公开(公告)号：CN117671630A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311737358.8

申请日：2023-12-18

Applicant: 河南省交通规划设计研究院股份有限公司

Inventor： 朱贺 ,  李大杰 ,  贾春光 ,  李庆 ,  郭函 ,  王晨 ,  马骏龙 ,  高义东 ,  贺翔宇 ,  吴帆 ,  马雨潇 ,  李文赛 ,  李磊

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明涉及一种交通目标的检测方法、设备及存储装置，主要用于处理车载摄像装置捕获的RGB图像。该方法包含模型训练和推理两个阶段。在训练阶段，神经网络架构包括前向层族，由多个卷积层组成。这些层中包含至少两个结构重参数化层和一个特征混合层，用于从图像中提取交通目标特征。结构重参数化层内设有不同kernel size的并行卷积分支，以提取多样化特征。网络还包含中置层族，由特征金字塔网络(FPN)和路径聚合网络(PAN)组成，负责融合和增强不同层级的特征。在推理阶段，结构重参数化层的卷积分支合并为一个分支，进一步连接到特征混合层。该方法通过精确的特征提取和有效的融合处理，显著提高了交通目标检测的准确性和效率。