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公开(公告)号:CN118334806A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410448429.0
申请日:2024-04-15
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七一五研究所 , 浙江大学
IPC: G08B13/12 , G08B31/00 , G08B21/18 , G06N3/0442 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于分布式光纤挂网埋地复合策略的周界入侵检测方法。首先,分布式光纤分挂网和埋地两部分铺设。对分布式光纤采集到的原始数据提取短时能量特征,其中埋地部分的特征数据使用阈值判断,缓存一段时间内的可疑区域数据;挂网部分的特征数据利用预警线筛选,再经过LSTM分类模型确定挂网部分最终的可疑区域。将两部分可疑区域按照复合策略复合后得到准确的入侵位置。本发明采用分布式光纤传感单元检测,可以在不同地形长距离铺设,可以大大降低周界安防维护成本。针对人为的入侵活动,本发明从地面和围栏两个部分收集入侵信息并采用不同策略,解决了风雪等极端天气对入侵检测干扰的问题,同时提高了检测的实时性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117272166A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311058305.3
申请日:2023-08-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2415 , G08B13/12 , G08B13/24 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G08B13/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于跨模型知识蒸馏的分布式光纤周界安防入侵信号识别方法,属于分布式光纤传感应用领域。具体为:使用分布式光纤传感系统采集各类入侵事件和各类天气事件的信号,得到各类入侵事件和各类天气事件的信号数据集,对信号数据集进行筛选,构建典型事件信号数据集;提取信号的时频特征并进行预处理,得到时频特征数据集;构建HST‑AT模型并进行离线训练,最优模型作为教师模型;构建学生模型BC‑ResNet,训练时使用教师模型进行跨模型知识蒸馏,得到最终的最优模型;使用该模型对待测的时频特征数据集进行识别得到分类结果。本发明使用跨模型知识蒸馏,在没有增加模型复杂度的情况下保留了教师模型Transformer架构的优秀性能,大幅提升了识别准确率。
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公开(公告)号:CN118397851A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410448430.3
申请日:2024-04-15
Applicant: 浙江大学 , 中国船舶集团有限公司第七一五研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于分布式光纤短线时空信息的行驶汽车检测方法。首先,沿汽车行驶方向铺设光纤振动传感单元,形成分布式光纤传感系统。计算分布式光纤上每个采集点的一秒短时能量,保存地理信息并缓存一段时间。输入待检测点,根据其地理信息,统计待检测点周围一段距离内缓存的采集点短时能量数据。设定一个能量阈值,使用超出阈值的数据点时空信息制作散点图。基于最小二乘法拟合直线,当直线倾角处在某个范围内时即判断有汽车经过。本发明利用汽车行驶的物理特征,充分结合了分布式光纤的时空信息,仅使用原始数据的短时能量特征即可判断,提高了判断的实时性和检测效率,同时可以结合其他基于单点的检测策略使用且适用范围大。
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