公开(公告)号：CN116089977A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310013872.0

申请日：2023-01-05

Applicant: 河南许继仪表有限公司 ,  许继集团有限公司

Inventor： 杨琼杰 ,  林思雨 ,  白晓东 ,  张俊浩 ,  李少华 ,  李浩 ,  刘玉娟 ,  王蒙蒙 ,  王玺 ,  刘建龙

IPC: G06F21/60 ,  G06F16/22 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明属于数据处理领域，具体涉及一种终端数据处理方法及装置，本发明增加测试软件通过与终端连接对接收的数据有自动处理能力，可实现自动分帧抄读、报文自动解析、数据生成表格，测试结果一目了然，解决现有技术需手动进行数据解析、耗费时间过长、问题不易发现、测试效率和质量都无法保证的问题。

公开(公告)号：CN115937626A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211460573.3

申请日：2022-11-17

Applicant: 郑州轻工业大学 ,  河南许继仪表有限公司

Inventor： 王昊琪 ,  吕林东 ,  李旭鹏 ,  李浩 ,  文笑雨 ,  刘根 ,  张玉彦 ,  孙春亚 ,  姜伟

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出了一种基于实例分割的半虚拟数据集自动生成方法，利用数字孪生体的虚拟对象作为实例分割MaskR‑CNN算法的数据集进行模型训练；将模型应用到虚拟对象获取mask图片和目标位置和类别信息；利用目标位置和类别信息自动生成半虚拟数据集标注文件；根据mask图片得到数字孪生体物理对象背景图和虚拟对象目标图；将背景图和目标图相加生成半虚拟图片数据集。利用数字孪生体虚拟对象作为训练模型的数据集，将模型应用到数字孪生体中获取半虚拟数据集。本发明减少标注数据集的人力成本，避免虚实混合数据集训练模型产生过拟合的现象，解决了深度学习训练数据集不足的问题，增加了有监督的深度学习在计算机视觉方向检测的普适性和准确性。

公开(公告)号：CN115795343A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211466321.1

申请日：2022-11-22

Applicant: 郑州轻工业大学 ,  河南许继仪表有限公司

Inventor： 张玉彦 ,  张永奇 ,  文笑雨 ,  姜伟 ,  李浩 ,  徐盛

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提出一种基于数字孪生的不平衡样本电表生产设备状态分析方法，用于解决数据采集困难、样本不平衡带来的设备状态分析准确率低的技术问题。其方法步骤为：首先，测量设备的物理参数并通过建立行为逻辑搭建设备数字孪生模型；其次，提取虚实交互过程中的孪生数据集，采用EEMD提取特征信号，并利用GAN实现样本平衡；然后，对平衡数据集进行标准化，并利用标准化数据集训练分类器模型；最后，在线获取设备运行时的实时状态数据，根据上述步骤得到标准化数据集，并输入到训练好的分类器模型，依据得到的概率值是否小于预设的阈值决定是否报警。本发明通过数字孪生与GAN结合，提升设备状态分析的准确率，实现了在线实时故障预警。

公开(公告)号：CN115937626B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202211460573.3

申请日：2022-11-17

Applicant: 郑州轻工业大学 ,  河南许继仪表有限公司

Inventor： 王昊琪 ,  吕林东 ,  李旭鹏 ,  李浩 ,  文笑雨 ,  刘根 ,  张玉彦 ,  孙春亚 ,  姜伟

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出了一种基于实例分割的半虚拟数据集自动生成方法，利用数字孪生体的虚拟对象作为实例分割MaskR‑CNN算法的数据集进行模型训练；将模型应用到虚拟对象获取mask图片和目标位置和类别信息；利用目标位置和类别信息自动生成半虚拟数据集标注文件；根据mask图片得到数字孪生体物理对象背景图和虚拟对象目标图；将背景图和目标图相加生成半虚拟图片数据集。利用数字孪生体虚拟对象作为训练模型的数据集，将模型应用到数字孪生体中获取半虚拟数据集。本发明减少标注数据集的人力成本，避免虚实混合数据集训练模型产生过拟合的现象，解决了深度学习训练数据集不足的问题，增加了有监督的深度学习在计算机视觉方向检测的普适性和准确性。

公开(公告)号：CN116046038A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211408260.3

申请日：2022-11-10

Applicant: 郑州轻工业大学 ,  河南许继仪表有限公司

Inventor： 文笑雨 ,  张玉彦 ,  姜伟 ,  李浩 ,  徐盛 ,  符运站 ,  王昊琪 ,  杨文超 ,  张丽科

IPC: G01D11/24 ,  G01D11/30 ,  G01D21/02 ,  B01D46/10 ,  B01D46/681 ,  B08B1/00 ,  B08B5/02 ,  H02J7/34

Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，具体为一种工业互联网平台数据采集装置，包括固定底座，所述固定底座的顶部固定连接有防护仓，所述固定底座的内部设置有辅助采集装置，所述固定底座的内部滑动连接有运输底盘，所述运输底盘的内部卡接有工业环境数据采集仓，所述辅助采集装置包括有主动电机、往复丝杆和正转棘轮。本发明通过工业环境数据采集仓卡接安装在防护仓的内部，控制辅助采集装置内结构带动运输底盘上工业环境数据采集仓移动至防护仓内进行防护性数据采集，防晒遮雨的防护功能减少因中高空环境影响采集数据的问题，同时辅助采集装置在数据采集期间能够达到气体过滤防护、过滤组件的自动清理与电力持续供给的效果。