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公开(公告)号：CN119624358A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411664168.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及水库大坝安全巡检技术领域，公开了一种水库大坝安全智能巡检方法及系统，包括巡检智能实施模块、大坝安全非自动化监测数据录入智能实施模块与多源巡检信息安全传输管理模块，巡检智能实施模块包括巡检规划单元、巡检结果录入单元、巡检结果智能辨识单元，大坝安全非自动化监测数据录入智能实施模块包括测值录入任务规划、测值录入任务执行和安全状态测值智能判别，多源巡检信息安全传输管理模块包括多源数据异步传输和多源数据安全管理功能。与现有技术相比，本发明推进工程安全状态非结构化记录数据的科学传输与存储，结合人工智能方法，有效提高水库大坝安全巡检工作效率，提升工程数字化管理水平。
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公开(公告)号：CN119027838A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411089180.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06Q10/0639 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于无人机巡检与深度学习算法的道路施工智能推荐方法，包括：收集公路的中桩坐标、路宽、曲线要素信息，绘制二维平面图并生成栅格地图；利用无人机拍摄碾压施工路面图像，再通过深度学习算法获得对应碾压区域的堆石料级配信息，最后通过连续级配的分形模型预测堆石体的密实度；通过训练和评估，选择最优模型对路面密实度进行实时评估；根据评估结果，规划压路机的行驶路径，对密实度不足区域进行重复碾压，直至满足施工要求；施工过程中，实时更新图像数据集并优化模型，提高评估准确性。本发明通过无人机实时监控施工现场碾压状况并依据深度学习算法与路径规划算法指引压路机完成碾压任务，有效提高了施工效率和压实质量。
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公开(公告)号：CN118334330B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410358422.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 钱勇 , 毛莺池 , 赵培双 , 李洪波 , 潘祯祥 , 廖贵能 , 陈时 , 彭欣欣 , 张礼兵 , 刘军显 , 李耀德 , 王海燕 , 吴智明 , 马江霞 , 杨福平 , 赵家尧 , 吴永奇 , 孙亚民 , 孔岩鑫 , 查海华 , 李临国 , 李景卫 , 陈汝春
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于双向跨模态注意力机制的RGB‑D大坝缺陷图像语义分割方法，对输入的RGB‑D大坝图像进行特征提取，利用两个并行的分层Transformer网络分阶段提取多种分辨率大小的RGB图像特征图和深度图像特征图；将各阶段提取到的两种特征图一起输送到特征校准模块CA‑FCM，利用通道注意力机制对来自两种模态的特征进行相互校准，过滤彼此的噪声信息；将同一级别校准后的特征送入特征融合模块CM‑FFM，基于跨模态注意力机制进一步地完善RGB特征图和深度特征图，并融合成单个特征图；将融合后的特征图由多层感知机组成的解码器进行解码，转换成语义分割图。本发明解决了对RGB‑D大坝缺陷图像特征提取不充分，以及无法有效融合RGB特征图和深度特征图的问题，从而提高了RGB‑D大坝缺陷图像语义分割的精度。
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公开(公告)号：CN119672161B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510185619.2
申请日：2025-02-20
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能澜沧江上游水电有限公司
Inventor： 王子成 , 谢洪林 , 张礼兵 , 曹学兴 , 毛莺池 , 张晓光 , 毛华 , 许后磊 , 庞博慧 , 赵昕 , 唐季 , 赵欢 , 杨硕文 , 徐小坤 , 杨吉健 , 张帅 , 夏琳杰
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请公开了一种坡体滑动面的搜索方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过突变监测点坐标点在监测断面上分别绘制每个坐标点的投影矢量线；并获取每个投影矢量线的垂线以及所有垂线之间的所有相交点；最后在地质图纸上定义一个随机点并通过全局寻优算法迭代随机点的位置，直至随机点与所有相交点的距离之和达到最小值，得到随机点的位置即为坡体滑动面的圆心；将圆心与监测断面的前缘的距离定义为半径，并通过圆心与半径绘制坡体滑动面。本申请综合考虑了所有垂线以及所有垂线的交点，使得绘制滑动面的时候能够尽最大可能顾及每一个突变点，相比于强度折减法和极限平衡法，使得滑动面更为吻合实际。
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公开(公告)号：CN119027838B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411089180.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06Q10/0639 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于无人机巡检与深度学习算法的道路施工智能推荐方法，包括：收集公路的中桩坐标、路宽、曲线要素信息，绘制二维平面图并生成栅格地图；利用无人机拍摄碾压施工路面图像，再通过深度学习算法获得对应碾压区域的堆石料级配信息，最后通过连续级配的分形模型预测堆石体的密实度；通过训练和评估，选择最优模型对路面密实度进行实时评估；根据评估结果，规划压路机的行驶路径，对密实度不足区域进行重复碾压，直至满足施工要求；施工过程中，实时更新图像数据集并优化模型，提高评估准确性。本发明通过无人机实时监控施工现场碾压状况并依据深度学习算法与路径规划算法指引压路机完成碾压任务，有效提高了施工效率和压实质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119026007B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411089168.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种面向动态参数改进的RNN混凝土绝热温升预测方法，针对大体积混凝土结构如大坝等的温度控制和防裂。鉴于现代混凝土中外加剂多样性对水化过程产生的影响，为预测绝热温升提供了一种准确手段，采用支持向量回归、人工神经网络和循环神经网络的深度学习模型，通过主成分分析选取15个主要变量作为输入参数，预测含复杂混合料成分混凝土的绝热温升；用分割技术和双向深度循环神经网络改进RNN性能，提高模型预测的准确性；通过K折交叉验证优化，证明RNN和双向深度循环神经网络模型在复杂混凝土结构中的有效性和可靠性；为预测绝热温升提供了先进的方案，准确拟合绝热温升曲线，有助于确保大体积混凝土结构的安全性和耐久性。
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公开(公告)号：CN119129318A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411135814.6
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06T7/48 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑筑坝堆石料级配空间变异性的土石坝施工馈控优化方法，包括：利用无人机获取土石坝表面的图像，并对图像进行预处理；通过“盒子”维数法获取堆石料填筑仓面图像的分形维数，并根据堆积算法预测原位级配堆石料的潜在密实堆积孔隙比等信息；在土石坝填筑仓面不同位置和不同高程重复上述步骤，采用堆石料的状态相关本构理论获得土石坝总体力学特性分布；根据总体力学特性分布快速预测坝体施工期的变形规律，根据设定的变形阈值制作后续施工馈控优化方案。本发明能够快速、无损地获取堆石料级配信息并进行施工优化，降低了经济和时间成本，提高了施工质量和土石坝稳定性。
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公开(公告)号：CN119026007A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411089168.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种面向动态参数改进的RNN混凝土绝热温升预测方法，针对大体积混凝土结构如大坝等的温度控制和防裂。鉴于现代混凝土中外加剂多样性对水化过程产生的影响，为预测绝热温升提供了一种准确手段，采用支持向量回归、人工神经网络和循环神经网络的深度学习模型，通过主成分分析选取15个主要变量作为输入参数，预测含复杂混合料成分混凝土的绝热温升；用分割技术和双向深度循环神经网络改进RNN性能，提高模型预测的准确性；通过K折交叉验证优化，证明RNN和双向深度循环神经网络模型在复杂混凝土结构中的有效性和可靠性；为预测绝热温升提供了先进的方案，准确拟合绝热温升曲线，有助于确保大体积混凝土结构的安全性和耐久性。
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公开(公告)号：CN118968118A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410921705.0
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学 , 西藏开发投资集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域，具体涉及一种高光谱影像土石坝填筑料源精细分类方法，通过利用不同维度的高光谱数据构建不同精细度的图结构，再进行多尺度的双支路图卷积神经网络的构建，进而利用不同精细度和不同尺度的图结构进行图卷积特征提取，以此进行多尺度的双支路图卷积神经网络的训练，再通过对比损失函数的构建优化两条支路的特征提取，最终进行分类结果输出，提高了卷积神经网络对不同尺度空间特征提取的精度，使得不同精细度图结构提取的特征尽可能相似，能够更加精细地对土石坝填筑料源进行分类。
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公开(公告)号：CN119672161A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510185619.2
申请日：2025-02-20
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能澜沧江上游水电有限公司
Inventor： 王子成 , 谢洪林 , 张礼兵 , 曹学兴 , 毛莺池 , 张晓光 , 毛华 , 许后磊 , 庞博慧 , 赵昕 , 唐季 , 赵欢 , 杨硕文 , 徐小坤 , 杨吉健 , 张帅 , 夏琳杰
IPC: G06T11/00 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种坡体滑动面的搜索方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过突变监测点坐标点在监测断面上分别绘制每个坐标点的投影矢量线；并获取每个投影矢量线的垂线以及所有垂线之间的所有相交点；最后在地质图纸上定义一个随机点并通过全局寻优算法迭代随机点的位置，直至随机点与所有相交点的距离之和达到最小值，得到随机点的位置即为坡体滑动面的圆心；将圆心与监测断面的前缘的距离定义为半径，并通过圆心与半径绘制坡体滑动面。本申请综合考虑了所有垂线以及所有垂线的交点，使得绘制滑动面的时候能够尽最大可能顾及每一个突变点，相比于强度折减法和极限平衡法，使得滑动面更为吻合实际。
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