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公开(公告)号：CN111498356A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010182127.5
申请日：2020-03-16
Applicant: 浙江大学医学院附属第四医院(浙江省义乌医院、浙江大学医学院附属第四医院医共体)
Abstract: 自动发药方法，包括：1、将药品的特征信息与暂存柜的暂存槽位绑定；2、将药品包装盒上的本位码外露；3、药品经输送带选取传输，扫描识别装置获取药品包装盒的本位码，通过药品本位码查询到该药品的暂存槽；4、取药机获取当前病人的基本信息，查询病人的处方单，处方单在取药机上进行结算，结算完成后将处方单推送到自动发药装置的控制系统中；5、控制系统根据先进先出FIFO队列调度算法，获取当前处方单，发药装置根据处方单的药品清单逐个从暂存槽中获取相应药品，送到取药机空腔里存放；6、取药机根据当前病人的处方单和取药机空腔里的药品清单进行自动核对确认。本发明还包括实施上述发药方法的系统。
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公开(公告)号：CN115619731A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211242031.9
申请日：2022-10-11
Applicant: 浙江大学医学院附属第四医院
Abstract: 本申请涉及一种基于多分辨率光流计算的室壁节段运动估计方法和装置，属于超声波图像处理技术领域，针对心肌功能异常需要依赖于医生主观判断和心超图像质量等问题，提出一种基于多分辨率分析的光流法，结合图像矫正技术，引入图像“灰度矩阵”，利用权重系数有效解决因“阴影”等图像质量问题造成的计算错误，提高光流计算的准确性；再通过运动矢量分解实现ROI区域动态跟踪，更准确地反映心肌节段的运动特征信息，可以很好地跟踪心肌各节段的运动状态，有效减少高分辨率下因信息缺失而导致的计算错误，从而提高心肌室壁运动的计算精度。
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公开(公告)号：CN110728508A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910938752.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 浙江大学医学院附属第四医院
Abstract: 本发明公开了一种基于手机APP的医后付款方法及系统，方法包括：读取病人信息；判断病人是否为医院的先诊疗后付费的签约病人，若为签约病人或进行签约成为签约病人之后，挂号；病人通过手机APP端签到或到诊区护士站进行签到候诊；就诊完成之后，病人通过手机APP端、自助机或人工窗口读取病人信息，病人在规定期限之内缴纳相应的诊费。本发明可采用HIS系统自动记账模式，病人在医院诊疗过程中不需排队缴费支持离院回家后再一次性支付费用，本发明直接取消了患者在医院就医过程中的排队缴费环节，能够减少医院人工窗口开放和自助机部署，并且全过程以短消息或手机APP推送等方式发送各类提醒信息，能够更好的服务患者，提高患者在医院就诊的满意度。
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公开(公告)号：CN119693356A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510197238.6
申请日：2025-02-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光流多参数分时段分析的HIFU微损伤检测方法和系统，该方法包括：获取HIFU超声监测图像序列；对HIFU超声监测图像序列进行预处理；对预处理后的图像序列按照预设的分段规则进行分段并配对，生成多个图像对，每个图像对包含两张相邻时序的图像；用多分辨金字塔光流模型多个图像对中的图像对进行多分辨光流计算；将最终的光流结果进行多参数分量提取，得到光强度分量、灰度变化分量和光流方向分量；对多参数分量进行多参数分时段分析，从而对HIFU微损伤进行检测。本发明的方法显著提升了HIFU微损伤检测的精确率。
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公开(公告)号：CN119418135A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510001773.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于心血管图像的智能预警方法、装置、设备及介质，是先对待评估用户信息相应心血管图像集进行预处理、预设目标对象的分离及结构特征提取，得到目标对象分离结果集以及结构维度特征；对目标对象分离结果集进行光流计算、ROI动态跟踪及运动分解得到当前运动曲线输出结果；获取智能穿戴设备上传的用户体征数据；将结构维度特征、当前运动曲线输出结果及用户体征数据输入至分类模型，得到分类输出结果并生成智能预警提示信息。通过上述方法，能够结合心血管图像所提取的结构维度特征、运动曲线输出结果及用户体征数据组成多维度数据再输入至分类模型得到可靠性更高的分类输出结果，且快速生成智能预警提示信息且及时发送用户查看。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119516023B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510084740.6
申请日：2025-01-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的超声声速图像重建方法和系统，该方法包括：获取超声原始通道数据；将超声原始通道数据输入训练好的声速图像重建模型，生成声速图，该模型包含编码器和解码器，编码器包括初步特征提取模块、GCSA模块和后续特征处理模块，初步特征提取模块用于提取原始特征图；GCSA模块融合了通道注意力、通道洗牌和空间注意力机制，GCSA模块将接收到的原始特征图进行处理，生成优化特征图；后续特征处理模块，用于对优化特征图进一步进行处理，生成编码器的输出特征图；解码器接收编码器的输出特征图，将编码器的输出特征图转化为声速矩阵，从而生成声速图。本发明的方法提高了特征的表达能力，使得生成的声速图精度更高。
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公开(公告)号：CN119344773B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411930258.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于光流分析的肌骨超声超微血流量化分级方法与系统，该方法包括：获取待检测对象的原始超微血流图像序列；从原始超微血流图像序列进行预处理；从预处理之后的超微血流图像序列中提取感兴趣区域，即ROI区域；对ROI区域进行超微血管形态提取；对ROI区域的超微血流进行动态分析，所述动态分析包括：超微血流量计算、运动光流场估计和融合微血流形态学特征；根据动态分析结果，生成超微血流的运动密度和超微血管的弹性密度两项指标；根据运动密度和弹性密度，对感兴趣区域的血流信号进行分级。本发明的方法提高了肌骨超声超微血流量化分级的准确性。
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公开(公告)号：CN115861172A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211292203.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 浙江大学医学院附属第四医院
Abstract: 本申请涉及一种基于自适应正则化光流模型的室壁运动估计方法和装置，属于超声波图像处理技术领域，针对常用的光流模型估计方法采用恒定的正则化平滑系数导致室壁边界区域计算误差大引起运动边界不清晰的问题，首先将初步得到的光流矢量通过二维小波分析及函数映射得到运动场相对突变的运动边界信息；其次，将突变的运动边界信息自适应地反馈至光流计算模型中，以修正平滑项正则化系数并重新计算光流场；最后，重复上述的光流计算过程直到光流场小波高频分量收敛；该方法将心肌室壁内和周围组织的梯度差距在正则化系数中加以体现，从而提高了运动估计的准确度，具有较高的光流计算精度且有良好的异物检测能力。
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公开(公告)号：CN119672016A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510182820.5
申请日：2025-02-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于多模态AI驱动的心血管图像检测方法、装置及设备，是先获取待检测心血管图像集并对其进行解密更新；基于待检测心血管图像集中的图像类型组成比例及多模态AI模型确定策略，确定目标多模态AI模型集；针对每一张待检测心血管图像，在目标多模态AI模型集中获取目标多模态AI模型，并确定与待检测心血管图像对应的图像检测结果并进行结果融合得到融合检测结果。通过上述方法，能对包括了多类型待检测心血管图像的待检测心血管图像集基于图像类型组成比例确定目标多模态AI模型集后，相应的进行多模态图像检测及检测结果融合，得到能反映多维度评估结果且对应信息更全面的融合检测结果。
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公开(公告)号：CN115500864A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211197850.6
申请日：2022-09-29
Applicant: 浙江大学医学院附属第四医院
Abstract: 本申请涉及一种基于超声多普勒的乳腺实性结节的辅助检测方法和装置，在医生为患者做超声检测的时候，采用结节辅助检测装置，当超声检测仪在B超模式下检测到至少有一个低回声区后，切换到彩色多普勒模式后，将结节辅助检测装置作用于目标人体的胸骨柄处，启动结节辅助检测装置，获取超声检测仪生成的初始彩超图像，并控制所述结节辅助检测装置内的振动发生器振动，以干扰所述超声检测仪的多普勒伪彩；结节辅助检测装置在接收到所述超声检测仪发出的第二彩超图像后，对所述第二彩超图像进行图像分析，当检测到所述第二彩超图像中存在实性结节成像时，向所述超声检测仪发送提示信息，提高了实性结节确定的效率，有效排除伪结节对诊断结果的影响。
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