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公开(公告)号:CN116051853A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211379092.X
申请日:2022-11-04
Applicant: 河南科技学院
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A21C1/02 , A21C1/14
Abstract: 本申请涉及智能控制领域,其具体地公开了一种自控加水的和面罐及其使用方法,其通过采用基于深度学习的人工智能控制算法来通过对于所述和面的状态图像的隐含特征进行提取分析来表示其在搅拌后的状态变化隐含特征,并以此来进行智能加水控制。这样,能够根据实际的和面状态变化情况来准确地进行加水自适应控制,以保证和面的质量。
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公开(公告)号:CN104596885A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201510074987.6
申请日:2015-02-09
Applicant: 河南科技学院
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明属于一种豆制品黄浆水总固形物含量的测定方法,包括如下步骤:步骤一:称取黄浆水为样液,放于培养皿中;步骤二:将培养皿中的样液置于-18℃以下的环境中制得彻底冷冻的黄浆水;步骤三:将彻底冷冻的黄浆水放在真空冷冻干燥机中,制得冻干物;步骤四:将冻干物放在容器中称量,得到冻干物对黄浆水的得率;步骤五:称取一定量冻干物样品放在100℃烘箱中,使冻干物样品少量水分彻底除去;步骤六:将水分彻底除去的冻干物称量;水分彻底除去的冻干物样品的质量除以称取冻干物样品的质量,得到冻干物固体量;步骤七:冻干物对黄浆水的得率乘以冻干物固体量得到黄浆水中总固形物的含量;具有方法简单和测定总固形物准确率高的优点。
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