过采用Spring MVC架构模式、JSP及JQuery，实现对服务器及其搭载系统的监控、预警，然后通过内、外网隔离装置及微信机器人将预警信息及时发送至对应的运维人员，解决现有的运维响应不及时的问题。
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公开(公告)号：CN115619162A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211299072.1
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F9/451
Abstract: 本发明涉及一种基于云平台和微服务架构的供电服务指挥系统，包括数据层、服务层、接口层、表现层、代理层和展示层，服务层基于微服务框架SpingCloud和SpringBoot结合云平台微服务引擎。本发明通过云平台集成基础架构层、中间应用层和面向用户可视化界面等全平台式功能，以解决传统架构下资源使用、系统稳定性等问题，而通过对供电服务指挥系统的容器化及微服务化改造，解耦分离各个应用模块，梳理系统性能瓶颈和共性服务，采用SpringCloud和SpringBoot微服务架构模式，实现应用服务化改造，实现系统的连续快速迭代更新，解决了现有的需求响应慢、逻辑复杂耦合及交付效率和质量低等问题。
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公开(公告)号：CN117115359B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311339931.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图融合的多视图电网三维空间数据重建方法，将设备采集到的多张电网图像数据作为输入；提取多张视图特征并匹配；采用增量式SfM算法，获取相机拍摄视图时的位姿及其内外参数序列；采用局部特征和全局特征融合的视图编码方法获得视图的全局特征和局部特征并融合，通过自适应视图权重网络的多成本体积聚合模块聚合并实现深度估计；采用边缘检测和语义分割识别点云特征区域精简点云，实现深度图融合，重建出目标点云；对目标点云进行统计滤波，去除噪声点云；将点云数据在线存储在数据中台，实现二三维空间资源数据的应用和展示。本发明在保证重建高质量点云的(56)对比文件Ningqing Qian等.Optimizing camerapositions for multi-view 3Dreconstruction《.2015 InternationalConference on 3D Imaging (IC3D)》.2016,第1-8页.胡宇航.基于双目视觉的拆垛机器人定位与抓取技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2023,I138-1526.姜翰青等.基于多视图深度采样的自然场景三维重建《.计算机辅助设计与图形学学报》.2015,(第10期),第1805-1815页.
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公开(公告)号：CN117115359A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311339931.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图融合的多视图电网三维空间数据重建方法，将设备采集到的多张电网图像数据作为输入；提取多张视图特征并匹配；采用增量式SfM算法，获取相机拍摄视图时的位姿及其内外参数序列；采用局部特征和全局特征融合的视图编码方法获得视图的全局特征和局部特征并融合，通过自适应视图权重网络的多成本体积聚合模块聚合并实现深度估计；采用边缘检测和语义分割识别点云特征区域精简点云，实现深度图融合，重建出目标点云；对目标点云进行统计滤波，去除噪声点云；将点云数据在线存储在数据中台，实现二三维空间资源数据的应用和展示。本发明在保证重建高质量点云的基础上，有效减少三维重建的时间成本和资源消耗。
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公开(公告)号：CN118037143B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202311812522.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王璠 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。
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