公开(公告)号：CN118362684A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410287096.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 冯海林 ,  李颜娥 ,  李波 ,  任桢 ,  章心阳 ,  朱强 ,  王伟博

IPC: G01N33/00 ,  G01D21/02 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供的一种基于树液流量的线性基线模型经济林健康监测方法，通过茎流仪采集树干液流数据，同时采用环境传感器获取多种类型环境数据，将树干液流数据和所述环境数据分别进行数据预处理，将预处理后的数据比例划分为训练集和测试集，初始化DLinear预测模型后将训练集输模型对模型进行训练，采用测试集对模型进行测试，当预测精度达到预设阈值，则输出模型用于基于实时获取环境数据预测树干液流数据。本发明还公开了一种用于执行上述方法的系统，该方法和系统能够将不同类型的环境数据分解为趋势分量、季节分量等，即可很好地解决时间序列中非线性关系，且能保持预测精度的同时，大大降低了算力需求。

公开(公告)号：CN119537935A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202410916266.4

申请日：2024-07-09

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 冯海林 ,  李颜娥 ,  王伟博 ,  胡云昊 ,  郭礼俊 ,  任桢 ,  朱强

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供的一种基于注意力机制的CNN‑BiGRU模型树液流量预测方法，通过步骤S1‑S3，通过收集树干液流数据与环境数据，使用CEEMDAN模型将树干液流数据分解为N个本征模型函数，将复杂高维数据中噪声进行剔除，数据归一化过程后进行特征值提取，构成CNN‑BiGRU‑SA模型，CNN用于提取空间特征，BiGRU捕捉时间序列特征，SA增强模型对重要特征的关注以及全局变量的相关性挖掘。本发明还公开了一种系统，该方法和系统能够有效地处理和预测树干液流量，增强树干液流数据与环境数据中的特征提取能力，减少数据处理过程中的数据处理量以及噪声干扰，极大提高模型预测的准确性和效率。