面向室内大尺度复杂场景的物体级环境建模方法及系统

    公开(公告)号:CN116698017A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310982219.5

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 面向室内大尺度复杂场景的物体级环境建模方法及系统,所述方法包括利用拓扑图的结构表征环境模型,以环境中的指定物体为路标,并设置为拓扑节点,将环境中物体之间的空间关系信息作设置为拓扑边,搭建拓扑语义环境模型;对场景流中的物体级路标进行检测,提取物体级路标的语义与几何信息并存储到拓扑节点中;对提取的物体级路标进行关联,并将物体之间的空间关系信息存储到拓扑边中;对构建的拓扑语义环境模型进行同时定位和地图更新。该发明的优点在于:通过拓扑结构和物体的语义与空间关系信息对环境模型进行表征,从而构建轻量化、高鲁棒的拓扑语义模型。

    一种基于多关键帧的全景惯导SLAM方法

    公开(公告)号:CN109307508B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN201810993662.1

    申请日:2018-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多关键帧的全景惯导SLAM方法,该方法包括:构建多目全景视觉模型,结合惯导单元紧耦合融合视觉特征,通过多关键帧视觉惯导非线性优化,实现高精度定位与场景地图,用于解决现有技术中环境感知方法获取信息的不充分、快速旋转的不确定性,能够解决现有视觉SLAM方法视野受限、光照影响和视觉退化等问题,为强光线/弱纹理/运动模糊等复杂环境中的机器人环境建模和定位导航提供有效的自动化方法,提高方法的精确性和鲁棒性,从而保证机器人自主导航的充分性,同时兼顾计算效率,可以实现视觉SLAM方法验证系统实时性。

    面向室内大尺度复杂场景的物体级环境建模方法及系统

    公开(公告)号:CN116698017B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310982219.5

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 面向室内大尺度复杂场景的物体级环境建模方法及系统,所述方法包括利用拓扑图的结构表征环境模型,以环境中的指定物体为路标,并设置为拓扑节点,将环境中物体之间的空间关系信息作设置为拓扑边,搭建拓扑语义环境模型;对场景流中的物体级路标进行检测,提取物体级路标的语义与几何信息并存储到拓扑节点中;对提取的物体级路标进行关联,并将物体之间的空间关系信息存储到拓扑边中;对构建的拓扑语义环境模型进行同时定位和地图更新。该发明的优点在于:通过拓扑结构和物体的语义与空间关系信息对环境模型进行表征,从而构建轻量化、高鲁棒的拓扑语义模型。

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