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公开(公告)号:CN118172590A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410158850.8
申请日:2024-02-02
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06V10/32 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06F8/60
Abstract: 本发明公开了一种深度学习烟叶分级的工业生产部署方法,包括如下步骤:S1:利用烟叶图像数据训练多个卷积神经网络烟叶分级模型;S2:利用剪枝、量化压缩烟叶分级模型,并利用蒸馏恢复模型压缩前的准确率;S3:部署压缩后的模型。本发明针对烟叶分级主观性较强的问题,提出使用卷积神经网络进行自动化烟叶分级;为满足流水线实时性要求,降低延时,提高吞吐量,使用剪枝、蒸馏、量化在不影响或少量影响模型分级准确率的基础上,降低模型参数量和计算量,并灵活利用本地推理框架和云服务器推理后端进行烟叶分级结果的计算。
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公开(公告)号:CN114166794B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202111321480.8
申请日:2021-11-09
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor: 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供一种片烟品质预测的方法,该方法包括如下步骤:1)获取仪器A的历年近红外光谱数据及其对应的质量评价数据;2)仪器A与复烤加工中心的仪器B分别采集同一批标准样本的近红外光谱,基于该近红外光谱数据,建议仪器A与复烤加工中心仪器B的光谱转化模型;3)根据步骤2)获得光谱转化模型将步骤1),依据转化后近红外光谱数据与步骤1)的质量评价数据建议片烟质量预测模型;4)拟加工的原烟,在仪器B采集相应的近红外光谱,依据步骤3)获得的片烟质量预测模型预测该批次的品质;5)按原烟配方单中的各等级比例,加权计算计划生产的各模块片烟品质预测值;6)对各片烟预测值进行修正,形成最终的品质预测值。
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公开(公告)号:CN113984708B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202111233081.6
申请日:2021-10-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor: 毕一鸣 , 吴继忠 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张兆鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 赵振杰
IPC: G01N21/359 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种化学指标检测模型的维护方法和装置,通过计算两个样本的近红外光谱的最大相似度,来筛选最邻近相似度,然后计算最近邻样本相似度与预测误差的相关关系,通过该相关关系给出接近度的预警阈值,对任一新样本,其光谱与建模集各样本光谱进行相似度度量,若最相似样本的相似程度小于预警阈值,则对该样本报警,说明其预测结果存在风险,并在相应的分析化学检测值出具后,将该样本补充到建模集中,完成模型维护,这样能够时刻进行模型的维护,以提升模型的检测准确性。
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公开(公告)号:CN112006319B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202010872060.8
申请日:2020-08-26
Applicant: 福建武夷烟叶有限公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor: 张腾健 , 卢敏瑞 , 王芳 , 连长伟 , 张玉海 , 秦华 , 徐大勇 , 彭健 , 张晓兵 , 刘建国 , 吴继忠 , 王筑临 , 李波 , 葛川 , 吴杭亮 , 陈元斌 , 高建祥 , 龚涛 , 郑淑真
IPC: A24B3/10
Abstract: 本发明公开了一种适用于不同程度霉变烟叶的打叶复烤加工工艺,属于打叶复烤加工技术领域,烟叶根据霉变程度进行分类,包含无霉变烟叶、轻度霉变烟叶、中度霉变烟叶、重度霉变烟叶,烟叶在打叶复烤环节投打后,针对不同霉变程度烟叶通过设置不同的工艺路径,对应不同加工强度,规定各工序烟叶含水率和温度,本发明通过对不同程度霉变烟叶打叶复烤加工模式的控制,提供了一种较为完整、可行的处理工艺,避免了烟叶霉变带来的原料浪费,提高打叶复烤后成品片烟的综合质量,确保片烟质量的均匀性和稳定性,提高工业原料的可利用率。
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公开(公告)号:CN113984708A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111233081.6
申请日:2021-10-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor: 毕一鸣 , 吴继忠 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张兆鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 赵振杰
IPC: G01N21/359 , G06K9/00 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种化学指标检测模型的维护方法和装置,通过计算两个样本的近红外光谱的最大相似度,来筛选最邻近相似度,然后计算最近邻样本相似度与预测误差的相关关系,通过该相关关系给出接近度的预警阈值,对任一新样本,其光谱与建模集各样本光谱进行相似度度量,若最相似样本的相似程度小于预警阈值,则对该样本报警,说明其预测结果存在风险,并在相应的分析化学检测值出具后,将该样本补充到建模集中,完成模型维护,这样能够时刻进行模型的维护,以提升模型的检测准确性。
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公开(公告)号:CN112006318A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010873575.X
申请日:2020-08-26
Applicant: 福建武夷烟叶有限公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor: 张腾健 , 卢敏瑞 , 王芳 , 连长伟 , 张玉海 , 秦华 , 徐大勇 , 彭健 , 张晓兵 , 刘建国 , 吴继忠 , 王筑临 , 李波 , 葛川 , 吴杭亮 , 陈元斌 , 高建祥 , 龚涛 , 郑淑真
IPC: A24B3/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于不同程度含青含杂烟叶的打叶复烤加工工艺,属于打叶复烤加工技术领域。烟叶根据含青含杂程度进行分类,包含无含青含杂烟叶、轻度含青含杂烟叶、中度含青含杂烟叶、重度含青含杂烟叶,烟叶在打叶复烤环节投打后,通过设置不同类别烟叶的工艺路径,对应不同加工强度,规定各工序烟叶含水率和温度。本发明通过对不同程度含青含杂烟叶打叶复烤加工模式的控制,提供了一种较为完整、可行的处理工艺,避免了含青含杂烟叶带来的原料浪费,提高打叶复烤后成品片烟的综合质量,确保片烟质量的均匀性和稳定性,提高工业原料的可利用率。
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公开(公告)号:CN115971050A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211600548.0
申请日:2022-12-12
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风力除杂后碎烟片的除杂方法,是将碎烟片和轻质杂物经过风力除杂风选后,进入三层振动式筛分机,上层筛分大烟片后回掺生产主线,下层筛除、收集废弃的碎末和砂土,中层筛分碎烟片主料后进入麻丝剔除机,通过麻丝剔除机粘附、去除碎烟片中的长条棉线、麻绳、塑料丝和麻丝,再通过陡角皮带机将物料提升至所需的落料高度,经翻板调节阀选择生产工艺通道,手动切换是否进入静电除杂机,以利用静电的吸附作用吸出碎烟片中余下的以杂草、麻丝为主的轻质杂物,最后通过风力输送回归生产主线二打后,实现全面、彻底清除碎烟片中的各类杂物。本申请提高杂物剔除效率和烟叶原料的纯净度和利用率;降低生产运行成本;减轻生产管理难度。
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公开(公告)号:CN114359415A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210017323.6
申请日:2022-01-07
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
Inventor: 王辉 , 夏琛 , 程昌合 , 吴继忠 , 张晓兵 , 刘建国 , 毕一鸣 , 沈会良 , 俞贝楠 , 胡建欣 , 柳一昊 , 黄芳芳 , 钟永健 , 李波 , 童神 , 葛川 , 徐志强 , 朱宏福 , 沈蓓蕾
IPC: G06T7/90 , G06T7/64 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法,利用预先设定的深度特征提取网络获得烟叶图像的深度网络特征向量。利用传统计算机视觉方法获得烟叶图像的手工特征向量。将深度网络特征向量与手工特征向量拼接为联合特征向量。将联合特征向量输入预先设定的分级判断网络,输出烟叶分级结果。专家针对分级不正确的烟叶图像进行重新分级,得到更新后的分类标签,根据更新后的分类标签对分级判断网络进行学习,获取优化后的分级判断网络。本发明具有烟叶分级的客观性和一致性,且能够达到较高的分级准确率。针对偶然出现的错误烟叶分级情况,利用专家的领域知识,辅助提高分级准确率。
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公开(公告)号:CN114166794A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111321480.8
申请日:2021-11-09
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor: 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供一种片烟品质预测的方法,该方法包括如下步骤:1)获取仪器A的历年近红外光谱数据及其对应的质量评价数据;2)仪器A与复烤加工中心的仪器B分别采集同一批标准样本的近红外光谱,基于该近红外光谱数据,建议仪器A与复烤加工中心仪器B的光谱转化模型;3)根据步骤2)获得光谱转化模型将步骤1),依据转化后近红外光谱数据与步骤1)的质量评价数据建议片烟质量预测模型;4)拟加工的原烟,在仪器B采集相应的近红外光谱,依据步骤3)获得的片烟质量预测模型预测该批次的品质;5)按原烟配方单中的各等级比例,加权计算计划生产的各模块片烟品质预测值;6)对各片烟预测值进行修正,形成最终的品质预测值。
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公开(公告)号:CN113988166B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202111233133.X
申请日:2021-10-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor: 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩 , 吴继忠
IPC: G06F18/22 , G06F30/20 , G01N21/359 , G01N21/3581 , G01N21/31 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱相似度和化学指标差异度的样本筛选及建模方法,通过考察样本集中的最相似样本对及化学指标差异度之间的关系。通过衡量样本相似程度,得出在高相似度下的两样本,其化学值应有的差异范围。随着相似度值的降低,最大化学指标差异度升高,具有这样趋势的样本才是有效样本,无论采用何种建模方式均能够很好地建立光谱与化学指标之间的关系。若这种趋势无法体现,则说明该批数据缺乏光谱关于化学指标之间的区分度,因此无法成功建模。因此,该方法有助于使用者及时排除建模方法不当、建模样本较少等因素,较为明确地给出该批数据是否可以建模,从而节省必要的人力物力,对建模及数据分析水平较低的使用者尤为适合。
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