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公开(公告)号：CN110231103A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910564930.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01K11/26 , G01L1/25 , G01L11/04 , B81B7/00 , B81B7/02 , B81C1/00 , C30B23/02 , C30B25/02 , C30B29/06
Abstract: 本发明公开了一种复合编码型SAW温度、压力集成传感器及其制备方法，包括衬底及设置在衬底表面的压电材料，所述压电材料上设有SAW谐振器，所述衬底内部设有密封腔。利用沉积在压电材料上的SAW谐振器会随外界温度而改变谐振频率的效应来测定温度；利用生长在空腔上的SAW谐振器会随外界压力而改变谐振频率的效应来测定压力。本发明所述复合编码型SAW温度、压力集成传感器无需内加能源来驱动且不需要使用导线传输信号，使传感器具备了无线无源，能在在高温、高压、密封空间等极端恶劣环境中工作的特点。通过使用时间编码技术，询问射频信号可以很容易地测定两个不同的SAW谐振器的谐振频率，不会造成混叠。
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公开(公告)号：CN107085125A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710293169.4
申请日：2017-04-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01P15/125 , B81B7/02 , B81C1/00
CPC classification number: G01P15/125 , B81B7/02 , B81C1/00047 , B81C1/00055 , B81C1/0038 , B81C1/00539 , B81C2201/0133 , B81C2201/0181
Abstract: 本发明公开了一种变间距的电容式加速度传感器及其制备方法，具体是一种基于MEMS微加工技术的变间距的电容式加速度传感器，利用惯性质量块在外加加速度的作用下与检测电极间的间隙发生改变从而引起等效电容的变化来测定加速度。该发明与集成电路工艺兼容，可以集成信号处理电路，有较高的灵敏度，受环境影响小。通过在硅衬底不同部位进行离子注入形成PN结，利用PN结的单向导电性，实现加速度传感器敏感电容结构动齿与定齿之间的衬底电隔离，防止双向导电，制作工艺简单，可以降低成本，稳定性能好。
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公开(公告)号：CN106744651A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710016949.4
申请日：2017-01-11
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: B81B7/02 , B81B2201/02 , B81B2201/0264 , B81C1/00015 , B81C1/00047 , B81C1/00349
Abstract: 本发明公开了一种基于单晶硅外延封腔工艺的电容式微电子气压传感器及其制备方法，具体是一种基于MEMS微加工技术的电容式气压传感器，由于外延单晶硅工艺成熟，其所形成的硅微结构机械性能良好，尤其利用外延单晶硅所形成的腔体结构密封性能十分优异。由此形成的电容式气压传感器电容值主要由薄膜体厚度决定，并受环境温度及压力影响。基于介电伸缩效应原理，电容介电材料介电常数值随所受压力的变化而变化，并且呈现明显的单调性，该特性可以实现压力或者气压等数据检测。结合MEMS微加工技术，该电容式气压传感器体积小，功耗低，响应时间短。
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公开(公告)号：CN105703948A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610033429.X
申请日：2016-01-19
Applicant: 河海大学常州校区
Inventor： 谈俊燕
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的片上网络通信结构的仿真评估平台，包括片上网络通信结构用途评估单元、参数自动配置单元、仿真评估单元，片上网络通信结构用途分析单元，平台根据用户提供的片上网络通信结构的具体用途进行分析，划分成不同的运算处理模块，并分析每个处理模块的数据运算处理量；参数自动配置单元，包括片上网络结构的选择、路由算法的设置和数据流的配制；仿真评估单元，用于自动生成数据流发生器和数据流接收器，发送仿真数据包，接收数据包，进行测试评估，输出评估结果。通过对开发的片上网络通信结构的快速仿真评估，提高了基于片上网络通信结构的嵌入式系统的开发速度，并且整个仿真评估平台设置简单，便于用户使用。
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公开(公告)号：CN110231103B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910564930.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01K11/26 , G01L1/25 , G01L11/04 , B81B7/00 , B81B7/02 , B81C1/00 , C30B23/02 , C30B25/02 , C30B29/06
Abstract: 本发明公开了一种复合编码型SAW温度、压力集成传感器及其制备方法，包括衬底及设置在衬底表面的压电材料，所述压电材料上设有SAW谐振器，所述衬底内部设有密封腔。利用沉积在压电材料上的SAW谐振器会随外界温度而改变谐振频率的效应来测定温度；利用生长在空腔上的SAW谐振器会随外界压力而改变谐振频率的效应来测定压力。本发明所述复合编码型SAW温度、压力集成传感器无需内加能源来驱动且不需要使用导线传输信号，使传感器具备了无线无源，能在在高温、高压、密封空间等极端恶劣环境中工作的特点。通过使用时间编码技术，询问射频信号可以很容易地测定两个不同的SAW谐振器的谐振频率，不会造成混叠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110311641A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910564925.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种压力、温度集成传感器及其制备方法，包括底座、衬底及设置在衬底表面的FBAR谐振器，底座沿厚度方向设置有通孔，所述衬底内部设有第一密闭空腔和第二密闭空腔，第一密闭空腔底部与通孔相连通；其中一个FBAR谐振器设置位于第一密闭空腔正上方，一个FBAR谐振器设置位于第二密闭空腔正上方，余下至少一个FBAR谐振器设置位于衬底无密闭空腔部位上方。本发明所述压力、温度集成传感器具备压力传感器模块的温度补偿特性，能够准确地测定压力、温度两个参量，具有能够在高温、高压等极端恶劣环境中工作的优点。
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公开(公告)号：CN110095392A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910374536.2
申请日：2019-05-07
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于光电传感器的粉尘检测方法、装置及系统，获取光电传感器检测到的当前粉尘浓度；将当前粉尘浓度与第一报警设定值、第二报警设定值进行比较判断，将当前粉尘浓度与提示设定值进行比较判断，得到比较判断的结果；根据比较判断的结果，发出指令给报警模块控制报警动作，发出指令给显示模块进行显示动作。不仅能有效探测环境中粉尘浓度的变化，将探测数据实时现场显示和借助局域网无线传输到接收端口，而且还能根据工作环境的需要，通过设定浓度超标报警值发出提示信号。
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公开(公告)号：CN107833468A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711019419.1
申请日：2017-10-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于电气控制PLC的全智能自动停车塔库的无人控制系统及其运作方式，具体是一种基于车牌智能识别的塔库停车的无人控制系统，由于车牌智能识别的技术已然成熟，其所进行的识别快速而准确，尤其应用于智能停车系统，效率的提高十分显著。由此为基础所设计的全智能自动停车塔库，无需工作人员的参与及繁杂的进出库手续。结合电气控制PLC技术，该自动停车塔库系统停取车快，等候时间短，安全性高，系统智能。
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公开(公告)号：CN105897245A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610207088.3
申请日：2016-04-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H03K19/003
CPC classification number: H03K19/00338
Abstract: 本发明公开一种抗单粒子效应的逻辑电平转换器，其包括反相单元、电平转换单元和抗单粒子效应单元，反相单元包括信号输入端和信号输出端，信号输出端输出的信号反相于信号输入端输入的信号；电平转换单元包括第一电平转换电路和第二电平转换电路，第一和第二电平转换电路分别连接反相单元的信号输入端和信号输出端，并分别具有信号输出端。抗单粒子效应单元的输入端连接电平转换单元的信号输出端，并根据输入的信号值改变或保持输出信号。在应用时，电平转换单元与抗单粒子效应单元组成冗余电路，电平转换单元的两路输出信号值相同时，抗单粒子效应单元的输出即确定；否则保持前一次输出的值，即达到抗单粒子效应的目的。
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公开(公告)号：CN111402227B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010174163.7
申请日：2020-03-13
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种桥梁裂缝检测方法，属于桥梁检测技术领域，旨在提高桥梁裂缝检测的检测精度及效率。所述方法包括如下步骤：对所采集的一组桥梁图像进行裂缝分割；根据裂缝分割结果，采用预构建的桥梁裂缝分类模型对桥梁裂缝进行检测分类。桥梁裂缝的分割处理采用了一种改进的GAC算法模型，以分割无人机高清摄像头拍摄到的桥梁底部图像中的可见裂缝；桥梁裂缝分类模型的构建采用深度学习方法，设计一种基于深度卷积神经网络模型，用于桥梁的识别；桥梁裂缝的三维重建与裂缝信息检测采用移动立方体算法，以确定裂缝的个数、平均宽度、几何性质及其与整体的空间关系，从而使得专业人士可以对裂缝进行定性或定量分析。本发明实现利用基于深度学习的计算机检测技术解决相应裂缝检测等建筑问题。
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